“算力风暴”是横亘于（yú）国内（nèi）大（dà）模型发展（zhǎn）路上（shàng）的第一（yī）道坎，数（shù）据显示，过去四年，大模型（xíng）参数量以年均400%复合增长（zhǎng），AI算（suàn）力需求增长超过（guò）15万（wàn）倍，远超摩尔定律。

“商汤人（rén）工智能（néng）计算中心几乎（hū）已经满负（fù）荷，正在（zài）扩建，上海电信（xìn）等算力提供（gòng）方也在（zài）建（jiàn）设国产算（suàn）力集（jí）群，即将对（duì）外（wài）开放（fàng）。”业（yè）内人士向《IT时（shí）报（bào）》记者表示（shì）。

继打造人（rén）工智能产业高地后，上海提出要建（jiàn）设具有国际影响（xiǎng）力的大模型生态高地，从魔都到（dào）“模（mó）”都（dōu），要跨过算（suàn）力坎。上海（hǎi）正在（zài）以（yǐ）全（quán）市之力（lì）解决算力短缺问题（tí），政府牵头统筹、调度、共享算力资源，还对使用算力的（de）大模型企业大规模发（fā）送“算力券”。

更多中小企业表（biǎo）示，数据和人（rén）才是（shì）大模型之争的核心资源，也（yě）是燃眉（méi）之急。经过近十（shí）年（nián）科创中心建设、五（wǔ）年人工智能高地建设，上海已经深谙创新之（zhī）路。不久前发布的《上海市推动人工智能大模型创新发展（zhǎn）若干（gàn）措施（shī）（2023~2025年）》中提出十一条措施（shī），不仅（jǐn）要共建共享语料数据资（zī）源，还要支持大（dà）模型人（rén）才落户。

“算力风暴”倒逼芯片国产化

上（shàng）海建设自主可控算力网络（luò）

“算力很缺，毕竟做大模型（xíng）预训练急需好用的大集群。”达观数（shù）据CEO陈运（yùn）文向《IT时报》记者提到，为了训练曹（cáo）植大模型（xíng），达观数（shù）据斥巨资自建中等规模的算力集（jí）群，但对小企业来说，如果无（wú）法承担高额（é）算力（lì）成本（běn），只能用别人开发好的（de）大模（mó）型。

在上海，目前规模（mó）最大的算力中心应（yīng）数（shù）商（shāng）汤人（rén）工（gōng）智能（néng）计算（suàn）中心（AIDC），已经上架3万多块GPU，产生超（chāo）过6000 PetaFLOPS算力，可支持20多个千亿（yì）参数规模的大模型同时训（xùn）练。

然（rán）而，即使商汤早在2022年（nián）便已建成这座占地87亩的人工智能计算（suàn）中心，但AIGC带来的大模型算力风暴席卷速（sù）度远（yuǎn）超预期（qī）。如今（jīn），这一亚洲最（zuì）大的智能计算（suàn）中心正（zhèng）在扩建中。

但（dàn），选谁（shuí）的（de）芯（xīn）片？

随着美国（guó）针对英（yīng）伟达高端GPU先后发（fā）布两次（cì）禁（jìn）令，中（zhōng）国企业（yè）已经意（yì）识到，只有（yǒu）支持国产GPU，走（zǒu）自（zì）主可控之路，才能在大模（mó）型之路上走得长远。

上海市经信委基础设施处处长潘（pān）焱（yàn）在2023年（nián）11月举行的“算力网络与大（dà）模型”产业生态论坛上表示，除了保障算力供给与调度外，上海也在构建自（zì）主可控的算力网络建（jiàn）设。同一论（lùn）坛上（shàng），上海电（diàn）信副总工程师肖晴提（tí）到，上海电（diàn）信已经在临港建设了数千卡国产算力集群，2024年争取推出万卡集群。

2023年4月（yuè），《IT时报》记者在参观商汤AIDC时发现，其芯片国产化已在进程中。

同（tóng）样作为（wéi）算力提供方，优刻得（dé）在内（nèi）蒙古（gǔ）乌兰察布和上海青浦两大数据中心可（kě）提（tí）供（gòng）超3000 PetaFLOPS的AI算（suàn）力，也在布（bù）局国产算力，与沐曦、壁仞等国产芯片（piàn）厂商联合测试。

