随着中国疾控中（zhōng）心成功（gōng）分离出新型冠状（zhuàng）病毒，人们对该病毒的认识越来越深，相关的疫苗和（hé）特（tè）效（xiào）药的研发（fā）也在紧（jǐn）锣密鼓（gǔ）地（dì）进行中。然而，这一过程需（xū）要大量的数据分析、文献筛（shāi）选和超（chāo）算工作支撑。

为（wéi）了进一（yī）步加快新疫苗、新药的（de）研发和（hé）上市（shì），国内众多科（kē）技公司纷（fēn）纷向科（kē）研机构免（miǎn）费开放自己（jǐ）的 AI 算力。

阿（ā）里云

2020 年 1 月（yuè） 29 日晚间，阿里云宣布在疫情期间向（xiàng）全球公（gōng）共科研（yán）机构免费开（kāi）放一切（qiē） AI 算（suàn）力。

阿里（lǐ）云高性（xìng）能计算团队负（fù）责人何（hé）万（wàn）青解释道：

通常（cháng）来（lái）说，一（yī）款药物（wù）的研发需要经过毒（dú）株分离、测序分（fèn）析（xī）、找到（dào）病毒（dú）的靶（bǎ）点（diǎn）进（jìn）行识别和验证、寻找对应化（huà）合（hé）物（wù）、评（píng）估研究和动物（wù）实验、制剂（jì）合成（chéng）、临床试验以（yǐ）及上市等步骤（zhòu）。

总而（ér）言之，药物研（yán）发的过程都需要投入大量的（de）金钱、人力以（yǐ）及时间。据了解，在美国研发一种新的药物（wù），从这（zhè）个研（yán）发项目启动到其最终通过 FDA（Food and Drug Administration，美国食（shí）品药物监督管理局）的（de）批准，平均需要（yào）花费 10 -15 年时间，耗资超过 13 亿美元（yuán）。

研究人员对新型冠状病毒进行（háng）毒株分（fèn）离

目前（qián），本（běn）次新（xīn）型冠状（zhuàng）病毒疫苗和特（tè）效药的研发已经（jīng）完成（chéng）了毒株（zhū）分离以及基因测序，这（zhè）一部分（fèn）工作主要是在（zài）实（shí）验室（shì）进行研究工作；而接下来的研（yán）发，包括对病毒（dú）靶点进行识别和验证、寻找对应化（huà）合物等，都需要云计算的帮助。

何万青对媒体说道：

特（tè）别是寻找对应化合物，一定（dìng）要调用超大（dà）规（guī）模（mó）算力，因（yīn）为可供制成药物的（de）化合物有 5000-15000 种。要先从庞杂的（de）化合物中找到（dào）针（zhēn）对病毒合适的“进攻方向”，再进行合成和拼接，如（rú）果都要从实验室（shì）里一一比对，那就太浪费时间（jiān）了。

在阿（ā）里（lǐ）云这次开放 AI 算（suàn）力（lì）之后（hòu），全球公共（gòng）科（kē）研机构无需（xū）“排队”，随时可（kě）以在弹性伸缩（suō）、数据交流和发（fā）布都更加便捷的协（xié）同（tóng）环（huán）境（jìng）中（zhōng）工作（zuò）。

另外，在筛选医学文献和分析历史数（shù）据（jù）时，AI 算（suàn）力也能派上用场（chǎng）。此（cǐ）前类（lèi）似的 SARS 等疫情（qíng）爆发（fā）后（hòu），医学界留（liú）有大（dà）量的历史（shǐ）药物（wù）研发以及临（lín）床数据，还有很多（duō）医学文献散落（luò）全球各地，这些都可能成为这次新型冠（guàn）状病毒治疗突破口。

腾（téng）讯

2020 年 1 月 30 日，腾讯官方（fāng）宣布向北京生命科学研究所/清（qīng）华大（dà）学生物医学交叉研究院（yuàn）的黄牛教授实（shí）验室、中山（shān）大（dà）学药学院（yuàn）的罗海彬教授团（tuán）队（duì）提供免费（fèi）的（de）运超算能力（lì）、运算集（jí）群支持（chí）以（yǐ）及基础的云计（jì）算能力（lì）；同时（shí）成立（lì）应急工作小组，帮助加速疫苗研发和新药筛查。

上述两个由腾讯提供（gòng）算力支持（chí）的团队（duì）正承担（dān）新冠肺炎的药物筛选和病毒突变（biàn）预测工作（zuò）。

早前，国家（jiā）科技部紧（jǐn）急启动了（le）相关（guān）的应（yīng）急研究项目，中（zhōng）山大学药学（xué）院罗（luó）海彬教授团队入选了“2019-nCoV的保护性抗体、疫苗研发和药物筛选与评价研究”的（de）课题，负责遴选具有治疗作用的候选药物等工作。

为此，腾讯云迅速调度（dù）了一（yī）批 GPU 服务器节点，并为罗教授团队开（kāi）通了高性能（néng）计算账号，免费提供所有计算资源，支持（chí）罗教授的（de）团队进（jìn）行（háng）抵抗新（xīn）型（xíng）冠状病毒的药物筛选和病毒突变预测。

