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      我国人(rén)工智能与制造业(yè)融合势头良好

      2020/11/26中(zhōng)国贸易(yì)报389

      近日,中国5G+工业互联网成(chéng)果(guǒ)发布会(huì)在武汉召开(kāi),国家工业信息安(ān)全发展(zhǎn)研究中心(xīn)党委(wěi)副书(shū)记吕坚在会上发布(bù)了《2020人(rén)工智能与制造业融合发展(zhǎn)白皮(pí)书》(以下简称《白皮书》)。

      《白皮书》指出,当前,人(rén)工(gōng)智能与制(zhì)造业(yè)融合应用已具(jù)备一定(dìng)的(de)基础。从融合路径(jìng)来(lái)看,人工智能与制造业融合主要包(bāo)括研(yán)发设计、生产制造、管理活动三大(dà)方(fāng)向,涵盖研发(fā)设计、计划排程、生产过程、质量检测、园区物流、设备健(jiàn)康(kāng)管理、营销服务、供应链管理八大领域。

      从融合主体来看,制造业企业与(yǔ)人工智(zhì)能企(qǐ)业两大主体(tǐ)两端发力,共同推进人工(gōng)智(zhì)能与制造(zào)业融合发展。一方面,制造业(yè)企业发(fā)挥品牌(pái)、渠(qú)道、市场占(zhàn)有率等优势,高度重视人工(gōng)智(zhì)能研发应用(yòng),设立专(zhuān)门的人工智能研(yán)发部门,推动人工智能与企业生产运营各环节融合,实(shí)现提效降本。另一方面(miàn),人工智能企业依托深厚的(de)技术积累,面向制造业(yè)企业提供算法、算力服(fú)务和解决(jué)方案(àn)。

      从融合特点来看,我国制造业(yè)各(gè)细(xì)分行业(yè)形成领军者、追(zhuī)赶者、探索者三大梯队特色发(fā)展的(de)格局。其中,领军者融合(hé)程度较高,融合前景(jǐng)广阔(kuò),包(bāo)括计算机(jī)通(tōng)信和其(qí)他电子设备制(zhì)造业、家电制造业、机械(xiè)制造业、汽车制造业等细分(fèn)行业。追赶者融合基础较好,融合潜力巨大,包括(kuò)电气机械和(hé)器材制造业、医药(yào)制(zhì)造(zào)业、纺织服装制造业等细分(fèn)行业。探索者包括(kuò)橡(xiàng)胶和塑料制品(pǐn)业(yè)、造(zào)纸包装及印刷业等行业,正(zhèng)积极(jí)探(tàn)索人工智能(néng)应(yīng)用发展(zhǎn)路(lù)径。

      中国社会科学院工业经济研究所工业发展研究室副主任邓洲在(zài)接受记者(zhě)采(cǎi)访时表示,目前我国人工(gōng)智能和(hé)制造(zào)业融合有(yǒu)着广泛(fàn)的基础,智能制造是“中国制造(zào)2025”的主攻方向,而人工智能是(shì)推动(dòng)新一轮(lún)科(kē)技革(gé)命(mìng)和产(chǎn)业变革的战(zhàn)略性技术。但新一代人(rén)工智能技术(shù)在制(zhì)造业重点领域的应用刚刚起步,人工(gōng)智能与(yǔ)制(zhì)造(zào)业的融(róng)合尚处(chù)于初级阶段,未来智能制造将(jiāng)是人工智能的主战场。

      记者了解到(dào),目前中国人工智能已迈向了2.0阶段(duàn),以通过互(hù)联(lián)网联系在一起的一套巨(jù)大的智能(néng)系统(tǒng)为标志。从智(zhì)能制造业角度出发,人工(gōng)智能技(jì)术(shù)正在深(shēn)入改造(zào)制造行业。新一代人(rén)工智能技术与制(zhì)造业实体经(jīng)济的(de)深度融合(hé),成为应用市场一(yī)大亮(liàng)点,催生了智能装备、智能工(gōng)厂、智(zhì)能服务等应用场景,创造出自动化的一些新需求、新产业、新业态。

      “目(mù)前人工智能(néng)应用多集中在质量检测等少(shǎo)数(shù)热门(mén)场(chǎng)景,更多应用(yòng)场景还有待挖掘(jué)。”在邓洲看来,如今,我国人(rén)工智(zhì)能行(háng)业基(jī)础条件已经具备(bèi),随着相关政(zhèng)策的加速(sù)落(luò)地,将(jiāng)促使我国(guó)人(rén)工智能产业步(bù)入新的发展阶段(duàn),未来随着深度学习、知识图谱等人工智能技术的逐步应用(yòng),以及制造业自动化(huà)和信息化水(shuǐ)平的提高,“人工智能+制造”将面临新的发展(zhǎn)趋势,融(róng)合发展将向更深层次迈进(jìn),制造业(yè)智能化升(shēng)级(jí)将呈现多技术融合的态势,提升安全保(bǎo)障(zhàng)能力(lì)将成为人工智能与制造业(yè)融合的重要基础。

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