优刻得副（fù）总裁刘杰曾在接受（shòu）《IT时（shí）报》记者（zhě）采（cǎi）访时（shí）表示，虽然在（zài）支持大模型训练上，国（guó）产芯片尚有一段（duàn）距离需追赶，但在大模型推（tuī）理上，国产芯片较有（yǒu）前（qián）景，未来预估（gū）大模型训练和推理的算力芯片需求是1：3至（zhì）1：5，甚（shèn）至更高。

最（zuì）高补贴10%

上海大（dà）规模发放“算力券”

上海市（shì）区两（liǎng）级正在密集出（chū）台（tái）算力（lì）相关政策。据《IT时报》记（jì）者了（le）解，上海政府对算（suàn）力补贴的政（zhèng）策分为两大类，一（yī）是（shì）针对算力提供（gòng）方，对纳入统筹管理的算力平台（tái）进行建设（shè）补贴（tiē）；二是针对算力使用方（fāng），对使用算力的单（dān）位（wèi）给（gěi）予最（zuì）高10%算力补贴，类（lèi）似于“算力补贴券”。

2023年11月，上海制定了《上海（hǎi）市推动人（rén）工智能大模型（xíng）创新（xīn）发（fā）展若干措（cuò）施（2023~2025年）》，被称为人工（gōng）智（zhì）能大模型发展十一条措施。其（qí）中，第（dì）三条提到的大模型智能算力加速计划，将对2024年底前在（zài）沪完成智能算力部署并纳入统筹、接（jiē）受调度的（de）算力建（jiàn）设主体，经评估给予适当额（é）度的（de）部署奖励；对租用（yòng）纳入本市统筹调（diào）度的算力（lì）进行（háng）大模型研发的本市主体，经评估按算力（lì）集群（qún）规模和成（chéng）果水平给予最高（gāo）10%的租（zū）用（yòng）补贴。建设（shè）市域极速智能算力承载网，实现市域智能算（suàn）力中心间100Gb/S以上高速直连和毫（háo）秒（miǎo）级时延。

2023年12月，徐汇区开（kāi）展人工智能大模（mó）型（xíng）算力补贴项（xiàng）目，申报条件主要是设立在徐汇区的算力需求（qiú）主体，上年（nián）度研发投（tóu）入占主营业（yè）务收入5%以上，研发人员占项目研发团队（duì）总人数50%以上等等。

徐汇区科委主任张（zhāng）宁在“算（suàn）力网络（luò）与大（dà）模型”生态产业论坛上重点提到几（jǐ）点，一（yī）是在徐汇西岸创建“模速空（kōng）间”大模型生态社区；二是与（yǔ）算力供应（yīng）商（shāng）开展（zhǎn）区域“智能算（suàn）力加（jiā）速计划”，加强市区算力（lì）统筹、探（tàn）索自建算力服（fú）务；三是大模型算（suàn）力补贴项目，确保（bǎo）大模（mó）型企（qǐ）业算力“够用（yòng）、好用”。

上海市经信委也（yě）在落实（shí）“模速空间（jiān）”的（de）专项政（zhèng）策（cè），协调上海电信等算（suàn）力供应（yīng）方，加速对“模（mó）速（sù）空间”的算（suàn）力供给，对接入驻企业的算力需求，支持企业的模型开发（fā）与应（yīng）用。

根据规划，到2025年，上海市数据中心（xīn）算力（lì）将（jiāng）超过18000 PFLOPS，人工智（zhì）能公共算力服务平台能级跃升，完善算力交易机（jī）制，实现（xiàn）跨地域算力智（zhì）能调（diào）度，通过高效（xiào）算力调度（dù），推（tuī）动算（suàn）力供需均衡，带动产业发（fā）展作用（yòng）显著（zhe）增强。这是《上海市推进算力资源统一调度（dù）指导意见》提出的2025年计划，可见上海对解（jiě）决算力困局的清晰目标。

