医疗（liáo）领域（yù）一直以来都是AI的绝佳落地场（chǎng）景,而当AI医疗的（de）触角（jiǎo）伸向基层,这样的“落地”方式,让技术的“社会价值”更加明显地显露出来。

12月8日,《麻省理（lǐ）工科（kē）技评（píng）论》(MIT Technology Review)发（fā）布（bù）报告《AI医（yī）疗:亚洲的（de）发展空间（jiān）、能力和主（zhǔ）动健（jiàn）康的未来》(以（yǐ）下简称MIT报告),一系列（liè）访（fǎng）谈+研究（jiū）+实地（dì）考察给出了亚洲地（dì）区AI医疗的价值和（hé）前景分（fèn）析,其（qí）中（zhōng）在中国市场上拿百（bǎi）度AI医疗的（de）成果CDSS(“临（lín）床辅助（zhù）决策系统”)作为重（chóng）点分（fèn）析（xī）对象（xiàng）。

报告中（zhōng）提到的CDSS,是百度基于（yú）自（zì）然语言处理、知（zhī）识图谱等多种AI技术推出的（de）循证医学（xué）临床辅助（zhù）决策系统,从官网资料（liào）上看,包含辅助问诊、辅助诊（zhěn）断、治（zhì）疗方案推荐、医嘱质（zhì）控等多种功能。

而它当下应用的重心,恰恰主（zhǔ）要在基（jī）层医疗（liáo）赋能（néng）上。

公开资（zī）料（liào）显示,CDSS现已落地（dì）全国（guó）1000多家医（yī）疗机构,覆盖18个省市自治区（qū）,服（fú）务（wù）医（yī）生数万人,MIT报告中,北京（jīng）市平谷（gǔ）区的基础医疗借助CDSS的帮助（zhù）,能够“更好（hǎo）地满足整个行政区域的医疗需（xū）求”。

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(图片来自《麻省理（lǐ）工科技评论》发布的（de）《AI医疗:亚洲（zhōu）的发展空间、能力和主动（dòng）健康的未来》)

毫无疑问,光环加身、显（xiǎn）得高大（dà）上的AI医疗,它最先、最（zuì）有价值的落地,正发生在基层医（yī）疗身上,类似百度AI医疗与基层（céng）医疗的融合这样的案例（lì）,反（fǎn）映（yìng）了（le）AI技术在带来社（shè）会价值时将更快（kuài）速（sù）得到认可（kě）的行业现实（shí）。

“基（jī）层医疗”与AI天然匹（pǐ）配,社会价值（zhí）层面策略“稳赢“!

基层医疗问（wèn）题很（hěn）多,但（dàn）总结起来,都离不开这四个（gè）——“恰好解（jiě）决”,每一个都“恰好”可以被AI医疗（liáo）自带的（de）特性所“解决”:

1、医疗效率上的人（rén）才（cái）缺口

即医生数量少,数据显示基（jī）层医（yī）疗的（de）主（zhǔ）体地区——农村每千人口医师数（shù）为1．8人,仅为城市的45%。

类似百（bǎi）度CDSS这样的AI医疗系统能（néng）够通过（guò）辅助决（jué）策等功（gōng）能,提（tí）升单个医（yī）生的能力（lì）和效（xiào）率,在增（zēng）加（jiā）人员之外（wài）,提供缓解人才缺口的另（lìng）一种（zhǒng）方式。

2、医（yī）疗质量上的技术缺口

即不但（dàn）人少（shǎo）,医（yī）疗能（néng）力也不足(包括设备设施),国家现在要求基层承担66种常（cháng）见病（bìng）的诊疗（liáo）,客观（guān）地说执行率并不算好。

AI医疗介入,提供体（tǐ）系（xì）化、智（zhì）能化的解决方（fāng）案（àn）,例（lì）如CDSS可以覆盖4000+常见疾病,背后往往（wǎng）整合了大量权威医学知识来源。这（zhè）些不（bú）说大幅度提升（shēng）基层（céng）医疗的“医术”,至少对于帮助基层医疗实（shí）现匹（pǐ）配常需使用的医疗技术有直接（jiē）价值。

