人（rén）脸（liǎn）识别，通常也称人像识别、面部识别，是（shì）基于（yú）人的脸（liǎn）部特征信息（xī）进行身份识别的一种生（shēng）物识别（bié）技术，主要用摄像机或摄像（xiàng）头（tóu）采（cǎi）集含有人脸（liǎn）的图像或视频流（liú），并自动在图像中检测（cè）和跟踪（zōng）人脸，进而（ér）对检测到（dào）的人脸进行（háng）脸部的一系列（liè）相（xiàng）关技术。

近（jìn）年来（lái），随着（zhe）人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的需要，我国人脸识（shí）别市场不断扩大（dà），技（jì）术水平不断（duàn）提升，在算法方面已（yǐ）取得（dé）世界领先（xiān）地（dì）位。伴随着人工智能的持续（xù）发展（zhǎn），智能化时代的悄然到来，以（yǐ）人（rén）脸识别（bié）为代表的（de）生物识别技术越来越普及。从安防（fáng）、支付、金（jīn）融到教育（yù）、医疗和（hé）交通，“刷脸”日渐成为（wéi）常态，为人们的生（shēng）产（chǎn）与生活带（dài）来了诸多智能、安全与便捷。

一、人脸（liǎn）识别技术（shù）发展背景

人（rén）脸识别（bié），是基于人（rén）的脸部特（tè）征信息进（jìn）行身（shēn）份识别的一（yī）种生物识（shí）别技术。除了安防、金融这两大领域（yù）外，人脸识别还在（zài）交通、教（jiāo）育、医疗、警务、电（diàn）子（zǐ）商务等诸（zhū）多场景实现了广泛应用（yòng），且（qiě）呈（chéng）现出（chū）显著（zhe）应用价值。为了进（jìn）一步把握人脸识（shí）别技术所带来的重大（dà）机（jī）遇（yù），我国出台（tái）了一系列政策予以支撑。

2015年以来，我国相继（jì）出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户（hù）的指导意见（征求（qiú）意见稿）》、《安全防范视频监控人脸识别（bié）系统技术要求》、《信息安（ān）全（quán）技术网络人脸识别（bié）认（rèn）证系统（tǒng）安全技术要（yào）求》等法律法规，为人脸（liǎn）识别技术的应用以及在金融（róng）、安防、医疗等领域（yù）的普（pǔ）及奠定了重要基础。

2017年，人工智（zhì）能首（shǒu）次被写入全国（guó）政（zhèng）府报告;同年7月，国（guó）务院发布了《新一代（dài）人工（gōng）智（zhì）能发展规划》;12月，工信部出台了《促进新一代人（rén）工（gōng）智能（néng）产业发（fā）展三年行（háng）动计划（huá）（2018-2020年）》，其中对人脸识（shí）别有效检出率、正确识别率的提升（shēng）做出（chū）了明（míng）确要（yào）求（qiú）。作为人工智能（néng）主要细（xì）分领域，人脸识（shí）别获得（dé）的（de）国（guó）家政策支持（chí）显（xiǎn）而易见。

2020年（nián），《中国新一代人工智能发（fā）展报告2020》今（jīn）天在浦江创新论坛发布。报告对过（guò）去一（yī）年（nián）中国人工智能（néng）发展（zhǎn）的总体情况（kuàng）进行了系统回顾。报告分（fèn）全球发展（zhǎn）、创新环（huán）境、科技研发、产业化应用、人才培养、区域发展、人（rén）工智能治理七个章节，力图客观反（fǎn）映中国《新一代（dài）人工智能发（fā）展规划》的实施情况，揭示（shì）未来发（fā）展的（de）新挑（tiāo）战和新（xīn）趋势。

二、人（rén）脸识（shí）别技术发展历程

人脸识别最初在20世纪60年代已经有（yǒu）研究人员（yuán）开始研究，真正进（jìn）入初（chū）级的应用（yòng）阶段是在90年代后期，发展至今（jīn）其技术成熟度已经达到较（jiào）高的程度。

1991年（nián），特征脸（Eigenface）算法（fǎ）被应用在人脸识别，首次实现了（le）自动检测人（rén）脸。这项技术是霍普金斯大学的希洛（luò）维奇（Sirovich）提出（chū），再（zài）由麻省理（lǐ）工学院（MIT）“连接科（kē）学”的创始主（zhǔ）任（rèn）亚（yà）力克斯彭特兰（Alex Pentland）发扬光（guāng）大，彭特兰在2012年被《福布斯》评为“全球7个最强（qiáng）数（shù）据科学家之一（yī）”，获（huò）此殊荣（róng）的还（hái）有谷歌创始人拉里佩奇（qí）。

