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2227月29日，永不落幕的数博会2020系列活动之“数博对话：赋（fù）能实体（tǐ）经济，推动（dòng）产业创新（xīn）——大数据与实体经济融（róng）合发展”活动在贵州铜仁（rén）举行，中国（guó）工（gōng）程院院士谭建荣通过网络（luò）连线，在题为《大数（shù）据思维与新基建发（fā）展：关键技术与发展趋势》的演讲中（zhōng）认为，大数据（jù）强（qiáng）调的（de）是关联关系，它推动了思（sī）维方式的变（biàn）革。
大（dà）数据与人工智能
大数据是从（cóng）哪里来的呢？谭建荣介绍（shào）说（shuō），“大数据”不是一（yī）个新词，40年前有个叫阿（ā）尔（ěr）文托夫（fū）勒的美国华盛顿大学教授，写（xiě）了本书叫《第三次浪潮》，把（bǎ）人类整个发展历史（shǐ）分为三个阶段。第一阶段的浪潮是农业阶（jiē）段，大概（gài）从一万年前（qián）开始；第二阶（jiē）段是工（gōng）业阶段，从14世（shì）纪（jì）末开始；现在正处（chù）于第三（sān）阶段，就是信息发（fā）展阶段。40年前，阿尔文托夫勒（lè）就预（yù）见到，互联网是一个舞（wǔ）台，唱戏的主角是大数据，大数据奏响第三次浪潮的华彩乐章（zhāng）。
谭建荣介绍，从（cóng）1980年托夫勒提出大数据（jù）概念之后，2006年，提出（chū）了人脑（nǎo）模仿（fǎng）机制的深度学（xué）习的概（gài）念。人工智能其（qí）实在（zài）60年前就诞生了（le），但（dàn）是相当长时期人工智能发展缓慢（màn）。2008年，维克（kè）托·迈尔—舍恩伯格等最早（zǎo）洞见大数据时（shí）代发展趋势，出版了《大数据时代》。2008年，Nature出版了大（dà）数据专刊，分析了大（dà）数（shù）据对科学的影响和意（yì）义，探讨（tǎo）了大数据研（yán）究与（yǔ）应用的方向（xiàng）；2011年，Science推出《数据（jù）处理》专刊，从互联（lián）网技术、超级计算、环（huán）境科学、生物医药（yào）等方面介绍了（le）海量数（shù）据所带来的（de）技术挑战；2013年，DeepMind将深度学（xué）习和强化学习两者（zhě）精（jīng）髓合二为一，提出了深度增强学习；2016年（nián），人工（gōng）智能与（yǔ）大数据结合，有了阿尔法狗（谷歌人机大战机器人（rén））深度学（xué）习的概念。
大数据思（sī）维与变革
大数据给（gěi）社会各行各业带来了深远的影响，推动了（le）社会的巨大进步。谭建荣表示，首先大数据推（tuī）动了（le）科学（xué）技术的（de）创新，包括（kuò）分布式存储与（yǔ）计算、数据挖掘与分析、商业智能。其次（cì），大数据（jù）推动研（yán）究方法的（de）改变，包（bāo）括科学研究第四范式（shì）（数据密集（jí）型科学）、大（dà）数（shù）据协同创新、抽样调研变为网络海量行为分析（xī）。大数据提供了（le）第四种范式，就是用（yòng）数据（jù）来寻找科学路径，通过数据挖（wā）掘（jué）、数据优化、数据应用来找（zhǎo）到科学的（de）路径。这次新（xīn）冠病毒防疫过程（chéng）中，大数据的方法起了（le）很（hěn）大的作（zuò）用，比如健康码（mǎ）的推广应用。而大数据最重（chóng）要的（de）革命性的变革，是（shì）推动（dòng）了思维方式的变革（gé），我（wǒ）们（men）由（yóu）过（guò）去的业务驱动转向（xiàng）现在的（de）数据驱动，用大数据的（de）方（fāng）法来决策。
从（cóng）经济（jì）方面看（kàn），数（shù）据（jù）就是最宝贵的资源，也有人（rén）说数（shù）据资源的（de）价值超过实用的价值，所以数据驱动（dòng）的（de）决策使得大家思维方（fāng）式起了深刻的（de）变化。谭建荣从（cóng）三个方面做了具体介绍。
第（dì）一（yī），大数据资源是重要战略资源。大数据能够提（tí）供丰富的战（zhàn）略资源，数据就代表了资源，大数（shù）据（jù）代表了资源的丰富，大数据思（sī）维就表明我们哪些是优（yōu）势、哪些不足，能够找出自己的短板，能够找到前进的动力。
第（dì）二，大数（shù）据是各类客（kè）观规律反映（yìng）。我们（men）现在（zài）要用（yòng）市场进行资（zī）源配（pèi）置（zhì），市场如（rú）何（hé）反（fǎn）映出来，就要通过数（shù）据。市场的变化、工（gōng）程技术的发展、人民（mín）生活的（de）改善（shàn）都要（yào）通过数（shù）据来反映。我们（men）现在（zài）的（de）目（mù）标是要实现（xiàn）全面（miàn）小康社（shè）会，不断满足人民日益增（zēng）长的美好生活需要，并通过大数据反映人（rén）民美好生活。现在各地对GDP增长、税（shuì）收增长、财政收（shōu）入增长非常关注，但是我（wǒ）们更加要关注人民美（měi）好（hǎo）生活的增长（zhǎng），因为（wéi）所有（yǒu）的努力（lì）、所有的GDP、所有的财（cái）政收入、所有的税收，最后集中反映在（zài）人民（mín）生活的改善、人民对美好生活（huó）的（de）追（zhuī）求。
