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      智能+时(shí)代,人工智能(néng)发展(zhǎn)算法、算力、大(dà)数据(jù)亟(jí)需升级

      2019/04/17617

      算法、算力、大数(shù)据是人工智能(néng)发展离不开的(de)三(sān)大要素


      人工智能发(fā)展到现如今还是一个被大数据(jù)喂养起来(lái)的一个小怪兽(shòu),而且在深度学习算法没有明(míng)显突破的情况下,人(rén)工智能(néng)实现自我学习能力看起来还是遥遥无期,因此对于A.I.对(duì)人类(lèi)的替代性(xìng)以及威(wēi)胁,还(hái)远没有达到让(ràng)人类(lèi)担忧的地步,


      算法、算力、大(dà)数据三者相辅相成的逻辑关系相信大家都有所了解:06年辛顿教授提出了深度(dù)学习算法,开创(chuàng)了A.I.理论(lùn)界的创新突(tū)破,后续在移动互(hù)联(lián)网的(de)到来(lái),促进了A.I.发展的最基础条件“大(dà)数据”的(de)产生。大数据和深度(dù)学习(xí)算法的(de)双(shuāng)剑合璧(bì),再配(pèi)合摩尔定律(lǜ)下的算力快速提升,从而输出不同场景(jǐng)以及行业下的A.I.解决方(fāng)案,如现在大家经(jīng)常(cháng)看到(dào)的(de)人脸识别、物体识别、语音(yīn)识别、语音合(hé)成等多方面(miàn)的应(yīng)用和成果(guǒ)。


      当前大家(jiā)探讨最多的就是人(rén)工(gōng)智(zhì)能在各个领域的应用。当(dāng)人工智(zhì)能这(zhè)个性(xìng)感的(de)时(shí)髦词语和工业这一厚重沉闷的(de)词语碰撞在一起的(de)时候。问题来(lái)了:人工智(zhì)能三大要素在这一发展趋(qū)势(shì)之下,是(shì)否(fǒu)还会适用?

      如(rú)果我们多留心产业A.I.的动向,就会发现从去(qù)年下半年开始,相关项(xiàng)目的PPT里越来越(yuè)多提(tí)到(dào)行业专(zhuān)家、Know-How这样的字眼。从算法问题,算力与(yǔ)数据问题,再到Know-How问题,本质上来说(shuō)A.I.正在一步步向神秘的产业世界进发。


      Know-How中(zhōng)文译名为:技术诀窍,最早指中世纪手工作坊师(shī)傅向(xiàng)徒弟传授的技(jì)艺的(de)总称。现在多指从事某(mǒu)行业或者做(zuò)某项(xiàng)工作(zuò),所需要的技术(shù)诀窍(qiào)和(hé)专业知识。


      理(lǐ)想(xiǎng)情况(kuàng)下(xià):人工(gōng)智能(néng)如(rú)果要进(jìn)入一(yī)个工业领域,需(xū)要一个专业的行业专家做(zuò)指导(dǎo),这个专家可以是一个人,也(yě)可(kě)以是一家公司,Know-How更多的类似这种中介(jiè)机制的(de)存在,确保A.I.在各个(gè)领域的应用(yòng)和需求充分对接和满(mǎn)足。它的(de)好处有以下(xià)几点(diǎn):

      1、控(kòng)制行业差异化,从而保证工业应用效果。

      2.关键训练数据的获取和(hé)应用。


      A.I.离不开数据(jù),现在人工智能发展应用集中在通用数据,随着物联网和(hé)信息网的物信融合趋势,导致现在数据价值密度大大增(zēng)加(jiā),甚(shèn)至(zhì)引发了(le)边缘计算的趋势现象,大数据的获取纬度和密度都出现前所未有(yǒu)的加(jiā)大,挑战(zhàn)和机遇并存。首先工业领(lǐng)域里那些从未被公(gōng)开的工业价值数据(jù)如何应用、如何防止泄露(lù),其次工业应用在物信融合的趋势(shì),还可能(néng)发现一些新(xīn)的数(shù)据纬度和价值,如何(hé)挖掘、如(rú)何应用。上述两点都可以理解(jiě)为,A.I.在(zài)工业应用的另外(wài)一个Know-How价值点。


      1.尝试在(zài)供应链中理解和(hé)梳理成本与(yǔ)价(jià)值的关系。

      2.在产业链赋能中加入复杂(zá)的商业博弈逻辑(jí)和关系。


      其实总结下来,Know-How能(néng)力真的是有点像(xiàng)是(shì)A.I.与工业之间的中介。想明白(bái)这一点,智能+的应(yīng)用和推进落地就需要更多理性在(zài)里面(miàn):

      智能(néng)+,不能快(kuài)刀(dāo)斩乱麻,只(zhī)能循序(xù)渐进

      智能+,切入点要优(yōu)先考虑某(mǒu)些重点工业领域,比如新千亿(yì)市场轨道(dào)交(jiāo)通领域

      拥有Know-How能力,才是智能+落地(dì)的关(guān)键!


      在(zài)技术与场景(jǐng)融合的过程中,核(hé)心技术和行业 Know-How将成(chéng)为企业构筑(zhù)竞争壁垒的关键;


      让懂A.I.的人(rén)与懂行(háng)业的人在此时尽快相识相爱,形成(chéng)亲密的(de)合作(zuò)关(guān)系(xì),才是人工智能(néng)发展到现如今,在智能+新时代下,大家需要重(chóng)点考虑的问题。


      关(guān)键词: 人工智(zhì)能




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