2000年（nián）以后，NIST研究（jiū）院又在FERET项目基（jī）础上做了延（yán）伸，先后发起两个新项目FRVT和FRGC，FRVT是评估技（jì）术（shù）可用性，测试（shì）算法系统性（xìng）能，为采购（gòu）技术的相关部门提供检测报告。FRGC则是面向市（shì）场上的公司（sī）和团队，联合（hé）其他部门的定制（zhì）化（huà）需求，发布竞标比赛，FRVT负责对接评估，帮助不同部门完善人脸识别系统的个性化要（yào）求。

2010年，随（suí）着Facebook加入人脸识（shí）别（bié）功能，人脸识别开始走向个人。从（cóng）支付到美颜，全（quán）球互联网公司纷纷跟进（jìn），2017年苹果iphoness X首次发布人脸解锁功（gōng）能，抢购一（yī）空同时引爆了（le）市场，如今人脸识（shí）别已经应用在了（le）方方面面，短视频、直播这些每（měi）天都会高频（pín）出（chū）现（xiàn）在我们身边。整个发展过程可以分为机（jī）械识（shí）别（bié）、半自动（dòng）化（huà）识别、非接（jiē）触式识别及互联网应用阶段。

与其他生物识别方式相（xiàng）比，人脸识别优势在（zài）于自然性（xìng）、不被察（chá）觉性等（děng）特点。自然性即该识别方式同人类进（jìn）行个体识别时（shí）所利用的生物（wù）特征相（xiàng）同。指纹识别（bié）、虹膜识别等均不具（jù）有自然性。不被察（chá）觉的特点（diǎn）使该（gāi）识（shí）别方法不易（yì）使人（rén）抵触，而指纹识别（bié）或虹（hóng）膜识别需利用电子压力传感器或红外（wài）线采（cǎi）集指纹、虹膜图像，在采集（jí）过程中体验感不佳。

目前人（rén）脸识别需（xū）要解决的难（nán）题是在不（bú）同场景、脸（liǎn）部（bù）遮挡等应用时如何保证识别率。此外（wài），隐（yǐn）私（sī）性（xìng）和安全性也是值得考虑的问题。人脸（liǎn）识别优势明显，未来将成为识别主导技术。

具（jù）体来说，相比指纹识别、虹膜识别等传统的生（shēng）物（wù）识（shí）别方式，优点主要还集（jí）中（zhōng）在四（sì）点：非接触（chù）性、非侵（qīn）扰性、硬件（jiàn）基础完善和采集快捷便利，可拓展性好。在（zài）复杂环境下，人脸识别精度问题得（dé）到解（jiě）决后，预计（jì）人脸识别有望快速（sù）替代指纹识别成为市场大规模应用的（de）主流识（shí）别技术。

三、人脸识别技（jì）术研发（fā）现状

人（rén）脸识别发展加快一方面来自（zì）于我国智能化社会建设的发展需求，另一方（fāng）面来自于人脸（liǎn）识别技术的快（kuài）速发展。尤其是近年来（lái）人工智能化的浪潮下，人脸识别行业受到了资本的青睐，为人脸（liǎn）识别技术的发展提供了重大（dà）机遇（yù）。根据SooPat数据（jù）显示，近年（nián）来我（wǒ）国（guó）人脸识（shí）别（bié）行业相关专利申请数量（liàng）不断（duàn）提高。

2018年，我国人脸识别行（háng）业（yè）专利申请量为3487项，较2017年（nián）略有提（tí）升，专利公开数量（liàng）为5200项（xiàng），同比增（zēng）长93%。2019年1-2月，我（wǒ）国人（rén）脸识（shí）别专利公开量已经达到1174项，超（chāo）过2014年全年水平。

四、我国人脸识别技（jì）术应用现状分析

2014年是（shì）我国人脸识别技术（shù）的转（zhuǎn）折（shé）点（diǎn），使人脸识别技术从理论走向（xiàng）了应用，2018-2020年则是人（rén）脸识别技术全面（miàn）应用的重（chóng）要节点，“刷脸”时（shí）代正（zhèng）式到来。

