今年年初，新冠肺炎疫情来势汹汹，中国（guó）工程院院士、传染病诊治（zhì）国家重（chóng）点（diǎn）实验室主任李兰娟（juān）率领团队“三赴（fù）”武汉，一（yī）直奋战在这场疫情防控阻击战的最前线（xiàn）。

1月中旬，李兰娟随国家卫（wèi）生（shēng）健康委员会高级别专家组“一进”武汉（hàn），对新冠（guàn）肺炎疫情进行实地（dì）调研（yán），面向全国拉响防疫警报。在这（zhè）一过（guò）程中，基于人工智（zhì）能（néng）算法开发的新冠防疫数据智（zhì）能平（píng）台，为专家组研判疫情形势提供了重要的数据支撑（chēng）和决策辅助（zhù）。

2月初，李（lǐ）兰娟率其团（tuán）队“二进”武汉，深（shēn）入新冠肺炎（yán）危重病人重点（diǎn）收治医院（yuàn），围（wéi）绕（rào）如何降低病（bìng）死率开（kāi）展了一（yī）系列临床试验（yàn）工作（zuò）。李兰娟团队采取“四抗二平（píng）衡”救治策略，引入了人工肝、微生态、干细胞等新技术。其中，人工肝（gān）血液净化系统（tǒng）等（děng）都是以智能化、信息化技术为重要底层应用。

5月中旬，武（wǔ）汉面向千万（wàn）常驻人口启动（dòng）新冠核酸检测，李（lǐ）兰娟团队“三进”武汉，支持（chí）无症（zhèng）状感染者核酸（suān）样本的病毒（dú）分离与培养工作。结（jié）果（guǒ）显示，所（suǒ）有无症状感（gǎn）染者的核酸样本均未培养出“活病毒”，标（biāo）志着武汉疫情防控工（gōng）作取（qǔ）得重大成果。李兰（lán）娟（juān）团队（duì）也见证（zhèng）了在健（jiàn）康码（mǎ）算法、人工智能红外测温（wēn）、疫情感染智能监管小区地图、人（rén）工智（zhì）能消毒机器人等（děng）应用的（de）全方位（wèi）辅助下，武汉开（kāi）始有序（xù）推进复工复产。

在这场（chǎng）新冠肺炎疫情中，人工智能技术在公（gōng）共卫生领域特别是传染病防控方面的作用充分突显。事实上，伴随着卫生信（xìn）息化和（hé）医疗健康（kāng）大数据的迅速发展，人工智能技（jì）术的应用越来越受青睐，成为医疗健康行业（yè）创新发展的新驱动力之一。近年来，我国人工智能医（yī）疗呈现高速发展态势，人工智能技术为人（rén）们的健（jiàn）康生活和医疗服务带来更多可能（néng）。

革新（xīn）技术，赋（fù）能诊（zhěn）疗全流程

只需要（yào）15秒，新冠肺炎（yán）智能阅（yuè）片系统就能对患（huàn）者的CT影像出具智能分析结（jié）果（guǒ）。如果仅依靠医生（shēng）肉眼阅片，一般需（xū）要（yào）耗时（shí）5至15分钟。这款由平安科技开发的肺炎CT影像（xiàng）人工智能辅助（zhù）诊断产品，在（zài）疫情期间的使用覆盖包括湖北省在（zài）内的全国各地1500余家医疗机构（gòu），通过该系统筛（shāi）查出有肺炎CT影像学特（tè）征的疑似（sì）患者2万（wàn）多名，并辅助（zhù）医（yī）生进一步排查，累计（jì）智能阅片量超400万张。

“我们在肺病（bìng）领域的研究已有两年多，这（zhè）次的新冠（guàn）肺炎又是一（yī）个肺部疾病。CT影像在新冠肺炎的（de）诊断中极为（wéi）重要，病患的（de）大量增加给影像科医生（shēng）带来巨大的（de）工作压力，迫切需要能够（gòu）辅助提（tí）高阅片效率的工具。”平安智慧医疗技（jì）术专家黄凌云在接受（shòu）中（zhōng）国知识产（chǎn）权报记者采访时介绍，人工智能（néng）阅片系统（tǒng）主要（yào）基（jī）于机器的（de）深度（dù）学习能（néng）力，简（jiǎn）单来说（shuō）就（jiù）是用计算（suàn）机模拟人（rén）的视觉，训练（liàn）机（jī）器通过大（dà）量学习做过（guò）标注的数据，从中找到数据中的统（tǒng）计规律，最终目标是让（ràng）机器能够像人一样具有分析学习能（néng）力，识别、判断出异常。

