当前，新冠病毒肺炎疫情在（zài）国内已（yǐ）经得到有（yǒu）效控制，复工复产（chǎn）正在全面推进之（zhī）中。那么（me），目前经济复（fù）苏的情况究竟如（rú）何？各行（háng）各业（yè）以及各地区的发展形势（shì）有何（hé）差异？百度公司最近发（fā）布的2篇论（lùn）文 [1, 2] 研究发（fā）现，这些答案，都“藏”在海量的大（dà）数据里。

研（yán）究表明，百度地图（tú）的用户（hù）和（hé）商户数据情况与GDP走势呈现高度相（xiàng）关性，成为呈现行（háng）业和地区经济（jì）复苏情况的（de）“晴雨表”。同（tóng）时，百度地（dì）图、搜索（suǒ）和健康平台的数据显示，某一地（dì）区人口流动情况以及搜索习（xí）惯，与该地区的疫（yì）情形（xíng）势紧密相关。由此可见，百度多维度（dù）大数据能够有效地为（wéi）疫情（qíng）发展及其社会影响“画像”。

中国传媒大（dà）学调查统计研究（jiū）所（suǒ）所长、大数据（jù）挖掘与（yǔ）社会计算实验室主任沈浩表示（shì），在抗（kàng）击新冠肺炎疫情的斗争中，全国（guó）各地的政府、企（qǐ）业和科（kē）研机构都在探索运用大数据手段提升治理能力、加强抗（kàng）疫效果。未来，百度（dù）的大数据不仅能够作为政（zhèng）府防控（kòng）疫情（qíng）的有益（yì）参考，同（tóng）时也可以为（wéi）推动复工复产（chǎn）、提振经（jīng）济发展提供（gòng）有（yǒu）力的（de）决策（cè）依据。

L型、勾（gōu）型、V型（xíng）：百（bǎi）度大数据直（zhí）观量化疫情对经济发展的冲击情况 [1]

成都闹市区的（de）奶茶已经回归了往日的热闹，而天津旅游景区（qū）的（de）小饭馆却迟迟难以复苏；西北县（xiàn）城的超市恢复（fù）了元气（qì），长江中部的（de）工厂则尚未将产量提升至（zhì）疫情之（zhī）前的平均（jun1）水平……这些情况，百度大数据都“看”到了。

百度大（dà）数据的研究者在试图摸（mō）清地（dì）图数据与经济（jì）复苏（sū）情况的关联时，发现（xiàn）了两（liǎng）个关（guān）键因子（zǐ）——地图（tú）用户到（dào）店数量（Volumes of Visits to Venues，简（jiǎn）称V3）与商户（hù）新开设的地（dì）理（lǐ）位置点数量（New Venues Created，简（jiǎn）称NVC）。V3可以反（fǎn）映用户的活跃程度（dù），NVC则反映商（shāng）户的活跃（yuè）程度。

于（yú）是，研究者（zhě）将这两（liǎng）个数据的走势与GDP走势做成可视化图表，结果发现（xiàn），NVC、V3与（yǔ）GDP的走势，呈现强烈的正相关（guān），也就是说，地图用（yòng）户到店的情况与商户新开设的地理位置点情（qíng）况（kuàng），可以反（fǎn）映经济活（huó）动的强弱。

图1：从2018年第（dì）一季度到2020年第一季度，每个（gè）季度的国内GDP与百度（dù）地图用户（hù）到店数量，新开设的（de）地理位置点数量，呈现（xiàn）强烈正相关。（注：分析所（suǒ）用（yòng）的数据（jù）皆为脱（tuō）敏数据，所有处理环（huán）节均不涉及个体隐（yǐn）私。下同。）

那么，这一发现（xiàn），除（chú）了作为经济活动的晴雨表，还（hái）有什（shí）么作用呢？

百度（dù）研究人员（yuán）又做出了进一步的分析。他们对各个行业、各个地区省份的经济活跃程度进行了（le）细致分析，结（jié）果发现（xiàn），不同行业（yè）、不同地区（qū）之间，经济复苏情况呈现巨大差异（yì），主（zhǔ）要分为（wéi）以下三类（lèi）——L型、勾型、V型。

先来看L型。这一曲线显示复（fù）苏缓慢（màn），说明受疫情影（yǐng）响很（hěn）大（dà），目前仍然（rán）无法回到（dào）2018年同期（qī）的水平；教育（yù）、交通运输、酒旅等行业（yè）遭受非常严重的打击（jī）。下图分（fèn）别是（shì）机场、火车站、教育培（péi）训机构、酒店（diàn）的用户到店情况。可以看到（dào），代表（biǎo）今年情况的红色V3曲线，呈现“L”形状（zhuàng），依旧在低（dī）谷摇摆。