谁掌握优质数据谁突围（wéi）

上海共建共享数据资源

算力、算法、数据，被（bèi）认为是大模型（xíng）的竞争三要素。近期（qī），研（yán）究机构Epoch AI指出，对数（shù）据需求急剧增加（jiā），以致可用于（yú）训练的高质（zhì）量文本可能会在2026年耗尽。

“优质数据才是未来大模型的核（hé）心竞争力，谁掌握的优质数据多，谁（shuí）能用得更好，谁就能突围（wéi），但中文教科书只有（yǒu）英文的十分之（zhī）一。”达观（guān）数据CEO陈运文认为，知识密度高的（de）文档资料才是（shì）大（dà）模型训练的优质数据，包括教科书、论文、报告等，而微信聊天记录、淘宝聊天（tiān）记录（lù）等数据的有（yǒu）效性弱。目前，散落在（zài）出版社、图书馆等机构的优（yōu）质数据（jù），难以界定（dìng）版权归属于作者、出版社（shè）还是其他（tā）机构（gòu），这将成为大模型发展的（de）一大（dà）难点。

优刻得（dé）计算产品线总经理钟春山也（yě）认为，中（zhōng）文数据（jù）的短缺将阻碍大模型的发展，应加大（dà）数（shù）据共（gòng）享。另外，政府可以多开放应用场景给大模型公司，场景用起来有三个好处：首先能形成反（fǎn）馈，对模型（xíng）进行调整优（yōu）化；其（qí）次（cì）能产生更多经济价值，让大模型真正深入（rù）产业；最（zuì）后能帮助各行各业（yè）提（tí）高效率，解决信息不（bú）对称的（de）问题等。

目前，全球70%的（de）数（shù）据源仅停留在免费公开数据集的层面（miàn），上海（hǎi）数交所（suǒ）总经（jīng）理汤奇峰也曾表示（shì），大模型成长所需的高质量数据库仍存在供给不足、质量不高、多样性（xìng）匮（kuì）乏、标准欠缺等问题。

2023年（nián）7月6日世界人工智能（néng）大（dà）会开幕式（shì）上，上海宣布成（chéng）立大模型（xíng）语（yǔ）料数据联（lián）盟，由上海人工智（zhì）能实验室（shì）联合中（zhōng）央广播电视总台、人（rén）民网、国家气（qì）象（xiàng）中心、中国（guó）科学技（jì）术信息研究所、上海报业集团、上海（hǎi）文（wén）广集团等（děng）10家单（dān）位（wèi）联合发起。

2023年（nián）11月，联盟“朋友圈”扩容，12家新成员加入，同时，上海人工智能实验（yàn）室联合（hé）人民（mín）网发起成立中国大模型语料数据联盟安全治理专委（wěi）会，为的是推动大（dà）模型数据安（ān）全治理与隐（yǐn）私保护（hù）。

早在人工（gōng）智（zhì）能（néng）发展初期，上海（hǎi）已（yǐ）经在数据共享上开了（le）许多（duō）先（xiān）河（hé）。此次，上（shàng）海市人工智能大模型发展十一条措（cuò）施也提到，共建共享语料数据资源，包（bāo）括组建大模型语料数（shù）据（jù）联盟、建立语料数（shù）据知（zhī）识产（chǎn）权保护框架、依托上海数据交（jiāo）易所建立语料数据交易板块等（děng）。

AI工程（chéng）师薪（xīn）酬跃居首位

上（shàng）海吸引大模型人才落户

AI Agent是大（dà）语（yǔ）言模（mó）型落（luò）地的最热应用（yòng）场景之（zhī）一，澜（lán）码科（kē）技是研发（fā）AI Agent等大（dà）模型应用的公司（sī）。“我们直接调用大模型，算力成（chéng）本由大（dà）模型公司承（chéng）担（dān），类比云（yún）计（jì）算公（gōng）司，我们调用云服务，按（àn）需付费，所以难（nán）点是如何挑（tiāo）选（xuǎn）不同能力、不同价格的大（dà）模型。”澜码科技CEO周健（jiàn）解释道，算力对（duì）大（dà）模（mó）型（xíng）下游（yóu）企业来说（shuō），还不是最难的挑战。

