麻省理工学院的一组研究（jiū）人（rén）员最近开发了（le）一（yī）个（gè）人工智能模型，它可以获取指（zhǐ）令列（liè）表并生成（chéng）一个成品。未来对建筑和机器人领域的影响巨（jù）大（dà），但团（tuán）队（duì）决定从我（wǒ）们现在都需要（yào）的（de）东西（xī）开始（shǐ）：披（pī）萨。

pizza GAN是麻省理工学院计算（suàn）机科学与人工智能实验室(CSAIL)和卡塔尔（ěr）计（jì）算（suàn）研究所(QCRI)天才们创造的最（zuì）新神经网（wǎng）络，它是一个生成性的对抗性网络，可以在披萨烹饪（rèn）前后（hòu）创建披萨的（de）图像。

不，它（tā）实（shí）际上（shàng）不是做一个你（nǐ）可以吃的（de）披萨——至少，现在还做不到。当我们听到机器人在食品工业中（zhōng）取代（dài）人类时，我们可能会（huì）想象波士顿动（dòng）力机器在厨房里走动，翻转（zhuǎn）汉堡，做薯条（tiáo），然（rán）后大喊“点餐（cān）”。但事（shì）实要温和得多（duō）。

实际上（shàng），这些餐馆使用（yòng）的是自（zì）动化（huà）技术，而（ér）不是（shì）人工智（zhì）能。汉堡翻转机器人不关心（xīn）它的（de）抹刀上（shàng）是否有真正（zhèng）的汉堡（bǎo）或冰球。它（tā）不了（le）解（jiě）汉堡包，也不知道成品应（yīng）该是什么样子。这些机器在（zài）家里，就（jiù）像在汉（hàn）堡店把包装（zhuāng）盒关在亚马逊的仓库里一样。他们（men）不（bú）是智能的（de）。

麻省理（lǐ）工学院（yuàn）和QCRI所做的是（shì）创（chuàng）建一个神经网络，它（tā）可以查看比（bǐ）萨饼的图（tú）像，确定（dìng）配料的类型和分布（bù），并在烹饪前确定比（bǐ）萨（sà）饼分层的正（zhèng）确（què）顺序。它（tā）理解任何人工智能都（dōu）能理解（jiě），做披（pī）萨从头到尾应该有的过（guò）程。

联合小组通过（guò）一种新颖的（de）模（mó）块化方法完成了这一任（rèn）务（wù）。它开（kāi）发了人工智（zhì）能，能够（gòu）根（gēn）据添加或删（shān）除的成分来可（kě）视化比萨饼应该是什么样子。例如（rú），你可以给（gěi）它看一张比萨（sà）饼（bǐng）的图片，然后让（ràng）它去掉蘑菇（gū）和洋葱，它（tā）就会生（shēng）成一张修改过（guò）的披（pī）萨图片。

研究人员称：

从视觉角度来看，每一个（gè）指（zhǐ）令步骤都可以被视为通过添加额（é）外的对象(例如添加配料)或更改现有对象(例如烹饪菜)的（de）外观来（lái）更改（gǎi）菜（cài）的视觉外观的一种方（fāng）法（fǎ）。

为了（le）让机器人或（huò）机器有一天能在现实（shí）世界里做披萨，它必须了解披（pī）萨是什么。到目前为止（zhǐ），人类（lèi），即使是CSAIL和QCRI里真正（zhèng）的（de）人类，在机器人中复制（zhì）视觉的能力也比味蕾强（qiáng）得多（duō）。

例如，Domino’Pizza目（mù）前正在测试一种用于质量控制（zhì）的（de）计算机视觉解决方案。它在一（yī）些地方使用人（rén）工智能来（lái）监控从烤箱里（lǐ）出来的每一个比（bǐ）萨饼，以（yǐ）确定（dìng）它们是否看起来足够好，能够满足公司的（de）标准。像浇（jiāo）头分配、甚至烹饪、圆度（dù）之类的东西（xī）也可以（yǐ）通过机器实时学习来测量和量化，以确保客（kè）户（hù）不会得到一个（gè）糟糕的披萨。

麻（má）省理工（gōng）学院和QCRI的解（jiě）决方案整合了（le）烹饪（rèn）前（qián）的阶段（duàn），并（bìng）确（què）定了（le）适当的分层，以制作美味、诱人的披萨。至少在理论（lùn）上，我们可能离一个端（duān）到端的人工智能解决方案（àn）还需（xū）要好几年的时间（jiān）来准备、烹（pēng）饪和供（gòng）应比萨饼。

当（dāng）然，一旦机器人了解了配料的细微差（chà）别、操作说明以及项目最终结果应该如何出现，那么比萨饼就并不是机器人唯（wéi）一（yī）能做的事（shì）了。研究人员（yuán）得出结（jié）论，PizzaGAN背后的（de）人工（gōng）智能模型可能在其他（tā）领域也有用武（wǔ）之（zhī）地：

虽然我们只（zhī）是在（zài）比萨的背（bèi）景下（xià）对我们的模型（xíng）进（jìn）行了评估，但我们相（xiàng）信，对于其他（tā）自（zì）然分（fèn）层的（de）食（shí）物，如汉（hàn）堡、三明治和沙拉，类（lèi）似的方法是（shì）有希望的。除了（le）食物，我们还将有趣地看到我们的模型在数字时尚（shàng）购物助理等领域的表现，其中一个关键的操作是（shì）不同层次衣服的虚拟组合。

但是，老实说（shuō），我们都（dōu）不（bú）会正式进入人工智能时代，除（chú）非有一天，我们可以得到一个体面的砖（zhuān）炉玛格丽塔比（bǐ）萨饼自制机器（qì）人。