3、医疗责任上的资源缺口

基层医疗与三级医院甚至全国性知（zhī）名大医（yī）院注定只要“治（zhì）病”不同,它除了承担普通百姓的一（yī）些小疾患,未来还更偏向于大众健康管理职责,是医疗“治”之外“防”的重要承载。

在我（wǒ）国慢性病（bìng）压境(2．6亿（yì）慢性病人)、老（lǎo）龄化日益严重时(它（tā）们往往都依托基层（céng）医（yī）疗进行（háng）长期诊治),基层医疗是否能够承担起（qǐ）即将到来的巨大责任是存疑的。

而由“治（zhì）疗”到“保（bǎo）健（jiàn）”转型要求基层医（yī）疗有更强的系统化疾病预防与（yǔ）管理能（néng）力。

AI带来的数字化、智能化医院管理体系（xì）建设,配（pèi）合CDSS带（dài）来的效率和（hé）质量持续是解决这（zhè）个问题的可行方式（shì）,只不过AI医疗必须配合更多医疗政策一起（qǐ）作为,这是一（yī）个（gè）浩大的（de）工程。

4、医疗预期上的信任（rèn）缺口

2017年中国三级医院以（yǐ）0．23%的（de）占比,承担了总诊疗人（rén）次的21%;基（jī）层医疗（liáo）卫生（shēng）机构（gòu）以94．5%的占比,仅承担总诊（zhěn）疗人（rén）次的54%。

这种剧烈矛（máo）盾的背后很大一部分原（yuán）因（yīn）是基层医（yī）疗无（wú）法（fǎ）得到大（dà）众认可,正如MIT报告（gào）中平谷（gǔ）区卫健委信（xìn）息中心主任焦军锋所（suǒ）言,百度CDSS部署以后,“越来越多的患者来基（jī）层医院（yuàn）看病,而不（bú）像以前那（nà）样不分病情轻（qīng）重就径直去大医院”,AI以高（gāo）准确率（lǜ）、标准化不依赖个人的技（jì）术赋能,长期将根（gēn）本上改（gǎi）变大众对（duì）基（jī）层医疗的（de）心理（lǐ）预期,纾解（jiě）三级医院的（de）“拥堵”。

从上述四种“巧合（hé）”式的匹配,不难看（kàn）出,百度AI医疗（liáo）之（zhī）所以选择赋能基层医疗（liáo）,其社会价（jià）值不言而喻——科（kē）技巨头都在大谈特谈（tán）的科（kē）技向善（shàn）,赋能基层医（yī）疗无疑是一种直接的实践呈现。

或（huò）者说,选（xuǎn）择以AI赋能基（jī）层医（yī）疗,这与（yǔ）资（zī）本催熟的AI医疗行（háng）业大干（gàn）快上,卖解决（jué）方案、卖服务器（qì）求短期（qī）变现（xiàn）有本质的不同,在社（shè）会价（jià）值层面,这种策略选择（zé）,某种程度上将产（chǎn）生“四赢”的结局:

社会（huì）层（céng）面:解决（jué）医（yī）疗资源少且分配不均衡（héng）的（de）痛点;

基层医院/医生层面:提升基层医（yī）生诊疗质量和（hé）效率,减轻工作负担,增强职业成就感（gǎn）;

患者层面:享受（shòu）到良（liáng）好（hǎo）的医疗服务,很多时（shí）候不必奔波往返（fǎn）于大型医院;

AI医疗企业:社（shè）会责任与企（qǐ）业价值得到统一,例如（rú）百度,一方面树立（lì）积（jī）极（jí）的社会形象,另（lìng）一方面也（yě）获（huò）得了医疗领（lǐng）域To B合并To G市（shì）场（chǎng）的巨大潜力。

面向基层的普（pǔ）惠医疗,AI到底（dǐ）要做什（shí）么?

