在刚刚结束（shù）的全国（guó）两会上，“科技创新（xīn）”成（chéng）为高（gāo）频词汇。从李（lǐ）克强总（zǒng）理的《政（zhèng）府（fǔ）工作报告》，到大会审议通过的“十四五”规（guī）划（huá）纲要，再到李克（kè）强总（zǒng）理答（dá）记者问，都鲜（xiān）明地体现了这一点。提升科技创新（xīn）能力，正在成为壮大（dà）经（jīng）济发（fā）展的新引擎。“科（kē）技创新与实体经（jīng）济融（róng）合”正越来越频繁地（dì）被（bèi）提及。“两者的深度融合，将大力（lì）推动实（shí）体（tǐ）产业的（de）转型（xíng）升级，催生新产业、新业态和新模式。”旷视（shì）科技CEO印奇分析，产（chǎn）业数字化（huà）将成为未（wèi）来科技创新的（de）风向（xiàng）标，人工智能（néng）（AI）与物联网（IoT）的融合，则将加快（kuài）产业数字（zì）化转型（xíng）的步伐，成为（wéi）未来（lái）10年最大（dà）的创新机（jī）遇。

印奇（qí）分析（xī），其中AI是核心技术能力，IoT是产业（yè）落地场景（jǐng）。“AI与IoT的融（róng）合，本质上就（jiù）是将AI的能力注入IoT的场景之（zhī）中，实现（xiàn）产业的（de）数字化智能化改（gǎi）造，进而推动实体产业的高质量发展。”

印奇认为，为了更好（hǎo）地促进AI与产业的（de）融（róng）合，应把（bǎ）握几（jǐ）个（gè）关键点。首先，要以打“移动靶”的心态，推动产业数字化发展。当前，中（zhōng）国（guó）科技创新能力不断取得新突破（pò），无论是创（chuàng）新的速度还是创新的（de）规（guī）模，都实现（xiàn）了历史性跨越（yuè）。“但我们也意识（shí）到，与世界科技强国相比，我们还存（cún）在明显差距。一个突（tū）出的（de）表现就是，虽（suī）然中国（guó）在消费侧的数字化水平独步全（quán）球，但在产业（yè）侧（cè）的数字化进程仍处于发展阶段。”他说，一个重要（yào）原因是（shì），消费（fèi）侧（cè）的科技创新（xīn）往往（wǎng）聚（jù）焦于前（qián）端（duān）应（yīng）用（yòng）和（hé）商业模式的创（chuàng）新，这类创新就像打“固定（dìng）靶”，即面（miàn）对确（què）定（dìng）的（de）目（mù）标与需求（qiú），开发特定的产（chǎn）品推（tuī）向市场（chǎng）；产业侧的（de）科技创新则（zé）更像打“移（yí）动靶”，需要与错综复（fù）杂的行业（yè）结合，需求（qiú）高度（dù）不（bú）确定，技术落地周期长。因此（cǐ），发展（zhǎn）产业数字化，需（xū）要有（yǒu）长期耕耘的耐心，紧紧（jǐn）依靠基础（chǔ）研究、工程实践和（hé）产业创新的联动效应，才能满足动态和（hé）不确定的需（xū）求。

其（qí）次（cì），印奇（qí）认为，应（yīng）以（yǐ）“拉（lā）”为主（zhǔ）、采取（qǔ）“推”“拉（lā）”结合的（de）模式，促进（jìn）AI与产业的（de）融合。在他看来，科技创（chuàng）新可分为“推”和“拉”两种（zhǒng）模式。过去，科技创新更多采用的是“推（tuī）”的模式，即技（jì）术和（hé）产品创新过程始于（yú）研发（fā），经过生（shēng）产和销售，并（bìng）最终推（tuī）向（xiàng）市场。整个（gè）过程完全（quán）由（yóu）供（gòng）给侧发（fā）起，市（shì）场（chǎng）和用户（hù）仅（jǐn）仅（jǐn）是产品创新的被动接受（shòu）者。而（ér）以深度学习为基础的新一代AI技术，由于其本身就（jiù）非常依（yī）赖于行业数据，与各行各（gè）业有着天然（rán）的（de）联（lián）结，因此也必须在行业里找到（dào）落地场景。这就决定了AI技术的落地必须是“需求定义供给（gěi）”，既要从用户需求出发（fā）进行（háng）技术和（hé）产品的研发（fā），又要针对用户反馈对（duì）技术和产品（pǐn）作出调整，由（yóu）此形成技术（shù）创新的价值（zhí）闭环。采取以“拉”为主，“推”“拉”结合的模式，将大幅提（tí）升AI产业（yè）落地的效率。

同时，印奇表示，要以新型人才体系，加速AI的产业落地。“AI是（shì）典型的人才密集型行业。推（tuī）动AI的产业落地（dì），就必须拥有一（yī）批真正关注（zhù）用户需求、懂得行业运行规律的（de）行业专家。”他说，AI与产业的融合过程，对（duì）组织的（de）密度和阵型提出了（le）极高要求。

“一家AI企业不（bú）仅需要具备顶尖的AI技术研发人才，还需拥（yōng）有大量具有（yǒu）行业视角和（hé）经验的人才。为此，AI企业（yè）需（xū）要搭（dā）建（jiàn）新型的人才机（jī）制和（hé）体系，形成多样（yàng）性（xìng）的人才梯队（duì），让不同类型的人（rén）才在一个（gè）体（tǐ）系和框架下（xià），相互融合、良性互（hù）动（dòng），从而（ér）实现（xiàn）技术、产品（pǐn）到行（háng）业解决方案的快速（sù）落地。”印（yìn）奇称。