目前，从我（wǒ）国人脸识（shí）别技术（shù）应（yīng）用（yòng）来看（kàn），主要（yào）集中（zhōng）在三（sān）大领（lǐng）域：考勤门禁、安防以及金融。

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从具体应用来看，主要包含了（le）公共安全领（lǐng）域（yù）的刑（xíng）侦追逃（táo）、罪犯识别以（yǐ）及边防安全等;信息（xī）安全（quán）领域的政府职能领域的电子（zǐ）政务（wù）、户籍管理、社会（huì）福利和保险;商业企业领域（yù）的电子（zǐ）商务、电子货币（bì）和支付、考（kǎo）勤、市场营销;场所（suǒ）进出领域的（de）军事机要部门、金融机（jī）构的门（mén）禁（jìn）控制和进出管理（lǐ）等。

除了公共安全领域，人脸识别（bié）也更多的被用到了（le）金融行业（yè）。当下刷脸办（bàn）卡、远程（chéng）贷款、自主开户（hù）、刷脸支付已经开始在我们的（de）生活中渗透。现在很多银行已经把人（rén）脸识（shí）别系统（tǒng）引入（rù）到自（zì）主（zhǔ）设备中，在办卡时可以利用人（rén）脸识别技术将现场采集的照片与已存照片、身份（fèn）证（zhèng）照片进行比对，确认之后，才可以进行自主开卡、业务变更、密码重（chóng）置等业（yè）务，更加的安全（quán）高效。

同时在交（jiāo）通领域，行人闯红灯也步入了“刷脸”时（shí）代。中国式过马路曾经成为一（yī）时笑料，很多中国人在过马路（lù）的时候（hòu），不看红绿灯，凑够一（yī）群人就走的情况还是没（méi）能够得到改善。一直以（yǐ）来（lái）这种闯红灯的陋习很难被（bèi）治理，但是人脸识（shí）别技术的发展让我们看到了转机（jī）。

现在已经有地区开（kāi）始将人脸识别技术用于治理行人乱（luàn）闯红（hóng）灯了，在行人闯红灯时，自动识别抓拍（pāi）系统会对闯红灯的市（shì）民进行抓拍，并将数据上传到大数据侦（zhēn）查实验中（zhōng）心，核实真实身份（fèn），并实（shí）时在电子大屏上（shàng）对违法人员进行曝光。

五、人脸识别未来发（fā）展趋势

首先，人脸（liǎn）识别应用的最（zuì）广泛领域（yù）便（biàn）是安防行业，不（bú）仅给（gěi）整（zhěng）个安防行（háng）业注入了新的生命活力，也进一步开拓（tuò）了（le）新的发（fā）展市场。作为安防市（shì）场未来的（de）发展方向的智能视频分析，其中最重要的技术就是人脸识别。

其二，我国的三维（wéi）测量技（jì）术（shù）近（jìn）年来发展形势较好，而（ér）现今3D人（rén）脸识别算法正（zhèng）对2D投影的缺陷（xiàn）做（zuò）了补充，此外对于其中（zhōng）的传统难点，包（bāo）括人脸旋转、遮挡、相似度等在内的都有了很（hěn）好的应对，这也（yě）成为了人（rén）脸识别技术的（de）另一个最为重要的发展路线之一。

其三，大数据深度学习进一（yī）步（bù）提升了人脸识别的精确度，这也（yě）为2D人脸（liǎn）识别的（de）应用作（zuò）了一定（dìng）的突破，将其（qí）应用于互联网（wǎng）金融行业当中（zhōng），能够快（kuài）速（sù）普及金融级应用。

其四，人脸识别（bié）技术由于其（qí）便（biàn）利性、安全性，可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统，因此（cǐ）智能家（jiā）居与人脸识别技术的融合是（shì）未来发展的重点（diǎn）方向（xiàng）。智能家居中的人脸识别系统是结合（hé）嵌入式操作系统和嵌入（rù）式硬件平（píng）台建立（lì）的，加强了人脸识别技术与智能家居（jū）应用的（de）结合度，具有概（gài）念新、实用性强（qiáng）等特点。

其（qí）五，人脸识别（bié）技术是未来基（jī）于大（dà）数据领域的重要发（fā）展方向。现如今公安部门都引入了大数据，这也弥补了传统技术的难点，通过（guò）人脸识别技（jì）术使得这些照片（piàn）数据再度（dù）存（cún）储利用（yòng），能够大大提升公（gōng）安信息化的管理和统筹，这将成（chéng）为未来人脸识别的主要发（fā）展趋势