对周健来说，最大的（de）挑战是人，AI产品经理、AI需求（qiú）分析师都（dōu）十分稀缺。

咨询公司（sī）麦肯锡一份关于人（rén）工智能的（de）报告显（xiǎn）示，预计2030年（nián）中国对AI专（zhuān）业人员的（de）需求将增至2022年（nián）的6倍，人（rén）才缺口将达到400万人。抢人大战让人工智能工（gōng）程师的薪酬水涨船（chuán）高，智联招聘2023年第四季度（dù）《中国企业招（zhāo）聘薪酬报告（gào）》显示，人工智能工程师的平（píng）均招聘月（yuè）薪（xīn）跃居职业榜首位，高达22788元。

早（zǎo）在2018年，上海就（jiù）已（yǐ）开（kāi）始筑巢引（yǐn）凤，上海（hǎi）市经信（xìn）委主任张英曾介（jiè）绍，从2018年至（zhì）2022年，五年（nián）间，上海（hǎi）人工智能产（chǎn）业（yè）规模从1340亿（yì）元提升（shēng）至3056亿元，产业人才从10万（wàn）提升（shēng）到23万。

如今则进（jìn）一步落（luò）实吸引大模型人才（cái）的政策。上海市人工智能大模型发展十一条措施也提（tí）到，优先推荐大模型创新重点人才纳（nà）入国家和本市相关高层（céng）次人才计（jì）划，重点支持大（dà）模型（xíng）相关紧缺技能人才落户等。

“上（shàng）海的数（shù）字（zì）化建设水平、数字化人（rén）才储备，都是上海发展（zhǎn）生成式人（rén）工智能的先天（tiān）优势（shì）。”这是吸引周健留在上海创（chuàng）业的重（chóng）要原因（yīn）。

人工（gōng）智能走到（dào）2.0时（shí）代，这句（jù）话（huà）在上海AI圈，已然具体可感知。金山（shān）办公（gōng）WPS AI背（bèi）后（hòu）的大模型创业公司（sī）MiniMax，其联合（hé）创（chuàng）始人是前商汤科技（jì）副总裁、通用（yòng）智能技术负（fù）责人闫俊杰。主攻AI Agent的澜码科技，其创（chuàng）始人兼CEO周（zhōu）健是依图10号员工。

在（zài）一波接一（yī）波的人工智能浪潮中（zhōng），能留住人才，才是筑（zhù）造高地（dì）的（de）根（gēn）本。

大模型企业到（dào）底最（zuì）缺什（shí）么？多家上海大（dà）模型上下（xià）游企业告（gào）诉《IT时报》记者，当前最紧急的是（shì）缺算力，中期要解决的是缺人才，未（wèi）来最重要的难题是（shì）缺数据。

上海，因为错过了（le）互联网浪潮（cháo）下诞生的BAT，多少年（nián）来（lái）被质疑不（bú）适合（hé）创业。但它用近10年的时间（jiān）证（zhèng）明，上海适合创新。2015年，上海提出要建（jiàn）设具有全球影响力的科技创新中心（xīn），在创新上寻觅新疆域。

人（rén）工（gōng）智能是上（shàng）海走向科技创新中心的三驾马（mǎ）车之一，2022年，上（shàng）海出台人工智能（néng）领域首部省（shěng）级地方性法（fǎ）规《上海市促进人（rén）工智能产（chǎn）业发（fā）展（zhǎn）条例》，正式提出把上海（hǎi）市（shì）建成具有国际影响力的人工（gōng）智能高地（dì）。不仅为我国人工智能治理贡献了“上海方案”，也为上海接（jiē）住大模（mó）型（xíng）浪潮铺（pù）了（le）路（lù）。

如（rú）今，上海市（shì）人工智能（néng）大模型发（fā）展十一条措施出台，政府在算力、人（rén）才、数据等方面全维度着力，可见魔都上海向（xiàng）“模”都的转型，是（shì）坚定而具体的。