安（ān）防终端对ASIC芯（xīn）片（piàn）的需求将（jiāng）逐渐（jiàn）提（tí）升

伴随（suí）着人工智能如（rú）火如荼的发展势态，底层芯片的发展也显（xiǎn）得至关（guān）重（chóng）要。硬件设计能力是企业科研实力的突出体（tǐ）现，安（ān）博会上所展示（shì）出的底层硬（yìng）件将十分值得关注。其中，随（suí）着人工智能算法和应用技术的日益发展，以及人（rén）工智（zhì）能专（zhuān）用芯片ASIC产业环境的逐（zhú）渐成（chéng）熟，人工（gōng）智能下ASIC将成为人工智能计算芯（xīn）片发展的必（bì）然趋势。

安防终端对ASIC芯片的需求将逐（zhú）渐提升

目前，安（ān）防边界逐（zhú）渐扩大，AI+安（ān）防能力成为了（le）越（yuè）来（lái）越多的企业的标配（pèi），而CPU擅长控制，并且其设计决定（dìng）了在工（gōng）作时（shí）为了减小（xiǎo）数据传输对运算力的浪（làng）费，需要累（lèi）积到一定数据量才进（jìn）行计算，而这无（wú）法满足AI安防需（xū）要（yào）的（de）强实时性。GPU则在负担高（gāo）功耗（hào）的（de）同时只利用起其（qí）中部分的计算资（zī）源，不论是在云端还是终端，都不是一（yī）个具有良好能耗比的选择。

因此，在高性能、低功耗的终（zhōng）端，ASIC芯片越来（lái）越受欢迎。除（chú）了不（bú）能扩展以外，ASIC芯片在（zài）功耗（hào）、可靠（kào）性（xìng）、体（tǐ）积（jī）方面都有优势。

安防是推（tuī）动（dòng）ASIC芯片发展的重要（yào）引擎

在安防（fáng）领域，摄像（xiàng）机前（qián）端采用ASIC芯片将成为趋势，较通常的作法（fǎ）是将智能算法直（zhí）接固化为IP，嵌（qiàn）入前端视频监控SOC芯片中。这一（yī）方式能够较好兼顾功耗与价格。

安防（fáng）边缘计算（suàn）也可以推动ASIC芯片市场规（guī）模的扩展。新兴的深（shēn）度学习处（chù）理器（qì）架构多以图形为基（jī）础架构且AI边缘运算目前多以推论为主。若假设到2021年时，安防终端设备导入大量AI芯片，所需（xū）要的便是能（néng）在同一个（gè）芯片上进行推理和训练，可（kě）因（yīn）应分散式（shì）运算且又具低功耗（hào）的IC，因此安防边（biān）缘计算将推动（dòng）ASIC需求（qiú）持续上（shàng）扬。据（jù）TechSugar预（yù）测：ASIC的市（shì）占率将从2018年（nián）的11%增加至2025年的（de）52%。

AI芯片企（qǐ）业（yè）动作（zuò）频（pín）频

目前市场上已有针对安防行（háng）业开（kāi）发的ASIC智能芯片，例如北京（jīng）君（jun1）正的NPU协处理器（qì）、寒武纪的AI服（fú）务器芯片等。这些芯片均在（zài）不同程度上解决了（le）行业痛点，应用前景广（guǎng）阔。

除此（cǐ）以（yǐ）外（wài），中科曙光也与寒（hán）武纪合作，在人工智（zhì）能服务器Phaneron中搭（dā）载寒武纪的（de）深度学习ASIC芯（xīn）片（piàn），在深度学习（xí）应用（yòng）中比传统（tǒng）的CPU/GPU在性能、功耗和芯片面积方面均有较大优势，有望在安防监控领（lǐng）域落地应（yīng）用。

结语：

GPU集群的算法创新迭代（dài）以及（jí）全能型芯片FPGA和低（dī）功耗ASIC都是人（rén）工智能对基础（chǔ）信息架构的（de）智能选择。ASIC芯片与传统通用芯片不同在（zài）于其为（wéi）某（mǒu）种特定的需求专（zhuān）门定制，冗（rǒng）余少、效率（lǜ）高且运行频（pín）率高，适合串行高性能（néng）计（jì）算，无论是从性能、面积、功耗（hào）等各（gè）方面都优于GPU，长期来看（kàn）无论在（zài）云端（duān）和终端，ASIC都（dōu）代（dài）表AI芯片（piàn）的（de）未来（lái）。

不过（guò），ASIC芯片也有算法（fǎ）固定的劣势，因此在目前AI安防行业需求尚未完全确定的情况下，大规模量产很（hěn）可（kě）能（néng）会面临风险。