不（bú）久前,国家工业信息安全发展（zhǎn）研究中（zhōng）心发布《人工智能中国专利技术分析报告（gào）》,显示中国人工智能领域的专利申（shēn）请量（liàng）呈逐年上（shàng）升趋势,而（ér）上文CDSS的所有者百度以5712件位列中国人工智（zhì）能专利申请量第一,是去年的2．4倍。

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(百度以5712件（jiàn）人工智能专（zhuān）利（lì）申请（qǐng）量排名中国第（dì）一)

下半年以来（lái）,包括IDC《中国AI云（yún）服务市场2019年厂商评估报（bào）告》在内的多份（fèn）行业专业报告（gào）都（dōu）在关（guān）注AI前沿（yán）走势,其中百度行业公认的AI领（lǐng）导者地位被进（jìn）一步确认。

问题在于,像百度这样的企（qǐ）业,AI越来越强,技术把（bǎ）控也越来越前沿（yán）,当（dāng）它要（yào）把AI技术应用到面向基层的普惠医疗（liáo）这件事上,AI到底（dǐ）要做（zuò）什么（me）、能做什（shí）么?

从行业角（jiǎo）度,拆解百度AI医疗案例,至少有四个层面是AI需要注意的,亦（yì）可看做挑（tiāo）战所在。

1、从单点（diǎn）突围（wéi）,到体（tǐ）系化铺设

与基层医院相比,非基（jī）层大型医院（yuàn）往往都建立了自己成熟医疗（liáo）体系（xì）,一些医院在信息（xī）化、数据（jù）化方面也有所动作,所（suǒ）以（yǐ）,后（hòu）者对AI医（yī）疗的需求,在体系化方面并不如基层医疗强烈。

用大白话说（shuō）,基层医疗环境“几乎什么（me）都（dōu）缺”,对技术（shù）的索（suǒ）求是（shì）全面的;而高级别医院虽（suī）然也有全面的需求（qiú）,但它在短期（qī）内更渴望单点突破的技术,例如CT影像智能识别解决影（yǐng）像科不（bú）堪（kān）重负的“看片子”压（yā）力。

所（suǒ）以,百度面向（xiàng）基层医疗的（de）赋能,一开始就是体系化的。严格来说,上文MIT报告（gào）所（suǒ）重点强调的CDSS只是百度大脑AI技术驱动的AI医疗品牌“灵医（yī）智惠”的一个部分,该品（pǐn）牌对（duì）外称以“循证AI赋能基层医疗”为愿（yuàn）景,有一整套面向基（jī）层医疗的赋（fù）能体系。

从公开资（zī）料看,灵医智惠以（yǐ）“灵医智惠技术中（zhōng）台“为核心,面向院内院（yuàn）外（wài）场景开放15项能力,围绕（rào）从临床（chuáng）、科研（yán）、到管理（lǐ）、患（huàn）者服务等（děng）领域,提（tí）供五（wǔ）类解决方案,具体包括上文提到的CDSS、眼底（dǐ）影像（xiàng）分析（xī）系统（tǒng）、医疗大数据解决方案、智能诊（zhěn）前（qián）助手以及慢病管理等。

这些解决方案不（bú）只是（shì）为（wéi）基层医（yī）疗提供（gòng）全方（fāng）位的配套服务,那些同样（yàng）服务于基层医疗的（de）信（xìn）息化厂商、健（jiàn）康管（guǎn）理运营商（shāng）、药企等亦是（shì）灵医智惠的合作对象,如此,凡是基层（céng）医（yī）疗需求的,可能都被“包圆了”。

这种体系化能力铺（pù）设,既可以看做百（bǎi）度AI医疗主（zhǔ）动为之（zhī）,也某种程度上是基层（céng）医疗需求（qiú）的倒逼。

2、从“理科”看病（bìng）效率（lǜ）与（yǔ）质量,到“文科”流程协同

医疗AI一直（zhí）都（dōu）有（yǒu）两个大的“分支”:

专（zhuān）注医（yī）疗效果的“治病”技术,可看作“理（lǐ）科”;关注医疗流程优化、事务性（xìng）工作（zuò）简化（huà）等的“管理”技术,可看（kàn）作（zuò）“文科”。

