新（xīn）冠状病毒（dú）的突然到访，打乱了 人们的生活节奏，但打开了人（rén）工智能新的市场和（hé）真正的需（xū）求，催（cuī）化了AI的快速发展。教育局公布制度，新开多项人（rén）工（gōng）智能专业，鼓励人（rén）工（gōng）智能的发展，最近投资市场也很管制人工智能企业，纷纷伸出橄榄枝（zhī）。

随（suí）着人工智能对（duì）大众生活产生的（de）影（yǐng）响越来（lái）越深刻，人工（gōng）智（zhì）能技术不断更（gèng）新迭代，并（bìng）向日（rì）益丰（fēng）富的应用场景渗透。在人（rén）工智能如此火热的大背景下，不（bú）同的声音也不断涌现出来（lái）。甚至有学者认为，人工智能发展（zhǎn）到现在仅仅是表面繁荣，实际发（fā）展早已陷入（rù）困境。那么，我国的人（rén）工智能（néng）发（fā）展优劣势有（yǒu）哪些呢？

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人工（gōng）智能行业发展（zhǎn）优势

1）政策（cè）大力促进（jìn）

自2015年人工智能在国内快速（sù）发展以来，国家就（jiù）陆续出台了相关扶持政（zhèng）策助力人工（gōng）智能（néng）技术与（yǔ）产业的深度融合和落（luò）地应用。在政（zhèng）府（fǔ）工作报（bào）告中，多次谈及人工智（zhì）能（néng）重要性，为人工智能如何（hé）赋能新时代指明方向。从（cóng）2017年的“加（jiā）快人工智能等技术（shù）研发和转化”，到2018年“加强（qiáng）新一代人（rén）工智能（néng）应（yīng）用”，到2019年“深化大数据、人工（gōng）智（zhì）能等研发应用”一系列关（guān）键词的出现，可（kě）以（yǐ）看出（chū）我国人工智能产业从初（chū）步发展步入了快速发（fā）展（zhǎn）的阶段。

科技部颁发的《国（guó）家（jiā）新一代（dài）人（rén）工智能创（chuàng）新（xīn）发展实验区建设工（gōng）作指引》指出，“开展（zhǎn）人工智能技术（shù）应用（yòng）示范、人工智能政（zhèng）策（cè）试验、人工智（zhì）能社会实验，积（jī）极（jí）推（tuī）进人工智能基础（chǔ）设施建设（shè）。到2023年，布局建设20个左右的实验区（qū），创新一批切实有（yǒu）效的政策工具（jù），形成一批人工（gōng）智能与经济社会（huì）发展深度融合的典型模式，积（jī）累一批（pī）可复制可推广的经验做法，打造一批具有重（chóng）大引领带动作（zuò）用的人工智能创新高地。”

2）海量数据（jù）资源优势（shì）

从（cóng）目前人工智能的（de）发展情（qíng）况（kuàng）来（lái）看（kàn），算（suàn）法和（hé）算（suàn）力已经（jīng）基本不存（cún）在技术壁垒，而数据将（jiāng）成为决定项目（mù）成败的关键。缺乏数据（jù）的人工智能就是无米之（zhī）炊。在数据（jù）方面，中国的基（jī）础（chǔ）数（shù）据量远（yuǎn）远领先（xiān）欧美，优（yōu）势不仅（jǐn）仅体现在人们通过手机和电脑产生（shēng）的数据，还（hái）有很（hěn）多传统的离（lí）线商业活动中（zhōng）多样（yàng）化、更深入的（de）大量数据，如共享单车使（shǐ）用数（shù）据、诊断（duàn）用（yòng）医疗扫描、汽车事故数据、银行存取款、农田卫星图像等。我（wǒ）国政府数据也在逐步加（jiā）大开放的力度。

3）应（yīng）用场景优势

我国人（rén）工智能（néng）应用场景广泛，向各行各业渗透（tòu）的过（guò）程中，安防（fáng）和金融行业的人（rén）工智能使（shǐ）用率最高，零售（shòu）、交（jiāo）通、教（jiāo）育（yù）、医疗、制造、健康行业次之（zhī），AI领域内（nèi）有很多行业和产品化的投资机会，出现了一大批人工智能领域的新兴科技（jì）企（qǐ）业，如旷视科技、极链科技、依（yī）图科技（jì）等公司（sī），在各个应用场景下快（kuài）速发展。

