对（duì）于"有什么（me）好笑的？"这个问题的答案，似乎没有人能够达成一致。因此，想象一下（xià）试图训练一个机器人笑的场景。但通过创建一个（gè）从共享笑声系统中获取信（xìn）号的（de）人（rén）工智能，日（rì）本京（jīng）都大学的一个研究小组正试图（tú）做到这一点。研究人员在（zài）《机器人（rén）学和人工（gōng）智能前沿》杂志上描述了他们为日本机器（qì）人"Erica"创（chuàng）造（zào）笑这一表（biǎo）情的（de）新技术。

 

        这并（bìng）不是说机器人不能理解，甚（shèn）至不能对一个（gè）糟糕的笑话发出（chū）笑声。相（xiàng）反，困难在于（yú）为人（rén）工智能（néng）系（xì）统开发人类幽默的微妙之处（chù），以增强机器人和人类之间（jiān）的普通（tōng）对话。

 

        "我们认为对（duì）话式人工智能的（de）重要功能（néng）之一是转移情（qíng）感（gǎn），"主（zhǔ）要作者（zhě）井上浩二博（bó）士解（jiě）释说，他是（shì）京都（dōu）大学信息学研究生院智能科学和技（jì）术系的（de）助理教（jiāo）授。"当然（rán），对话是多模态的（de），不仅（jǐn）仅（jǐn）是正（zhèng）确（què）的回应。因此，我（wǒ）们决定（dìng），机（jī）器人（rén）能够与用户产生共鸣的一种方式是分享（xiǎng）他（tā）们的笑声，而这是基（jī）于（yú）文本的聊天机器（qì）人无法做到的。"

 

        在分享笑声（shēng）的模（mó）式中，人类（lèi）最（zuì）初会（huì）笑，而人工（gōng）智（zhì）能系统则以笑（xiào）声作为移情（qíng）反应。这种方法需要设计三个子系统--一个用于检（jiǎn）测笑声（shēng），第二个用于（yú）决定是（shì）否笑，第三个用于选择适当的笑（xiào）声类型（xíng）。

 

        科学（xué）家们通过注释80多（duō）段来（lái）自速配的（de）对（duì）话来收集（jí）训练数据，速配（pèi）是一（yī）种社会场景，大群人在（zài）短暂的时（shí）间内（nèi）一对一地互（hù）动（dòng）。在这种（zhǒng）情况（kuàng）下，涉（shè）及京都大（dà）学学生（shēng）的（de）"相亲马拉松"活动让Erica加（jiā）入其中，由几个（gè）业余女（nǚ）演员（yuán）远（yuǎn）程操作。

 

        "我们在这项工作中最大（dà）的（de）挑战是确定共享（xiǎng）笑声（shēng）的（de）实际案（àn）例，这（zhè）并不（bú）容（róng）易，因为如你所知（zhī），大多数（shù）笑（xiào）声实际上根本没有共享，"Inoue说。"我们必须仔细分（fèn）类（lèi），到（dào）底哪些笑（xiào）声（shēng）可以用于我（wǒ）们的分析，而不（bú）是仅仅假（jiǎ）设（shè）任（rèn）何笑声都可以被回应。"

 

        笑声的类型也很重（chóng）要（yào），因为在（zài）某些情况（kuàng）下（xià），礼貌的笑声（shēng）可（kě）能（néng）比（bǐ）响亮的嗤（chī）笑声更合适。实验仅限于社（shè）交性的笑（xiào）声与（yǔ）欢（huān）快的笑声（shēng）。

 

研究小（xiǎo）组最终通过在一个人（rén）和（hé）Erica之间用她的新分享式笑（xiào）声系统创造四段两（liǎng）到三分钟的简短对话来测试Erica新学会的幽默感。在（zài）第一个场景中，她只（zhī）发出了社交性的笑声，随后在第二和第三个交流中只发出了欢笑声，在最后一个对话中两种笑（xiào）声结合起来。该小组（zǔ）还创建了另外两组类（lèi）似的对话作为基线模（mó）型。在（zài）第一组中，Erica从未笑过。在第二个中，Erica每次检测到人类的笑（xiào）声时都会发出社交性（xìng）的（de）笑声（shēng），而不使用（yòng）其（qí）他两（liǎng）个子系统（tǒng）来过滤背（bèi）景和反应。

 

        研（yán）究（jiū）人员共召集了130多人听取了三种不同条件下的每个（gè）场景（jǐng）--共享笑声（shēng）系统（tǒng）、无笑声、所有笑声（shēng）--并根据移情、自然、人类相似性和理解来（lái）评估互动。共享笑声系统（tǒng）的表现（xiàn）优于任何（hé）一种（zhǒng）基线。

 

        "这篇论文（wén）最重要的结果是（shì），我们（men）已（yǐ）经展示（shì）了我（wǒ）们如（rú）何将所（suǒ）有（yǒu）这三（sān）项任务结合到一个机器人中。我们相信，这种类型的组合系统（tǒng）对（duì）于正确的笑（xiào）的（de）行（háng）为是必要的，而不（bú）仅仅是检测到笑并对其做出反应，"Inoue说（shuō）。

 

        在Erica准备好（hǎo）参加脱（tuō）口秀（xiù）表演之前，还有很多其他的笑声方（fāng）式（shì）需要建模（mó）和训练。"还有许多其他的笑的功能和类（lèi）型（xíng）需要考虑，这不是（shì）一（yī）项（xiàng）容易的任务。我们甚至（zhì）还（hái）没有（yǒu）尝试对不共（gòng）享的（de）笑声（shēng）进行建模（mó），尽管它们（men）是最常见的，"Inoue指出。

 

        当然，笑（xiào）声只是与（yǔ）机器人进行类似人类自然对（duì）话的一个方面。

 

        "机器人（rén）实际上应该有一个独（dú）特（tè）的性（xìng）格，我们认（rèn）为他们可（kě）以通过他们（men）的对话行为（wéi）来显示这（zhè）一点（diǎn），例（lì）如笑、眼睛（jīng）注视、手势和说话风格，"Inoue补充（chōng）说。"我们（men）认（rèn）为这根本（běn）不是一（yī）个（gè）简单（dān）的问题，很（hěn）可能需要10到20年以上的时间，我们才能最终与机（jī）器（qì）人像与朋友一样（yàng）进行休闲聊天。"