不只（zhī）是平安科技，多家人工（gōng）智能企（qǐ）业（yè）推出的辅助诊疗产品都在防疫抗疫中（zhōng）发挥着积极作用——联影医疗推出了一款能够（gòu）综合肺炎整（zhěng）体和局部（bù）影像特征做精（jīng）确量化分析的新冠肺炎辅助分析软件(uAI-Discover-NCP),该软件基于高精度（dù）的病灶和器（qì）官检测和（hé）分割算法（fǎ），可（kě）实（shí）现对肺炎整肺、肺叶、肺段分布范围（wéi）、肺炎病（bìng）灶体积（jī）占比、肺炎病灶CT值（zhí）分布及（jí）占比、肺炎组织特征等精确量（liàng）化信息的测量和计算。体（tǐ）素科技（jì）推出的胸部CT多病种（zhǒng）人工智能（néng）辅助（zhù）诊断系统(肺（fèi）炎特别版)可以实现24小时不间断工作（zuò），通过CT影像分（fèn）析（xī）新冠肺炎异常（cháng）病例（lì）和重症病例（lì），帮助医生实现有序化分级诊疗。这两款产（chǎn）品（pǐn）在疫情期间被广（guǎng）泛应用（yòng）于（yú）武（wǔ）汉（hàn）火神山医院等数家医疗机构。

“人工智能技（jì）术对于（yú）诊疗全流程的赋能（néng），一方面体现在基（jī）于临床需求，不（bú）断挖掘新场景，实现更广的技术应用覆（fù）盖；另一方（fāng）面体现在深入场（chǎng）景本身，介入诊疗全流程展（zhǎn）开细化研究，进一步优化诊疗流程（chéng），提（tí）高整个行（háng）业（yè）水平的精细（xì）度和专业度（dù）。”上海（hǎi）市（shì）卫生健康委员会副主任张浩在接受（shòu）本报记者采访时表示，当前人工（gōng）智能技术在医疗场（chǎng）景中的落地应（yīng）用，重点在于深入（rù）临床一线，从诊前的疾病预测、疾病筛查，到诊中的辅（fǔ）助诊断、漏查误查勘正、辅（fǔ）助治（zhì）疗，再（zài）到诊后（hòu）的随访和健康管理，力求（qiú）打造一个智慧医疗闭（bì）环，真正帮助到医护工作者和患者（zhě）。

由工（gōng）业（yè）互联网（wǎng）创新中心(上海)有限公司、36氪研究院（yuàn）联合发布的《2020人工（gōng）智能医疗产业发展（zhǎn）蓝皮（pí）书》显示，当前，人工智能技术融入（rù）国内诊疗流程的主要切入点在于医学影像和（hé）精准医疗。

在医学（xué）影（yǐng）像方面，人工智能技术（shù）主要依托图像识别和深度学习能力，用以解决病灶识别与标注、靶区自动勾画与自适应（yīng）放疗、影像三（sān）维重（chóng）建3类诊断需求（qiú）。人（rén）工智能技术主要辅（fǔ）助影像（xiàng）诊（zhěn）断承担较大数（shù）据样本量的分类检出工作，在判断标准相对明确、知识构成相对简单的情（qíng）况下，替代（dài）医师部分工作，在辅助疾（jí）病诊断、基因（yīn）分析、预后判（pàn）断、定量放射学诊断（duàn）等方面提（tí）供（gòng）具（jù）有附加值的工作。目（mù）前，我国人工智能医学影像产品布局方（fāng）向主要集（jí）中（zhōng）在胸（xiōng）部、头部、盆腔、四（sì）肢关节等（děng）几大部位，以肿瘤和（hé）慢（màn）性病领域的（de）疾病筛查为（wéi）主（zhǔ）。

在精准（zhǔn）医疗方面，以个人基因组信息为（wéi）基（jī）础，利用（yòng）人工智能与大数据挖掘（jué）、基因检测等前沿技术，可以对大（dà）样本人群（qún）和特定疾病类型进行生物标记物分析与（yǔ）鉴定（dìng），找到精确发（fā）病病原（yuán）和作用靶（bǎ）点（diǎn），并结合病患个人的（de）实际（jì）身体状（zhuàng）态，开展个性化（huà）精准治疗（liáo），提高疾病预防与治疗效（xiào）果。近年（nián）来，精准医疗的临床应用正在逐步实现，在药物研（yán）发、肿瘤分子标记物检测（cè）、无创肿瘤基因检测（cè）、癌症（zhèng）靶（bǎ）向治疗、肿瘤（liú）细胞免疫治（zhì）疗、出生缺陷筛查等临（lín）床诊断（duàn）与（yǔ）治疗领（lǐng）域发挥着重大作用。

辐射全链，提高（gāo）卫生服务水平

在更多的业内（nèi）专家看来，人工智能技术赋（fù）能医疗健康，不仅（jǐn）体现在诊疗技术革新方面（miàn），还体现在有（yǒu）效补充医疗资源、弥补基层诊疗服务短板、转变（biàn）卫生服务管（guǎn）理模式、提升公（gōng）共（gòng）卫生服务水平方面（miàn）。