从基（jī）层医疗的全面需求来看,有“理”更有（yǒu）“文”是一种内在必（bì）要（yào）,医技不足固然是基层（céng）医疗众多问题之一,但那些仅仅钻研（yán）将AI利用到疾病诊疗的却（què）未深刻理解基（jī）层医生需求的AI医疗企业,或许会在（zài）“理（lǐ）科”上有所建树,但却很（hěn）难（nán）真正”赋（fù）能”这个（gè）领域。

仅从百度（dù）灵医（yī）智惠的CDSS来（lái）看,在疾（jí）病（bìng）诊断方面,该系（xì）统覆盖了27个科室,超（chāo）过4000种常（cháng）见病,基层常见病多发病Top3疾（jí）病推荐准（zhǔn）确率高（gāo）达95%。但从平（píng）谷区（qū）的落地案（àn）例来看,更值得关（guān）注的是,它于当地（dì）上线的辅（fǔ）助问诊、辅助（zhù）诊（zhěn）断、治疗方案推荐、医（yī）嘱质（zhì）控、相似病历推荐、知识查询等六大模块,无缝（féng）融（róng）入基层医（yī）生的工作流程（chéng）去,而不是变成额外的负累而不被接受,实实在在地被用了起来,体（tǐ）现了（le） “文科”方面的AI医疗赋能。

对（duì）比起来,媒（méi）体（tǐ）“寻找（zhǎo）中国创客”曾报道不少（shǎo）AI医疗技（jì）术设备(例（lì）如（rú）肺结节识别服务器)被（bèi）放在（zài）医院科室“吃灰（huī）”的现象,说到底（dǐ）还是“理科”没有与“文科”更好地融合（hé）,或者说根本就是缺乏（fá）“文科”的配套落（luò）地。

3、从单纯工作推（tuī）动的“鱼”,到职（zhí）业技（jì）能（néng）提升（shēng）的“渔”

在平谷（gǔ）区CDSS案例中,医生的（de）工作体（tǐ）验得到大（dà）大改善,例如“辅助诊断”模块,可（kě）以基于主诉、现（xiàn）病史中（zhōng）提（tí）到的症（zhèng）状、疾病,以及体格检查、检验结果推荐相（xiàng）关的疾病、相关症状及（jí）体征,按照诊断结果（guǒ）由高（gāo）到低推断潜在疾（jí）病可（kě）能性,这（zhè）都使得医生获（huò）得“医技”上的（de）统一加持（chí）,诊（zhěn）疗更专业、更放心（xīn）。

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(北京（jīng）平谷区（qū）社区医院应用（yòng）百度CDSS系统辅助诊疗)

更重（chóng）要的是,配合治（zhì）疗方案推荐、医学知识查询等模块（kuài）,基层医生实现了某（mǒu）种程度上（shàng）的边（biān）学边实（shí）践边快（kuài）速（sù）提（tí）升（shēng）自我（wǒ）的效果,例如医学知识查询（xún）中提（tí）供了9700+疾病知识（shí）,3600+典型病例,760+心电图,2600+多维临床决策等知识,反过来相（xiàng）当于（yú）持续不断的“培训”。

说到底,所有基层医疗赋能（néng）最终都必须“授人以渔（yú）”,它代替不了医生,只能不断（duàn）提升医（yī）生的能力（lì）和水平。

4、从AI“黑（hēi）盒（hé）”,到医（yī）疗“白盒（hé）”

随着（zhe）AI算（suàn）法的越加“精（jīng）密（mì）”,神经网络的复杂度不断提升（shēng）,很多（duō）时（shí）候,算法工程师们都开始无法理解自己设计的AI在计算与输出的（de）结果时究竟是如何“想”的,只是知道这些结（jié）果的有效性如何（hé）。

