今（jīn）年的3·15晚会上，人脸（liǎn）识别技（jì）术（shù）再一次被（bèi）推向风口浪尖（jiān），引起（qǐ）社（shè）会的诸多讨论（lùn），有人认为应该加强对人工智能行业的监管，也（yě）有人认为人脸识别在很多（duō）场景下利大于弊（bì），不能从此因噎（yē）废食。

但（dàn）已（yǐ）经没有人会否认人（rén）工智（zhì）能（néng）将成为未来最（zuì）重要的技术路线之一，这一（yī）点（diǎn）在全球范围（wéi）内正逐渐达成（chéng）共识。当人工智（zhì）能（néng）技术从技术论（lùn）证走（zǒu）向实际应用，全球化竞争的大幕（mù）已经被拉（lā）开。

中国（guó）正（zhèng）领跑人工（gōng）智能发（fā）展

2020年，对于中国（guó）人工（gōng）智（zhì）能行业有着（zhe）极为特殊的意义。

根据（jù）斯坦福大学人工智能（néng）研究院发布的《人工智能（néng）指数报告》，2020年来自中国研究者（zhě）发表的人工智能论文的引（yǐn）用数（shù）量以20.7%的优势首次实（shí）现全球领先（xiān）。这一（yī）数据体现（xiàn）出中国近（jìn）年来在人工智能领（lǐng）域的持续投入所取得的成（chéng）就。

从全球来（lái）看，人工智能行业（yè）的（de）热度（dù）同样持续攀升，报（bào）告显示，在2020年，全球共有22.8万篇（piān）AI论（lùn）文在期（qī）刊上发表，较2019年增（zēng）加34.5%，是2000年以（yǐ）来（lái）的最大增幅。

同时，人（rén）工智能（néng）在学术界中的地（dì）位也开（kāi）始逐步提（tí）升，2011年（nián）人工智（zhì）能期刊论文（wén）占全年发表论文的1.3%，在2019年这个比例已经提升到了3.8%。

在（zài）全球浪潮（cháo）下，中国（guó）人工智能企业在2020年（nián）同样实现高（gāo）速发展，这其中既（jì）包括人工智能服务器等（děng）硬件的落地，也包括计（jì）算机视觉等基础性研（yán）究（jiū）的突破。

根据IDC近日发（fā）布的《全球（qiú）人工智能市场（chǎng）半年度追踪报告》，2020年上半（bàn）年，全球人工智能服务器市场规模达55.9亿元（yuán），以浪（làng）潮、华为和联想为代表的中国（guó）人工智能（néng）服（fú）务器（qì）厂商在全（quán）球市场（chǎng）占比已达（dá）到28.1%。

另一方（fāng）面（miàn），中（zhōng）国人工智能厂（chǎng）商的基础性研（yán）发实力（lì）也（yě）在不断提高，根据美国（guó）国家标准与技（jì）术（shù）研（yán）究院最新发（fā）布的榜单，中国企业云从科技（jì）在人脸识别算（suàn）法测试(NIST-FRAT)中，分别斩获了人脸（liǎn）识（shí）别1：1和人脸识别1：N两项冠军（jun1），创造了中国人工智能企业在该领域里的最好成绩。

在前不久发布的《中华（huá）人民共和国（guó）国民经济和社会（huì）发展第十四个五（wǔ）年规（guī）划和2035年远（yuǎn）景目标（biāo）纲（gāng）要》中（zhōng），人工智能在科技前沿领域攻关方面（miàn）被（bèi）放在首要（yào）位置，人工（gōng）智能领域的科研进度已（yǐ）被（bèi）视为重中之重。

此（cǐ）外，纲（gāng）要也明确指出 “支持民营企（qǐ）业开展基础研究和技术创新、参与关键核心技（jì）术研发（fā）和国家重大科技项目公关”，希望（wàng）进一步（bù）激发民营人工（gōng）智能企（qǐ）业（yè）的创新活力，以实现中国（guó）在人（rén）工智能（néng）领域（yù）的全面领先。

突（tū）破“卡脖子（zǐ）”：产研结（jié）合、政策支持

2020年6月，一（yī）则新（xīn）闻迅速引起了国内学术圈的热议。自当月（yuè）6日（rì）起（qǐ），逐渐（jiàn）有哈工大的学生发现（xiàn），MATLAB软件无法正（zhèng）常使（shǐ）用，对日常（cháng）的学习和研究工作造成（chéng）了严（yán）重影响。

随（suí）后，哈工大校方告知，由于哈工大被美国商务（wù）部列入实体（tǐ）名单，开发MATLAB的公司Mathworks回（huí）复称（chēng），无法继续（xù）为哈工大提供服务。

这一单方（fāng）面（miàn）的无理制裁引（yǐn）发了（le）国内高校的强烈不满，但在（zài）当（dāng）今的时（shí）代背景下（xià），这样的事（shì）情仍然（rán）有可能（néng）再（zài）次发生。

在前不久结束的两会上，这一问题也再次被媒体提及。

3月11日（rì），在人大会议闭幕后出（chū）席记者（zhě）会，被问（wèn）及如何避免在（zài）重点（diǎn）领域被人“卡脖子”时，国务（wù）院总理李克强表示，“我国在科技创新（xīn）领域有一些重大突破（pò），在应用创新领（lǐng）域发展的也很快，但在基础研究（jiū）领域的确存在（zài）不足，要建设科技（jì）强国（guó），提升（shēng）科技（jì）创新能（néng）力，必须（xū）打牢基础（chǔ）研究和应用基础研究这个根基。

而人工智能领域的基础研究正是围（wéi）绕数据、算（suàn）法和算力的研究，这（zhè）也是中国高（gāo）校和众多民营（yíng）企业的主要发力方（fāng）向，用（yòng）基础研究去带动人工智能应用的发展。

“十四五（wǔ）”纲（gāng）要提出（chū），将通过一（yī）批具有前（qián）瞻性（xìng）、战略性的国家重大科（kē）技（jì）项目，带动产业逐步突破前沿基础理论和算（suàn）法，研发（fā）专用芯片，构建深度学习框架等开源算法平台，并（bìng）在学习推理决策、图像图形、语音视频（pín）、自（zì）然（rán）语言（yán）识别（bié）等（děng）领域创新与迭代应（yīng）用。

国（guó）家层面的政（zhèng）策扶持是推动人工智能行业突破外围（wéi）挑战的一股力量，要实（shí）现常态化的盈利，更（gèng）离不开基（jī）础研（yán）究与应用（yòng）层、开发层的（de）产（chǎn）业（yè）联（lián）动，即建立（lì）以行业（yè）公司（sī）为（wéi）核（hé）心，高校和研（yán）究机构协同的（de）合作（zuò）共建体（tǐ）系（xì）。

最（zuì）直（zhí）观的反映是（shì）计算机视觉领域的迅速产业（yè）化（huà），2012年（nián），关于计算机视觉的研究还（hái）处于论证阶段，ImageNet挑战TOP-1的准确率还不足60%，但在计算机视觉技（jì）术（shù）开始走进生物识别领域（yù）后，企业开（kāi）始大幅提（tí）高对于该领域的投入，计算（suàn）机视觉识别系统的进步速度要快于以往（wǎng）任何时候。

当前，国内人工智能企业已经在（zài）商业化探索方面初显成效，未来在各地（dì）政策有的放矢的（de）支持下，在（zài）可预（yù）见的未来（lái），中国人工智（zhì）能（néng）行业的发展或许会（huì）大（dà）大（dà）超过预期。