人工智能发展到今天，对社会生（shēng）活产生的（de）影响日益深刻。如何构建一（yī）个可信AI生（shēng）态系统，令人工智能在（zài）快速发（fā）展的同（tóng）时更好地（dì）服务（wù）人类（lèi）？在不久前（qián）召开的2021全球人工（gōng）智能技术大会可（kě）信AI专题论坛上，同（tóng）盾科技合（hé）伙人、人工智能研（yán）究院（yuàn）院长、知（zhī）识联邦（bāng）产学研联（lián）盟（méng）（AKF）理事长李晓（xiǎo）林给出了他的答案。

论坛现（xiàn）场（chǎng），李晓林以《知识联（lián）邦：打造可（kě）信AI生态平（píng）台》为主题（tí）发（fā）表（biǎo）演讲。他提出，以（yǐ）知识（shí）联邦理论（lùn）框架为（wéi）基础（chǔ），通过开放标准、开放协（xié）议、开放互（hù）联、开（kāi）放联盟的方式，构建一个可信AI生态系统，是发展新一（yī）代人工智能的必由之（zhī）路。

李晓林认为，知识将超（chāo）越数据、算（suàn）力和算法，成为下一代（dài）人工智能的核心。为顺应这一潮（cháo）流，更（gèng）好地（dì）运（yùn）用知识（shí），同盾推出了知（zhī）识联邦（bāng）理论框架，并发起成立知识联（lián）邦产学研联盟（AKF）。人工（gōng）智（zhì）能（néng）行业发展至今，正（zhèng）面临数据安全（quán）与快速发展的冲突困境，这也使（shǐ）知识联邦的诞生（shēng）成为（wéi）必然。

近年来，全社会的（de）数据安全（quán）意识显著提高（gāo），各领域隐私保护与数据安全法规逐步完（wán）善。作为新型生产要素（sù），数据的价值必须（xū）通过流通、共享和交易才得（dé）以体现。如何（hé）在保护隐私（sī）与数据（jù）安全的情况下，将（jiāng）数据价值（zhí）最大（dà）化，也（yě）成为各界（jiè）思考的重点。

对此，李晓林表（biǎo）示，要解决（jué）这些问（wèn）题（tí）与挑战（zhàn），需要构建一个新型生产关系，将新（xīn）型生产要素数据，同（tóng）新型（xíng）生产力人工智能有机结合，把生产力（lì）的价值最大（dà）化，进一步推进下一代人工智能（néng）的生产力。同盾科技推（tuī）出的知识联邦理论体（tǐ）系，可（kě）将大数（shù）据、密码学（xué）和人工智能等（děng）技术融合在一起，满足数据不可见，并通过安全的数据交换（huàn）协议，以（yǐ）联（lián）邦的（de）方式来利用数据（jù）和知识，达（dá）到知（zhī）识共创可共享。

李晓林还提出，传统联合数据建（jiàn）模方式中，样本数据对齐、数（shù）据集中、数据建（jiàn）模、模型调用中的每个环节，都存在数据泄露的（de）风险。知识联邦可以实现安（ān）全样（yàng）本（běn）对齐，数据不出本地联合建模，多（duō）方（fāng）安（ān）全计算，全方（fāng）位保护数据隐私，达到开放（fàng）共（gòng）享的目（mù）的。知识联邦拥有联邦计算（suàn）、联邦学习、联（lián）邦预测、联邦推理五大功能，可通（tōng）过信息层、模型层（céng）、认知层、知识层四大层（céng）次（cì），不断整合提炼信息到（dào）知识，然后实现（xiàn）知识共（gòng）享。

在（zài）李晓林看来，知识联邦（bāng）关注的是在安（ān）全可信的前提下（xià），数据到知（zhī）识全生命周期的创造、管（guǎn）理和使（shǐ）用及（jí）监管，设计目标是面（miàn）向生产环境的完整知识联邦生态系统。同（tóng）盾（dùn）希望以知识联（lián）邦为（wéi）基础（chǔ），构建一个开放的（de）知识联邦生态。为推（tuī）动知识联邦落地，同盾（dùn）自主研发了工业级应用（yòng）产品“智邦平台”。智邦平台覆盖（gài）数据（jù）全生命周期，包括从数据预（yù）处（chù）理、项（xiàng）目管（guǎn）理、算法分析、安（ān）全保护、模型发布、贡献评估等各个环节。

李（lǐ）晓（xiǎo）林（lín）表示，知识联邦生态的构建中，数据（jù）的安全交换是整（zhěng）个联邦生（shēng）态的核心（xīn）。为保（bǎo）证数据安全，实（shí）现（xiàn）联邦（bāng）生态的（de）顺利建设和良性发展，业（yè）界亟需一套统一的（de）数据安（ān）全（quán）交换（huàn）标准，支（zhī）持各种联（lián）邦应用落地（dì）。为此，同盾通（tōng）过知识联邦产学研联盟，发布了联邦数据交换的协（xié）议（yì）（FLEX），协议（yì）包含联邦共享，联（lián）邦预（yù）处理，联邦（bāng）计算（suàn），联邦训练，联邦（bāng）预测5大类（lèi），17个（gè）应用协（xié）议。在知（zhī）识联邦理论框架和智邦平台（tái）发力（lì）下，知识（shí）联邦产（chǎn）品的纵深（shēn）和场（chǎng）景可以（yǐ）进（jìn）一步扩展，不仅可以应用在智能信贷风控、智能（néng）反欺诈、智（zhì）能（néng）营销等（děng）方（fāng）面，还可以应用在医疗、保险、政企、智慧城市等领域。

最后，李（lǐ）晓林提出，可信AI生态（tài）的落地（dì），需要（yào）各界共（gòng）同努力，希（xī）望更多（duō）机构能够参与到（dào）联盟中（zhōng），为中国下一代人工智能（néng）突破做出贡献。“通过（guò）连接，联（lián）防联控，通（tōng）过智（zhì）能，通过完全开放的协议，开放的（de）互联（lián）和可信AI开放操作（zuò）系统，我们能（néng）够打（dǎ）造可信AI生（shēng）态平台更美好的明（míng）天。”他说。