第三，大数据是创新转（zhuǎn）型（xíng）主要依据。现在实体经（jīng）济需要转型升（shēng）级，需要提供更多的（de）创新产（chǎn）品、创新（xīn）技（jì）术、创新实体。很多企业也（yě）很困惑，改革开放以（yǐ）来，我们国家也得到了长足发展，为人民生活提供了大量产品。但（dàn）是（shì）最近（jìn）几年（nián），由于国内外环（huán）境的变化，我们制（zhì）造企业、实（shí）体企业相当（dāng）一部（bù）分（fèn）处于比较困难的阶段，很多（duō）企业渴望转型升级，但转向哪里、升向何方？就从（cóng）大数据里找方向，用大（dà）数据来（lái）寻（xún）找市场机遇、寻找（zhǎo）创（chuàng）新（xīn）依据。
有人问（wèn），数据前面为什么要加（jiā）“大”字？谭建荣介绍，主要是在数据里面，尤其在统（tǒng）计学里面有（yǒu）个（gè）“大数据”。随着（zhe）统（tǒng）计样本趋向于无穷（qióng）大，样（yàng）本的均值就等（děng）于平（píng）均数，所以大数据强调的是关联关系（xì）。前（qián）面提到人工智（zhì）能自1956年提（tí）出以后相（xiàng）当长时（shí）间内发展缓慢（màn），为什么这几（jǐ）年发展很快呢？可以（yǐ）说是大数据挽（wǎn）救（jiù）了人工智能。过去专家系统（tǒng）强调（diào）的是因（yīn）果关系，这是比较（jiào）困难（nán）的，体现在计算机的（de）统计上（shàng）。
三十年以前，学习人工智能用（yòng）的语言，需（xū）要用几千（qiān）、几（jǐ）万句才能编好一个程序，而现在的大数据在（zài）新的关联中找出（chū）必然的关系，从整体的观念、大局的观念来看（kàn）问题（tí），来把握问题的（de）症（zhèng）结，这是大局观。大（dà）数据强调了数（shù）据协同、数（shù）据匹配，要（yào）求协同观。数据挖掘、数据聚合，最后要聚焦到（dào）某几（jǐ）个结论（lùn）上，这就是聚集观（guān）。大局观、协同观、聚集（jí）观（guān）的三（sān）个思维方式，成了（le）大数据（jù）思维（wéi）的主要特（tè）点。
大（dà）数据与新基建
谭建荣（róng）认（rèn）为，现在发展新基建（jiàn）是非常必要也非常重（chóng）要的（de）。新基建的主要内容（róng）包括5G基站建设、特高压、城际高速（sù）铁路和（hé）城市轨道交通、新能源（yuán）汽车充电桩、大数（shù）据中（zhōng）心、人工智能、工业互联网七大领域，这几个领域以技术创新为驱动，以信息网络为基础，达到融合创新。
“在新基建（jiàn）的七大领（lǐng）域（yù）中，最基础的是5G新一代通讯技术，能（néng）万物（wù）互联、赋能未（wèi）来。5G将成为2020年和今（jīn）后一段时（shí）间（jiān）我们推广（guǎng）的重（chóng）点。”谭建荣（róng）表示，通（tōng）讯技术的发展与科学（xué）技术（shù）的整个发展是同步的，在八十年代主要是语音通话，2010年乔布斯发明了智能手机，当时支持的网络是4G。到（dào）了2020年，我们要构建智慧城（chéng）市、智（zhì）慧工厂，要建立以大数据为支撑的智能（néng）社会，这就需要5G的（de）支持。5G最（zuì）受（shòu）益的技（jì）术就是大数（shù）据（jù），5G将（jiāng）对大数据（jù）产生颠覆性的变化，5G推（tuī）动数据量急剧上升（shēng），产生质的（de）飞跃。5G增（zēng）强移动宽带、大（dà）规模物联网、超高可靠低时延通信，这三方面都会使数（shù）据量急遽（jù）增加，这将对（duì）大数据提（tí）供了更加广阔的（de）资源（yuán），也对大数据提出了更高（gāo）的要求。
大（dà）数据中心的建设将（jiāng）是新基建的（de）一个重要内容，数据中心通过（guò）全球网（wǎng）络基础设施上传递、加速（sù）、展（zhǎn）示、计（jì）算、储（chǔ）存。谭建荣表示，大（dà）数（shù）据中心不仅仅是（shì）传统的数据（jù）中心及其承载的分布式海（hǎi）量（liàng）数（shù）据储存和处理的能力，更（gèng）重要的是运用大数（shù）据的思维和技术。我们每天产（chǎn）生（shēng）的数据估（gū）计会以10倍（bèi）数增（zēng）长，估计会从10GB/天（tiān）到4TB/天，这就需（xū）要挖掘、分（fèn）类大数据（jù）。产业链很杂，包括服务器、路由器（qì）、交换机、光模块（kuài）、电源、网络、机房等。
“我的（de）团队结合（hé）工业互（hù）联、智能制造，把大数据（jù）技术用到产品实际设计中做了很（hěn）多工（gōng）作，包括高（gāo）档数控机床数字化设计的关键（jiàn）技术、电（diàn）梯（tī）产品大（dà）批量定（dìng）制（zhì）与（yǔ）数字化智能化（huà）设计技术等（děng），为推动企业转（zhuǎn）型升级提供了（le）科（kē）学的基础。”谭建荣介绍（shào），大（dà）数（shù）据还可以（yǐ）助力工业（yè）互联（lián）网发展（zhǎn）。