这被称作AI黑盒,它是业界（jiè）默认的事实（shí）。

但是,这（zhè）种默认是建立在输出结果能够承受错（cuò）误的情况下,大不了再（zài）换算法试验,但是,医疗（liáo）AI事关大众健（jiàn）康,基（jī）层（céng）医疗往往都是疾病的初筛阶段,且事关大众信（xìn）心,试错成本（běn）过于高昂,AI“黑盒（hé）”在这里（lǐ）不（bú）应该被接受（shòu）。

所以,也（yě）就（jiù）不难理解（jiě）百（bǎi）度灵医智惠（huì）将自己定义（yì）为“循证AI”了。这个产品（pǐn）后端（duān）根据医学知识和医学经验进行（háng）深度融合,例（lì）如与中山大学（xué）中山（shān）眼科中（zhōng）心、解放军总医院、盛京医院、北（běi）大国际等几十家一流医院专（zhuān）家医生深度合作,与权威（wēi）医药卫生出版社合作,输入大量医学（xué）知识和诊疗方式方法（fǎ）;在前（qián）端,则提供给医生治（zhì）疗方（fāng）案（àn）推荐,或者更匹配病情的医嘱推荐,这中间（jiān）,灵（líng）医智（zhì）惠能够（gòu）清晰地（dì）给出（chū）对应（yīng）的推（tuī）断逻辑,让医（yī）生有章可循,知道辅助建议（yì）的来由,而（ér）不是由AI“黑盒”式操作。

这就是“循证”的价值（zhí）所在（zài）,从技术角度看,这（zhè）样（yàng）的循证AI能力,主要基于（yú）深度NLP、知识图谱等能力,让AI医疗解（jiě）决方案变成可（kě）解（jiě）释的“白盒”。

基层医疗不应该被看作AI医疗（liáo）的“垂直领域”

虽然百度AI医（yī）疗（liáo）选择赋能基层（céng）医疗作为突破（pò）口,但是,这种做法却不（bú）能按互联（lián）网（wǎng）通常所说的“垂直领域”来解（jiě）释。

综合上文种种（zhǒng）,可以看出（chū）,基层医疗的改变推动的是（shì）医疗（liáo）全局的变（biàn）化,解决医疗结构性失衡就是（shì）在（zài）解决非基层医疗人（rén）满（mǎn）为患的痛点（diǎn）,让所有人都能享受更优质的医（yī）疗服务。基（jī）层医疗面（miàn）对的是所有人群,AI赋能基层医疗（liáo）,就是在服务整个社（shè）会（huì）健（jiàn）康体系。

2016年我国发布《“健康中国（guó）2030”规划纲要》,提出“2030年主要健康指标进入高收（shōu）入国家行列”的战（zhàn）略（luè）目标,2019年,我国出台了《健康（kāng）中（zhōng）国行动(2019—2030年)》等相关文件,围绕疾病预防（fáng）和健康促进两大核心,提出将开展15个重大专项（xiàng）行动,“健康中国（guó）2030”已经成为国家（jiā）战略并加速落地。

在此背（bèi）景下,赋能基层（céng）医疗的（de）社会意义进（jìn）一步（bù）凸显（xiǎn）,除了（le）百度,更多AI医疗从业者都应该加入进（jìn）来,这才是（shì）实实在在秉持正确价值（zhí）观（guān）又能带来（lái）巨大商（shāng）业（yè）潜力（lì）的（de）业务领域。举目望去（qù）,这样的AI才是（shì）在做一（yī）件真（zhēn）正推动社（shè）会进步（bù）的事（shì）,脱离单纯（chún）的技术概念,塑造广泛的（de）社会价值。

我（wǒ）们能够为医（yī）保谈（tán）判专家“灵（líng）魂砍价”所赞叹,就也应该期待AI医疗在（zài）基层医（yī）疗领域有更大的作为,毕竟,AI赋能基层（céng）医疗与药（yào）品价格一（yī）样,将成为（wéi）少数不必增（zēng）加过多（duō）的“医（yī）疗投入（rù）”就能大大提升医疗健康水平、减轻社会保障压（yā）力的行（háng）动（dòng）,未来（lái）可期。