图2：上图为机场、火车站、教育培（péi）训机构（gòu）、酒店的用户到店情况（V3）和新开设的地理（lǐ）位置点情况（kuàng）（NVC）

再来看勾型。虽遭（zāo）受疫情影响（xiǎng），但（dàn）是疫情缓和之后，能（néng）够恢（huī）复到（dào）2018年与（yǔ）2019年同期之间的经济水平。餐饮酒吧（ba）、休闲娱乐、公园景点等是典型的行业代表。这一复苏情况在V3的可（kě）视化图表里很像一个反（fǎn）写的“对勾”。

图3：勾型：疫情（qíng）缓和之后，餐馆酒吧、娱乐设施、旅游景点等（děng）行业（yè）能够（gòu）恢复到2018年与（yǔ）2019年同期之间的（de）经济（jì）水平

最后看（kàn）V型。尽管疫情（qíng）的影响严重，但是一旦疫情缓（huǎn）和之（zhī）后（hòu），能够快速（sù）触（chù）底反（fǎn）弹，恢（huī）复到2019年同（tóng）期水（shuǐ）平，甚至（zhì）比那时（shí）情况更好。代表行业有工作（zuò）居住的地点、商超（chāo）、医院药店等。

图4：V型：疫情（qíng）缓和之后（hòu），工作（zuò）居住地点（diǎn）、商超、医（yī）院药店等景气程度快速反弹，走势（shì）看上去像字母V

研究人员用类似的思（sī）路，将全国经济按照区域进行分析，发现湖北、北京及天津的经济复苏情况为L型，复苏缓慢，与持续的（de）疫情管控以及旅（lǚ）行限制有关；南部沿海、黄河中游、东部沿海、长江中游和北部沿（yán）海的数（shù）据显示出明显的勾（gōu）型复苏（sū）趋势（shì）；大西北、东北和西南区域则展现出强劲（jìn）的（de）V型反（fǎn）弹趋势。

百度（dù）大数据研（yán）究专家表示（shì），五大经济区（南（nán）部沿海，黄河中游，东部沿海（hǎi）、长江中游（yóu）、北部沿海）高度依赖全球供应链（liàn）的经济，在国内疫情（qíng）结束之后，依然（rán）受到国际整体疫（yì）情（qíng）和经济形势的影响，未能快速反弹，呈现（xiàn）中（zhōng）间态（tài）的勾型；而西北、东北、西南等地区（qū）经济对外依赖性相对较小，疫情感染人（rén）数没有其他五大经济区多，恢（huī）复快，经济经历短暂阵痛之后，触底反（fǎn）弹。

搜索COVID-9越多，疫情防控工作（zuò）越好？百度大数据“揭秘”疫情防治、人口迁徙（xǐ）与（yǔ）搜索（suǒ）行为间的显（xiǎn）著关联 [2]

百度大数据还发现了人口出行情（qíng）况、搜索情（qíng）况与疫情防控之（zhī）间的紧密关联。

先来看（kàn）第一项发（fā）现：从武汉移出到中国其他主要城市人口（kǒu）情况，与当地疫情（qíng）传（chuán）染（rǎn）情况的关系（xì）存在显著的正相（xiàng）关。

百度大数据统计了截至3月31日中国内地（dì）300个除湖北外（wài）主要城市的确诊感染人数，将（jiāng）其与1月23日迁入（rù）该城市的（de）人口数做出了对比。

图5：截至2020年3月31日（rì）中（zhōng）国内地（dì）各主要城市（shì）确诊（zhěn）人数 (上图) /当（dāng）地确诊率（lǜ） (下（xià）图) vs 2020年1月1日至23日从武汉迁入人数

上（shàng）面左图展示了全国主要城（chéng）市每个城市从武汉迁入人数（x-轴）与截（jié）止到3月（yuè）31日当地累计确诊人数（y-轴）的关（guān）联。二者存在显著正相关（guān）。说明，当（dāng）地累（lèi）计确诊人（rén）数与（yǔ）当地迁入的武汉人数存在（zài）直（zhí）接（jiē）的（de）关联。

考（kǎo）虑到城市（shì）大小的关系，百度研究者（zhě）也以（yǐ）当地（dì）感染率（每百万人平（píng）均感确诊人数）与（yǔ）从武汉迁（qiān）入人数做出了分分析统计（jì），如右（yòu）图。结果依然是显（xiǎn）著正相关。

由（yóu）此可以得出结论——在武汉封城之（zhī）前（qián），从（cóng）武汉迁入人口更多的城市，会有更高的感染人数；同（tóng）理推断，武汉越早采取封城措施，则疫情波及范（fàn）围越小。

再来看第二项研究结果。数据显示，疫情越严重的（de）地方（fāng），人均搜（sōu）索COVID-19相关关键词的次数也越（yuè）多。

图6：2020年1月（yuè）33月31日中国大陆各主要（yào）城市（shì）人均COVID-19搜索次数（shù） v.s 该城市确诊人数 (上图) /确（què）诊率(下图)

