总（zǒng）体而言，人工（gōng）智（zhì）能和计算机（jī）技术必将对工作的未来产生巨（jù）大（dà）影响，并且技术取代了（le）工作机（jī）会，而不是取代工作（zuò）机（jī）会。但是，最大（dà）的问题不是（shì）工（gōng）作数量，而是未来（lái）的工作（zuò）质量，特别是对于受过良好（hǎo）教育的工（gōng）人。

这是（shì）麻省（shěng）理（lǐ）工（gōng）学院的人（rén）工智能和几周前（qián）举行的未（wèi）来工作（zuò）会议的重要信息（xī）。与几年（nián）前相比（bǐ），大多数参与（yǔ）者似乎对这种可（kě）能性更为乐观，但前提是我们必须在公（gōng）共政（zhèng）策，尤其是在教育和再（zài）技能方（fāng）面做出正确（què）的决定。麻省理工学院计算机科（kē）学与人工（gōng）智能实验室（shì）(CSAIL)主管Daniela Rus在会议上说：“挖（wā）掘每（měi）个行业，每种工作类型，您会发现AI正在改变工作的（de）性质。”

她说，仅参加（jiā）会（huì）议可（kě）能会涉及与AI的大量交（jiāo）互，例如（rú）检查机场安全线，帮助飞机驾驶（shǐ）的自动（dòng）驾驶仪以及增（zēng）强的行李运送系（xì）统。小号他指出，人工智（zhì）能和自动化在（zài）许多行业都使用现在，对制造一个大的潜在影响。该（gāi）行业长期以（yǐ）来一直使用CAD / CAM工具来辅助产品设计和制（zhì）造，但是AI创造了通过分子发现和新材料开发进行（háng）更根本改进的机会。

拉斯说，有很多故事表明（míng）我（wǒ）们正（zhèng）面临工作（zuò）的终（zhōng）结，我（wǒ）们不会从这项技术中（zhōng）受益。她指出，2018年皮尤研究（jiū）中（zhōng）心（xīn）(Pew Research Center)的一项调查（chá）发现，在发达经济（jì）体中（zhōng），有65%至90%的受访者认（rèn）为，机器人和计算机（jī）可能或肯定会（huì）接替人类现（xiàn）在完成的许多工作（zuò）。

她引用（yòng）了（le）世界经济论（lùn）坛的一项预测，该预测表明，由于这项新技术，未来五年全球（qiú）将（jiāng）创造1.33亿个新工作（zuò）岗（gǎng）位，但她说，一些现有工作岗位将（jiāng）实现自动化。牛（niú）逼母鸡（jī）她提（tí）到（dào）麦肯锡的一项（xiàng）研究提到的在工作活动高达45%可以自动化，这代表了年（nián）薪（xīn）约（yuē）2万（wàn）亿$美国。但是她指出，“我（wǒ）们不自动（dòng）执行工（gōng）作，我们自动执行任务（wù）”，并且工作将（jiāng）得（dé）到完善，以便人们执行机器无（wú）法执行（háng）的任务。

罗（luó）斯说：“确实会创造新的工作，而（ér）许多现有（yǒu）的工（gōng）作都（dōu）会流失。”她指（zhǐ）出，人们（men）很难从一项（xiàng）工作转移到另一项工作（zuò），而且所需的技能可能需要多年的培训。

她说，数字（zì）化转型“正在引起劳动力市（shì）场的两极（jí）分化”，其中最大（dà）的影响是对（duì）中级技能工人的（de）影响，因为自动化可以减（jiǎn）少办公室工作甚至（zhì）销售等（děng）工作（zuò）所需（xū）的劳动力。她（tā）说这可能对发展（zhǎn）中国家产生最大的影响，并说由（yóu）于有（yǒu）了自动（dòng）化，发（fā）达国（guó）家也许可（kě）以在家中生产以前在发展中国家生产（chǎn）的东西。

“有（yǒu）了（le）正确的投资，它可以给大家一个更好（hǎo）的结局，”Ş他说（shuō）。最好的（de）前进（jìn）道路需要人与机器一起（qǐ）工作，机器要提供（gòng）速度和准确性，而人要有同理心。我们既需要更好的机器（qì），也（yě）需要知道如何利（lì）用机器的人员。她说没有教育就不会发生这种情况（kuàng）。她认为（wéi），应（yīng）该在所有学校中教授数字素养，“为所有学生提供了从（cóng）事这些高薪工作（zuò）的机（jī）会”。

我们应该集中（zhōng）精力重新培养当今的劳动力;她引用了1200所社区大（dà）学的课程，这些（xiē）课程教育了600万名学（xué）生，以及雇主支持的课程，合作社和学徒制（zhì）。