人工（gōng）智能（AI），是（shì）指研究（jiū）、开发用于（yú）模拟、延（yán）伸（shēn）和扩展人的（de）智能的理（lǐ）论、方法、技（jì）术及应用（yòng）系统的一门（mén）技（jì）术科学。作（zuò）为新一代信（xìn）息技术的代（dài）表之一，人工智能广泛（fàn）应用了计算机、数学、物理学、生物学、逻辑学等学（xué）科的理论与方法，并希（xī）望利用计算设备模拟人类思维决策过程。自1956年达（dá）特茅（máo）斯会议首（shǒu）次提（tí）出“人工智（zhì）能”概念以来（lái），人工（gōng）智能历经60余年的（de）曲（qǔ）折（shé）发展，已经成为（wéi）新一轮（lún）科技革命和产业变革的重（chóng）要（yào）驱动力量，成为世界各国竞争角逐的焦（jiāo）点（diǎn）。其发展水平也成（chéng）为国家核心竞争力的重（chóng）要体现，正在对经济发展、社（shè）会进步、国际政治（zhì）经济格局产（chǎn）生深远影（yǐng）响。在此（cǐ）背景下，加快发展新一代（dài）人工智（zhì）能，是事（shì）关我国能否抓住新一（yī）轮科技革命和产业（yè）变革机遇的战略问（wèn）题（tí）。

人工智能代表了未来（lái）经济发（fā）展的无（wú）限可（kě）能性。现有观点普（pǔ）遍认为，人工智能可以（yǐ）通过提高生（shēng）产率来促进经济增长。在个体劳动（dòng）层面，人工智能可以推动传统自动（dòng）化发（fā）展为“智能自（zì）动化”，持续释放个体创（chuàng）造力，极大提升劳（láo）动（dòng）生产率；在行业生产层面，人工智能可以有（yǒu）力提升生产能力（lì）与资本（běn）效率，对行（háng）业进（jìn）行分析并作出控（kòng）制决策，能够解决（jué）某些行业生产准确（què）率低、工作量大（dà）、设备闲置、安全性差等一系列问（wèn）题；在宏观经济层面，人工智能（néng）将（jiāng）促进管理效率、资源配置效率和社会交（jiāo）易效率的提升，推（tuī）动创（chuàng）新并提高全（quán）要（yào）素生产率，深（shēn）化分工形式，大大拓展产品创新的空间，从提升分工专业化效率转向（xiàng）提升分工多样化效率，从多样性（xìng）角度拓展生产的可能性（xìng）边界。

具体来看，人工（gōng）智能具备以下四点“技术―经（jīng）济”特征：

一是（shì）渗透性（xìng）。作为一种（zhǒng）兼具通用性、基（jī）础性和（hé）使能性的数字技术，人工（gōng）智（zhì）能具备与经济社会各行业、生产生活各环节相互融合的潜能（néng），这种广泛应用于经济社会各领域（yù）的特（tè）征（zhēng）被定（dìng）义为通用（yòng）性技术的渗透（tòu）性。在发展初期，人工智能多应用于简单场（chǎng）景，解决一些抽象概念（niàn）性的（de）游戏问（wèn）题，但随着技术的进一（yī）步发展，人工（gōng）智能（néng）被越来越多地（dì）应用（yòng）于多元化、综（zōng）合化场景。渗透性（xìng）特征决定了人工智能具有对经济增长产生广（guǎng）泛性、全局性（xìng）影响的（de）能力和潜力（lì）。在可预见的（de）未来（lái），人工智能将更加全（quán）面（miàn）地融入生产（chǎn）生活活动之中。

二是（shì）协同性。在生产领域（yù），人工智能的应用可以提（tí）升资本、劳动、技术等要素（sù）之间的匹配度，加强上游技（jì）术（shù）研发、中游工程（chéng）实（shí）现、下游（yóu）应用反馈等各个生产环节之间的协同（tóng），从（cóng）而提高运行效率（lǜ）；在消费（fèi）领域（yù），人工智能可以实（shí）现对用户（hù）消费习惯与（yǔ）消（xiāo）费（fèi）需求的自动画像，完成个性化需求与专业化供给的智能匹配，进一步释放消费潜力。总的来（lái）说（shuō），人工智能的协（xié）同（tóng）性特征体现（xiàn）在对经济运（yùn）行效率的提升上（shàng）。

三是替代性。需要注意的是，人工智（zhì）能可以实（shí）现对劳动要素的直接替代。从简单工作到复（fù）杂工作，人工智（zhì）能将持续发挥替代效应，在作（zuò）为独立要素不断积累（lèi）的同时，可以对其他（tā）资（zī）本（běn）要素、劳动（dòng）要素（sù）进（jìn）行替代，其对（duì）经济发展（zhǎn）的支撑作用也由此不断强化。

