想象（xiàng）过“引擎检查（chá）灯”出（chū）现（xiàn）在自行车上吗？Shimano不仅（jǐn）想过，还为此申请了专利：采（cǎi）用人工智（zhì）能处理器与传感器配对（duì），检测自行（háng）车部件的磨（mó）损。

1月9日（rì）公布的美（měi）国专（zhuān）利申请20200010138，让我们得以一窥（kuī）自（zì）行车系统上，应用类似于汽车已经使用了几十年（nián）的（de）车（chē）载诊断系统。

根据专利叙述，这项人工智（zhì）能（néng）专利（lì）将不会以一（yī）项独（dú）立的产（chǎn）品呈现，而是将（jiāng）这项（xiàng）技术应用于（yú）现有（yǒu）的（de）单车零部（bù）件（jiàn）上，加入传（chuán）感器（qì）及人工智（zhì）能处（chù）理芯片，以起到检测（cè）部件磨损的作（zuò）用。此（cǐ）外，它还根据实际磨（mó）损率，使用人工智能处理来继续学习，优化算法。

这项最新技（jì）术可应用于（yú）刹车(夹（jiá）器、刹车（chē）片、线管、刹车（chē）线);传动系统(飞（fēi）轮、链条、曲柄、中轴、脚踏（tà）);车轮(轮圈、辐（fú）条、花鼓、轮胎)，车灯，座杆，车（chē）把，避震组建，电池以及各种电动自行车组（zǔ）件（jiàn）甚至（zhì）更多（duō）。

该专利描述（shù）了这项系统（tǒng）的不同版本，它们的复杂性各不（bú）相同。其中一个版（bǎn）本通过结合一些测量车速和曲柄转动（dòng）的（de）传感器来推断零部件的（de）磨损。温（wēn）度等其他（tā）因素（sù）也可以加入。也有更复杂（zá）的示例（lì）：使（shǐ）用组件内置的传感器向处理器提（tí）供信息，根据碟刹制动器卡钳与检测仪器的初始位置和碟片与（yǔ）刹车片之（zhī）间的（de）相对（duì）距（jù）离，推算（suàn）部件的磨损（sǔn）。

人工智能的最大（dà）优点是“可学习”，当（dāng）一个（gè）零件（jiàn）被替换时，系统会记录（lù）下实（shí）际的间（jiān）隔时间（jiān），以（yǐ）提高（gāo）它对实际磨损的了解。例如，通过GPS系统，系统可以确定自行车的减速速（sù）度，并（bìng）将其用于粗略（luè）估计刹车磨损。附无论如何，在更（gèng）换此刹（shā）车片后，AI将进一步（bù）学习测算出预期磨损。类（lèi）似的的处理方（fāng）法还可（kě）以应用于避震和（hé）传动系统等。

希望科技的力量能打破（pò）现有（yǒu）的自行车设计瓶（píng）颈，未来可期。