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346人工智（zhì）能是一项正在改（gǎi）变所有社会地位的创新。它是（shì）一个范围广泛的工具（jù），使个人能够（gòu）重新评估我们如何整合数据（jù）、分析信息，并（bìng）利用随后的见（jiàn）解改进决策。人工智能正在进入决策（cè）者，舆（yú）论领（lǐng）袖和（hé）感兴趣的观（guān）察者的领（lǐng）域，并（bìng）展示到目前为止人（rén）工智（zhì）能是如（rú）何改变世界并为社会、经济（jì）和治理带（dài）来重大问题的。
人工智能算法旨在经常（cháng）利（lì）用实时信息进（jìn）行决策。它们不同（tóng）于仅能进行机械或预定反（fǎn）应的（de）被动式机器。它们利用传感器（qì）、数字信息或远程输入来（lái）合（hé）并来自各种来源的数据，在一秒钟（zhōng）内检查材料（liào），并（bìng）跟踪从（cóng）这些数据中获得的见解。随着（zhe）存储（chǔ）系统、处理速度和分析（xī）过程的（de）巨大改进，它们非常适合分析和（hé）决（jué）策制定的（de）巨大（dà）进（jìn）步。
第一代人工智能是“描述性分（fèn）析”，它回应了“发生了什（shí）么?”这一询问。第二个（gè）是“诊断分析”，指出“它（tā）是由于什么（me）原（yuán）因（yīn）发生的（de）?”当前的第三个时代是“预测分（fèn）析”，它指出：“鉴（jiàn）于刚刚发生的事情，以后可能（néng）会发生什么?”
人工智能的想法仅在五（wǔ）年前就被人（rén）们所理（lǐ）解。无论如何，例如（rú）Google、Amazon和IBM等组织都（dōu）在有（yǒu）效地考（kǎo）虑各种选择，其他各种公司也同样想出了使之可用的方法。计算本能可能是一个更精确的术语（yǔ），因为算（suàn）法（fǎ）会（huì）评估数据关系而不是数据属性，这（zhè）实际上就是AI的（de）工作（zuò）方式。明确地（dì）说，这些算法可以识（shí）别（bié）新的（de）和仍（réng）然（rán）未被检（jiǎn）测（cè）到（dào）的现（xiàn）象（xiàng），例（lì）如（rú），网络（luò）犯（fàn）罪，而所有帐户都（dōu）是无辜的交易。
人工智能几乎（hū）可以（yǐ）渗透到每一（yī）个领域，但金融服务业目前正在取得（dé）实质性进（jìn）展。全球各大银行都在不（bú）断地利用它来识别复杂的新兴网络犯罪（zuì）技术（shù），包括贿（huì）赂、ATM黑客（kè）和避（bì）税。可疑的（de）金融事件通常被隐（yǐn）藏在成堆的交易中，这些交易都有自己收集（jí）的相关标准（zhǔn）。
虽（suī）然预测分析可以帮助数（shù）据科学（xué）家节（jiē）省时间，但它仍然完（wán）全受制（zhì）于历史数（shù）据。因此（cǐ），数（shù）据科学家（jiā）在面对（duì）新的、晦涩难懂的情况时会束手无策（cè）。为了拥有真正的“人工（gōng）智能”，我们（men）需要（yào）能够（gòu）独立“思（sī）考”的机器，尤其（qí）是在（zài）面对（duì）新环境时。我们需要人工智能，它可以检查显示的数据，但当（dāng）某些东西没（méi）有（yǒu）任何意（yì）义时，它也能（néng）表达一种“预感”。所以，我们（men）需要能反映人类（lèi）本能的（de）人工（gōng）智能。幸运（yùn）的是，我（wǒ）们有。
“我预测人工智能最终将走向第四代，在这（zhè）一代中，计（jì）算机将（jiāng）被训练成历史上只有人类才能做的事情。他（tā）们将展示常识、直觉和人工直觉（jiào）：根（gēn）据非常片面的（de）信（xìn）息进行推断的能力。ThetaRay的首席执行（háng）官马克（kè）?加齐特(MarkGazit)表示：“我们ThetaRay走在了这一（yī）新发展（zhǎn）的前沿。”
“我相信人工智能最有前途的领（lǐng）域之（zhī）一将是（shì）金融科技应（yīng）用，尤其是（shì）在当前全球健（jiàn）康危机期（qī）间。金（jīn）融机构认识和识别客户的（de）能力变得（dé）更加困难。当客户行为发（fā）生巨大变化时，创建规则和构建基于（yú）自动化（huà）的系统变得（dé）非常具（jù）有挑战（zhàn）性。银行现在（zài）需要（yào）的（de）计算机可（kě）以代替非常资（zī）深、经验丰富（fù）的银行家和调（diào）查（chá）人（rén）员（yuán）。犯罪分子越来越（yuè）多地利用（yòng）人工智能进（jìn）行金融网络犯罪，因此（cǐ）银行（háng）需（xū）要先进的人工智（zhì）能和直觉来发现和击败（bài）他们（men）。”
他进一步补充说，在历史上，算法（fǎ）更多的（de）是关于机器（qì）学习和神经（jīng）网络（luò）。我们现在看到（dào）越来越多（duō）的机（jī）器是自给自（zì）足的，能够以一种非（fēi）常类似人脑潜意识部分的方式自（zì）我（wǒ）教（jiāo）学和训练。换言（yán）之，用于模拟大脑分析部分的（de）算法;现在它们正在模（mó）拟人脑最大（dà）、最强大、最（zuì）有趣的部分，我们（men）称之为常识、直觉。今天（tiān）的无监（jiān）督机器算法不（bú）再（zài）依赖于人（rén）类来（lái）训（xùn）练和教导它们（men），而是能（néng）够收集大量的数据，创（chuàng）建世界的图片（piàn），并做出与人类所（suǒ）做的非常相似的推断。我们正在进（jìn）入一个计算机可以（yǐ）自我训练的世界。
第（dì）四代人（rén）工智能是“人工直觉”，它使计算（suàn）机能够（gòu）识别威胁和（hé）机遇，而不必决定（dìng）要搜索什么，类似地，人类的本能允许我们决（jué）定选择，而不必明（míng）确地（dì）被告知最佳方式。这就（jiù）像一个经验丰富（fù）的侦探，他可以进（jìn）入犯罪现（xiàn）场（chǎng），并立即意识到事情似乎不对劲，或（huò）者是一个经验丰富的（de）投资者，他可以先于任何人（rén）发现（xiàn）即将到来的模式。人工（gōng）直觉的概念仅仅在五年前被认为是不可想象的。不（bú）管怎样，目（mù）前像Google、Amazon和IBM这样的组织都（dōu）在尝试创（chuàng）建解决方（fāng）案，而且一些组织刚刚（gāng）找到了如何实现它的方法。