四是创新性。生产（chǎn）自动化能（néng）够实现对一（yī）些高强度、高难（nán）度的持续劳动进行替（tì）代，而人工智（zhì）能之所以（yǐ）引起人们对就业前景的担忧（yōu），是因为（wéi）其能（néng）够实现对人类脑力工作、创造（zào）性（xìng）活动的替代。当下，人工智能已经被广泛应（yīng）用于药物发现及筛选、材（cái）料识别（bié）及（jí）模拟等科研活动（dòng），更是在金融（róng）、数（shù）字建（jiàn）模（mó）、应急救（jiù）援（yuán）、音乐绘画等（děng）领域（yù）被广泛赋予分（fèn）析（xī）决策甚至是创造创新的权利，展现出（chū）人（rén）类历史上从未有过的（de）来自（zì）人类头脑之外的创造力量。人工智能的创新性可以生产出“额外”的知（zhī）识（shí），增加人类整体智慧总（zǒng）量（liàng），从而（ér）促进技术进步、提高经济效率。

人工智能既具有（yǒu）一般通用（yòng）型（xíng）信息通信技（jì）术（shù）所（suǒ）具有的渗透性与替代性特征，同时（shí）还具备（bèi）与各经济要（yào）素协同配（pèi）合提升（shēng）经济效率的协（xié）同性特征，以及（jí）替代人类脑力（lì）工作的创新性特征。具备（bèi）了以上（shàng）特征的人工（gōng）智能（néng）可以对经济（jì）高质量（liàng）发展起到重要的促进作（zuò）用。

一（yī）方面（miàn），人工智能核（hé）心产（chǎn）业具（jù）备扩张增长效应。作（zuò）为一（yī）项系统性较强的数字（zì）技术，人工智（zhì）能应（yīng）用的实现离不开（kāi）技术研发、软（ruǎn）硬件开发、算法模型（xíng）训练、具体场景（jǐng）应用等一系列环节，从（cóng）而催生了一系列产业（yè），有（yǒu）着完备的产业链条（tiáo），其（qí）产品和服（fú）务涵盖了从上游研发到（dào）下（xià）游应用的（de）各环节。需要看到，人工（gōng）智（zhì）能（néng）促（cù）进经济高质量增（zēng）长的路径之（zhī）一，就（jiù）是人工智（zhì）能核心（xīn）产业的扩张增长效应。人（rén）工智能具有与（yǔ）生产生活应用（yòng）更高的融合度，可以快速响应（yīng）具体（tǐ）问（wèn）题，根据不同的（de）场景生态提供应用（yòng）方案。不断增（zēng）长的应（yīng）用需求使得人工（gōng）智能产业保（bǎo）持较高速度的增长，同时也促进（jìn）了基础信息技术产业的壮大。人（rén）工（gōng）智能核心产业的扩张增长符合产业（yè）结构优化升级方向，其对经济的支撑作用也不断强化。

另一方面，人工智能可（kě）以通过赋能，促进不（bú）同（tóng）产业的融合发展。人工（gōng）智能具备渗透性（xìng）、替（tì）代（dài）性、协同性、创新性，能通过输出智能化设施、智能（néng）化方（fāng）案（àn），对已有产业（yè）进行智能化改造，实（shí）现数字（zì）经济与实体（tǐ）经济的融合发展，通过提质增（zēng）效（xiào）促进（jìn）经济（jì）高质量（liàng）发展。在农业领域，人工智能融入农（nóng）业生（shēng）产、物流等（děng）环节（jiē）中，实现农业生产的无人数（shù）控（kòng）、基于数（shù）据（jù）分析的生产决策、智能农业机器人（rén）的精（jīng）准执行等；在（zài）工业领域（yù），人工智能基（jī）于不同（tóng）工业（yè）行业的产业特征（zhēng）提（tí）供生产服务的精准升级，既能够在生产端实现冗余资产（chǎn）的发现切除、错配资（zī）产的优化调整、闲置（zhì）资产的重新激活，促进生产（chǎn）效（xiào）率的提升，又能够在消费端实现对用户（hù）需求（qiú）的快速响应（yīng）、精确匹配、个性定（dìng）制，充分释放消费端潜（qián）力（lì）；在服务业领（lǐng）域，人工智能早已应用（yòng）于金（jīn）融、旅游、物流、文化体育等各个领域，其中在（zài）金融领（lǐng）域（yù）的研究与实践较为（wéi）丰（fēng）富。如今，人工（gōng）智能正越来（lái）越多地被应（yīng）用于供应链、交通物流、工（gōng）业互联等领域，在（zài）工业（yè）、农业、金融、公共（gòng）安全等行业逐步构建起（qǐ）多样化行业（yè）技术服务及解决（jué）方案平台，提供相对通用的行业应用（yòng）服务。

与此同时，人工智能（néng）还能“活化”潜在的关联（lián）产业。作（zuò）为一（yī）项颠覆性技术，人工智能（néng）将对经济（jì）体（tǐ）系中的潜（qián）在关联（lián）产业产生重要（yào）驱（qū）动作（zuò）用（yòng），即（jí）产生“活（huó）化效应”，为其带来创造性增长。很多（duō）原本与数字技（jì）术毫无关联（lián）的产业，在人（rén）工智（zhì）能行业产品输（shū）出、服务输出、技术输（shū）出（chū）、范式输出、商业（yè）模式创新等助力下得到“活化”，迎来了新一轮发展。在可（kě）预见的未来，这种“活化效应”将越来越多地刺激经济社会各个潜在关联产业，进而实现高效集（jí）约、创新绿色的高质（zhì）量增长。