可以看出，中（zhōng）国内地除湖北外主（zhǔ）要（yào）城市确诊感染人数与（yǔ）该城市人均搜索COVID-19相（xiàng）关关键词的次（cì）数存在显著正相关。由此得出（chū）结论，可（kě）能是由于感染情况引发的恐慌心理，人（rén）们更愿意搜（sōu）索相关信息。

百度的研究还发现（xiàn），全国除湖北外主要城市的（de）出行恢复率与当地人通过百度搜索（suǒ）COVID-19次数呈现（xiàn）显（xiǎn）著的负相关。也就（jiù）是说，人均通过百度搜索（suǒ）COVID-19关键字（zì）较（jiào）多的城市，人们出（chū）行（háng）意愿更低、或是当地疫情（qíng）管控（kòng）措（cuò）施更为严格 (在排除了其他潜在因素（sù）的偏相（xiàng）关性分析后，此关联依然显著)。

图7：截至2020年3月（yuè）31日中（zhōng）国大陆各主（zhǔ）要城市出（chū）行恢复率 v.s 该（gāi）城市人均COVID-19相关信息搜索（suǒ）次数：上图（tú）(Log-Log Plot)， 下图正（zhèng）常（cháng）尺度（dù） 。

可以看出，当人们（men）主（zhǔ）动搜索信息得到了更多（duō）有关疫情（qíng）的消（xiāo）息时，便（biàn）更愿意待在家里。可以说，百度（dù）数据对人口隔离政策和移（yí）动限制政策提供了重要参考。

大（dà）数（shù）据全面赋（fù）能疫情防控：真实掌握+有效预（yù）警+精准施策

从上数（shù）研（yán）究结果可（kě）以看出，百（bǎi）度地（dì）图、搜索和健康的（de）多维度数据（jù）能够直观呈现疫情发展（zhǎn）及其社会影响。沈浩认为，百度（dù）大（dà）数据（jù）对（duì）于征（zhēng）服开展疫情防控与社会治理而言（yán），有（yǒu）着突出（chū）意义。

其（qí）一，有利（lì）于全面、真实、动态掌握疫情防控情况。平时访问（wèn）发热门诊（zhěn）数量的人是（shì）否（fǒu）显著增多？疫（yì）情期间居（jū）家隔离情况（kuàng）执行如何？百度都能够第（dì）一时间给予（yǔ）直（zhí）观、真实的数据化呈现。

其二，对可能发（fā）生（shēng）的疫情相关风险（xiǎn）提出预警。百度地（dì）图数据可以（yǐ）直接为疫情期间居家隔离政策、出行限制政策（cè）执行情况提供参考，对危（wēi）险信号提出预警。

第三，动（dòng）态掌（zhǎng）复（fù）工复（fù）产、经济发展的真实情况，形成（chéng）真实全面的“景气指数”。各（gè）地、各（gè）行业复工复产（chǎn）情况究竟如（rú）何（hé）？百（bǎi）度地图的商户和用户（hù）活跃程度，便可以给予（yǔ）客观的回应，作为政府机构精准（zhǔn）施策的基础（chǔ）。

利用大数（shù）据提升社会治（zhì）理（lǐ）能力也是中国政府近年来（lái）不断努（nǔ）力的方向。

2月18日，工（gōng）业和（hé）信息（xī）化部（bù）印发了《关于运用新一代（dài）信（xìn）息技术（shù）支撑服务疫情防控和复工复产工作的通知》，提出有（yǒu）效应（yīng）用信息（xī）化手（shǒu）段助力（lì）疫情防控和复工复产。在中央精神的指导下，社会（huì）各（gè）界纷纷探索（suǒ）以信息化途（tú）径高（gāo）效开展疫情防控。

实（shí）际上，在新（xīn）冠肺炎疫情发生（shēng）之前（qián），大数据在国（guó）内外公共卫生事（shì）件中的应用效果已经得（dé）到了较好的检验。此次（cì）疫情发生后，韩国、日本、新加坡等国（guó）家均（jun1）采用了大数据（jù）手段防控疫情、指导（dǎo）经济活动，取得了良好的效果。

在（zài）中国，相（xiàng）较（jiào）17年前（qián）的SARS疫情，大数（shù）据在此次（cì）新冠（guàn）疫情防控中的作用尤为明显，涵盖（gài）个人健（jiàn）康状况认证（zhèng）、远程医疗问诊、应急物资调配等方（fāng）方（fāng）面面。

“互联网公司掌（zhǎng）握社会许多（duō）层面的数据，政府（fǔ）一（yī）方面要对数据的合规性（xìng）加强监管，另（lìng）一（yī）方面，也要积极利用互联网公司（sī）的（de）大数据，可以（yǐ）联合科研院（yuàn）所和（hé）企（qǐ）业大数据机构协同进行大数据研究，助力疫情防控、应急管理（lǐ）和（hé）社会（huì）的精细化治理（lǐ），为决（jué）策提供有益参（cān）考。”沈浩表示。