“以前每次外（wài）出检查和买药，都特（tè）别费（fèi）劲，先坐（zuò）电动车从山上下来，再搭公（gōng）交车去（qù）城里（lǐ）。”家住北京（jīng）市平（píng）谷区山区的（de）刘奶奶今（jīn）年（nián）70多岁，患有冠心病、高（gāo）血压等慢性病，除了每（měi）周取药（yào）外（wài），隔两三个月（yuè）就要（yào）进城做一次检查。去年年底，平谷区（qū）卫（wèi）健委与数坤科技联（lián）合成立了（le）京津冀（jì）基层医学影像人工智（zhì）能中心（xīn）。该中心计划将人工智能心血管病、人工智能脑卒中、人工（gōng）智能肺癌的筛查和影像（xiàng）产品部署到区（qū）内及（jí）京津冀地区25家基层（céng）医院和对口（kǒu）帮扶医院中，让（ràng）这些地区的患者在家门口（kǒu）就能享受到“专家”水平的智能医疗（liáo）服务。

数坤科技首席执（zhí）行官（guān）马春娥在接受本报记（jì）者采访时介绍，人工智能与（yǔ）大数据可以实现（xiàn）跨机构互通互联，打通医疗服务数据与生态壁垒，以医院为核心对接（jiē）其（qí）他医疗服务机构（gòu）、医疗健（jiàn）康产品（pǐn）提供（gòng）方（fāng）、医疗行业监（jiān）管部门等数据信（xìn）息，完（wán）善医（yī）疗（liáo）服（fú）务生态，比如（rú）可以（yǐ）通过人（rén）工智能和模拟医院有效解（jiě）决基层（céng）临床问（wèn）题等（děng）。人工智能还（hái）可以深入病人管理、药（yào）械管理、病房管理、绩效管理、后台管理等（děng）方面，为医院（yuàn）管理体系（xì）带来（lái）整体升级重（chóng）构，重（chóng）塑医疗服务效能。不仅如（rú）此，利用（yòng）人工智能（néng）技术，医疗服务可以突（tū）破医（yī）院的物理边界，以（yǐ）患者为中（zhōng）心，延伸（shēn）到诊前、诊中、诊后的就医全流程，诊前基于（yú）个人健康档（dàng）案，结（jié）合医（yī）院医师资源安排，为患者进行智能预约；诊中辅助进行分诊和导（dǎo）诊；诊后自（zì）动生成就诊报告，提醒患者用药及（jí）定期复查等（děng）。

不仅如此，人（rén）工智能的触手正延伸进（jìn）更加宽广的卫生健康服务领域。在今（jīn）年疫情暴发的重点防控（kòng）期内，上海市的口罩供应量每天（tiān）只有150万（wàn）到200万只，而实际需求量达到（dào）2000万只。起初上海商务委决策把口罩直接配（pèi）送到各个药（yào）店，但这样会导致药店人员聚集。为（wéi）此，复旦大学受（shòu）上海（hǎi）商务（wù）委委托，开发了集口罩（zhào）生产（chǎn）、配送、预约、销售全流程端（duān）在内（nèi）的（de）信息整合（hé）智（zhì）能（néng）系统（tǒng），覆盖6家生产企（qǐ）业、58家配送企业、1182家零售药（yào）店和（hé）6072处社区居委会，极大提升了（le）防控用品供（gòng）给的智能化运作效率和（hé）运（yùn）作透明度，实（shí）现了对公众（zhòng）购买口罩的（de）有序（xù）引导。

人工智（zhì）能技术在医疗（liáo）健康领域（yù）的融合发（fā）展，正在重（chóng）塑着医疗服（fú）务的效能（néng）。但（dàn）我（wǒ）国的“人工智能（néng） 医疗”仍然处于发展（zhǎn）初期，未来前景广阔，还需在政策、机制、技（jì）术等方面加以完（wán）善（shàn）。

受访的多家人工智能企业（yè）表示，人工智能企业（yè）研发投（tóu）入较（jiào）大（dà），但（dàn）由于医疗器（qì）械三类注（zhù）册证审批（pī）时（shí）间（jiān）较长（zhǎng），影（yǐng）响了（le）创新型产品的商业化和（hé）市（shì）场化推广。希（xī）望在（zài）政策上能够（gòu）对（duì）人工智能医疗器（qì）械加大支持（chí）力（lì）度，在（zài）人（rén）工智能（néng）产品的（de）临床试验、安（ān）全性评估等方面进（jìn）一步（bù）明确标（biāo）准规范，加快审批速度。

业内有关（guān）专家指出，医工融合型（xíng）人才的（de）缺失也是当前制约（yuē）人工智能医疗发展（zhǎn）的一大瓶颈，希望出台相应政（zhèng）策，制定（dìng）人工智能医疗产业领（lǐng）域（yù）的相（xiàng）关标准，完善人才保障（zhàng）制度，建立（lì）健全“人工（gōng）智能（néng） 医疗（liáo）”复合型人才培育的生（shēng）态（tài）体系。同时（shí），应进一步（bù）推进医疗大数（shù）据的有序开（kāi）放（fàng）和利用（yòng），加快数字政府建设，打造政府数据共享平（píng）台，推动（dòng）开展行业大数据应用建设。建议可以先从区域卫生信息平台着手，有（yǒu）效协同优质医（yī）疗资源、整合居民的全（quán）周期健康管理相（xiàng）关数（shù）据，最终做到信息互联互通，为“人（rén）工智能（néng） 医疗”的智能化服务打下（xià）坚实（shí）的基础。