同时（shí），北京生命科学研（yán）究所/清华大学生物（wù）医（yī）学交叉研究院黄牛教（jiāo）授实验室， 正（zhèng）在（zài）推进基于新型冠状病毒（dú）靶标结构的化合物虚拟（nǐ）筛选的工（gōng）作。

腾（téng）讯为此提供了大量标准的（de） CPU 算力以及对象储存能力（lì），帮（bāng）助黄牛教授实验室进行基（jī）于结构的药物分子设计的离线计算任务。针对新型（xíng）冠（guàn）状病（bìng）毒的多个（gè）靶点，黄牛教（jiāo）授实验室通过腾讯云秒（miǎo）级交付的海量高性能计算、存储资源（yuán），快（kuài）速计算筛选数亿级（jí）别的化合物数据库，结合（hé）实验验证，来寻找（zhǎo）新型结（jié）构类型（xíng）的先导化合物，为下一步新药研（yán）发工作提供依据。

总而言之，腾（téng）讯云（yún）较（jiào）强的 CPU 以及 GPU 算力调（diào）度能力可以为基因测序、医疗工程提供稳（wěn）定高效的算力（lì）支（zhī）持，从（cóng）而降低创新药物前期（qī）研（yán）发的（de）成（chéng）本与周期。

百度

紧随（suí）阿里和（hé）腾讯（xùn）的脚步（bù），百度研（yán）究（jiū）院也（yě）在 2020 年 1 月 30 日（rì）宣布，将向各基（jī）因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开（kāi）放线（xiàn）性时间（jiān）算法 LinearFold 以及世界（jiè）上（shàng）现有最快的 RNA 结构预测网站，以提升新型冠状病毒 RNA 空间结构（gòu）预测速度，从而（ér）助力（lì）疫情防控（kòng）。

具体来说，2019 年 7 月，百度首次提出 LinearFold 算（suàn）法（fǎ），该算法让（ràng）整序列、整基因（yīn）组的 RNA 结（jié）构预（yù）测（cè）成为可能，也是 RNA 结构预测领（lǐng）域的一次重大（dà）突破。

此次引起武汉肺炎的新型冠状（zhuàng）病（bìng）毒（dú）与 SARS 病毒（dú）、艾滋病毒、埃博拉（lā）病（bìng）毒（dú）、流（liú）感病毒一样，都属于 RNA 病毒，其单（dān）链结构导致病毒更容易变（biàn）异、不易（yì）开发疫苗。但如果医学专家们（men）能够更加快速（sù）且深入地了解新冠肺炎（yán）基（jī）因组的性质，这（zhè）将为针对（duì）性药物（wù）的设计研发提供（gòng）重要信息。

传统上，RNA 二级结构预测需要三次方时间复杂度的算（suàn）法。比如说，序列长（zhǎng）度翻一（yī）倍就要（yào）付出 8 倍的计算时间（jiān），像（xiàng） RNA 病毒（dú）基因（yīn）组这（zhè）样的超长序列（例如（rú），艾（ài）滋病毒（dú）有约 1 万个碱基，埃博拉病毒有约 2 万个碱基）需要很长一（yī）段等待（dài）时间（jiān）。而冠状病毒（包括非典病毒和（hé）这次的新型（xíng）冠状病毒（dú））的基因（yīn）组又是所（suǒ）有 RNA 病（bìng）毒里最长的，长达 3 万个碱基，最（zuì）快的经典算法也需要 55 分钟。

不过，通过百度 LinearFold 算法（fǎ），这一（yī）计算（suàn）时间被压缩到了 27 秒，相（xiàng）当于提升（shēng）了 120 倍。与此同时，百度还（hái）向全球科学家免（miǎn）费开（kāi）放了其 RNA 结构预测网站。这些（xiē）都将提升基（jī）因检（jiǎn）测、疫苗研发等科研中（zhōng）心的工作效率，让病（bìng）毒的研究及疫苗开发速（sù）度快速提高（gāo）。

值得一提的是，在此之前，百度还宣布成立总规模 3 亿元疫情及公共卫（wèi）生安全攻坚专项基金，用于支持新型（xíng）冠状病（bìng）毒肺炎等（děng）新（xīn）疾病的治愈药物筛选、研发等（děng）一（yī）系列抗（kàng）击疫情工作。

滴滴云

注：图片来自滴滴云

2020 年 2 月 1 日，滴（dī）滴也加入（rù）了 BAT 的行列——滴滴云宣布，在通力保障正（zhèng）常服务的基础（chǔ）上（shàng），成立应急战疫小组，并（bìng）免费向国内科研机构、医疗及救助平台等（děng）开放用于抗（kàng）击疫情相关工（gōng）作的 GPU 云计（jì）算资源和技术支持，包括但不（bú）限于 GPU 云服务器、负载均衡 SLB、弹性（xìng）公网 EIP 等以及相关的技术支持服务。