4） 青年人才优势

在扩大人才培养（yǎng）规模方面，人工智能已被纳入“国（guó）家关键领域急需（xū）高层（céng）次人才培养专项招生计划”支（zhī）持范围（wéi），精准（zhǔn）扩（kuò）大人工智能相关学科高层次人才培养规（guī）模。2018年以来，教育部启（qǐ）动了多项（xiàng）促进AI教（jiāo）育的举措（cuò），这些（xiē）举措包括建立50个AI研究中（zhōng）心（xīn）、世界一流（liú）的（de）在线课程（chéng）以及5年（nián）培养（yǎng）500多名（míng）教授和5000多名学生。提升人工智（zhì）能领（lǐng）域（yù）青年人才培养水平，将为我国抢占世界科技前沿（yán），实（shí）现引领性原创成果的重大突破，提供更加（jiā）充分的（de）人才支撑。

我（wǒ）国人（rén）工智能行业薄弱环节

1）基础理论（lùn）和底层技术不足

由（yóu）于我国人（rén）工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技（jì）术积累薄（báo）弱，存在“头重脚轻”的（de）结构不均（jun1）衡问（wèn）题，使我国人工智能（néng）产（chǎn）业犹（yóu）如建立在沙滩上的城（chéng）堡，根（gēn）基不（bú）稳。基层技术积累薄（báo）弱使人工智能核心环（huán）节受制（zhì）于人，阻碍人工智能领域重（chóng）大科技创新，不利于国内（nèi）企业参与国际竞争。

2）高端器件方面GPU

目前 AI基础（chǔ）软硬（yìng）件（jiàn）仍（réng）由欧美国家大型企（qǐ）业主导，中（zhōng）国人工智（zhì）能在（zài）基（jī）础软硬件方面的缺失会导（dǎo）致在技术上（shàng）和（hé）应用上“空心化（huà）”的风险。AI 芯片设计的基础半导体器（qì）件仍主要由NVIDIA、IBM和 Intel等国外企业生产和（hé）垄断。目前，中国（guó）微电（diàn）子／光电子研发的原创性和基础（chǔ）能力较弱。因此应充分重视 AI基础软硬件对人工（gōng）智能发展的作（zuò）用，尽早（zǎo）摆脱 AI基础软硬件依赖进口的现状，全面支撑（chēng）各领域（yù）的智能需求（qiú）。

3）发展氛围显浮（fú）躁

人工智能市（shì）场火热，但存在（zài）企业和政府对产业发（fā）展理解不透（tòu）、思考不（bú）足，普（pǔ）遍高估并急（jí）于兑现人工（gōng）智能（néng）的近期商业价值。AI产业发展氛围略显浮躁，近两年已（yǐ）有部分初创（chuàng）企业面临在同（tóng）质化竞争格局下倒闭的风险。人工智能产（chǎn）业未来发展很有可能面临着周期性波（bō）动幅度。

4）高端人（rén）才（cái）不充足

虽然基础（chǔ）人员储备量巨大（dà），但中高端人才缺少，中国高端人才只相（xiàng）当于美国20％。兼顾人工智能与（yǔ）传（chuán）统（tǒng）产业的（de）跨界人（rén）才不充足，限制了产（chǎn）业发展以（yǐ）及与实体经济的深度融合发展，不利（lì）于人（rén）工（gōng）智能在各垂（chuí）直行业的应用推广。

人工智能在 2030～2040 将可能会成（chéng）为一（yī）个（gè）重要起点，但作为一个新兴领域，面临着一系列挑战，还（hái）有许多基础性的科技难（nán）题没有突（tū）破。以及在AI技（jì）术（shù）深入应用落地过（guò）程中，伦（lún）理、安全、隐私等（děng）问（wèn）题也愈发值得关（guān）注（zhù）。