人脸识别技术商用落地成熟后，对于企（qǐ）业发展来说不再（zài）是简（jiǎn）单的软件算法研（yán）究升（shēng）级，而是产业链完善建设的（de）综合（hé）生态。

人（rén）脸识别（bié）是基于个人脸部特征信（xìn）息（xī）进行身份识别的（de）一种生（shēng）物识别技术（shù）。在（zài）20世纪（jì）60年代（dài），便已经开始了最初的人脸识别研究，初级应（yīng）用阶（jiē）段则是在（zài）20世纪90年代后（hòu）期。

中国人（rén）脸（liǎn）识别（bié）初（chū）创企业集（jí）中成立于（yú）2010年以后（hòu），得益于深度学习算（suàn）法、强（qiáng）大GPU算力（lì）支撑和大（dà）规模人脸数据（jù）库在2014年（nián）之（zhī）后的突破，使人脸识别技术取得了跨越发展，人脸识别技术开始从理论走（zǒu）向应用。伴随人脸识别技术的高度成熟，2018年成为（wéi）人脸识（shí）别大规模商业落地应（yīng）用的重（chóng）要节点，人脸识别真正在安防、金融、交通、教育等领域得（dé）到（dào）广泛（fàn）应用，意味着“刷脸”时代的到来（lái）。

然而，各领域对人（rén）脸识别应用需求的差异，以及行业（yè）开（kāi）发渗透过程（chéng）中的渠道建设（shè）和（hé）应用实施，都将（jiāng）对人脸识别的商业落地程度（dù）造成不同影响。因此，对（duì）于（yú）人（rén）脸（liǎn）识（shí）别初创企业来说，人（rén）脸识别发展不再是纯（chún）粹的软（ruǎn）件算法研究升（shēng）级，而是产业链完（wán）善建设的综合生态。

自（zì）主芯片，打通（tōng）上游

从根源（yuán）上（shàng）来看，人脸识（shí）别（bié）属（shǔ）于计（jì）算机视觉，而计算机（jī）视（shì）觉在人工智能产业（yè）结构中，位于软件算法层，这就意味着人（rén）脸识别技（jì）术想（xiǎng）要（yào）应用落地，还离不开基础（chǔ）硬（yìng）件层的支（zhī）持，这其中（zhōng）最直观也是最核心的（de）便是智（zhì）能芯片（piàn）。

今（jīn）年十月初，美（měi）国将（jiāng）中国计算机视觉初创公司纳入实体清单。从美（měi）国意图来看，不单单是（shì）在（zài）经（jīng）济上阻碍中国人工智能产（chǎn）业发展，而是从底层的芯片技术上对中（zhōng）国计算机视觉应用（yòng）发展进行制（zhì）约。

虽然商汤科（kē）技和（hé）旷（kuàng）视（shì）科技等相（xiàng）关企业在第一（yī）时间对美（měi）国这一做法表示（shì）强烈抗议，并采取相关的应急（jí）预（yù）案。但不可否认的是，美（měi）国基础芯片技术在全球都处于领先优势，并且中国（guó）在短期内难（nán）以赶超，因此（cǐ）这一（yī）做法（fǎ）确实是（shì）能够击中中国人脸识别企业发（fā）展的软肋。同时，即（jí）便（biàn）有国内芯片供应商供货，人（rén）脸识别企业也要面临芯片价格的随时调（diào）整，供货成本（běn）过（guò）高（gāo）影（yǐng）响（xiǎng）企业利润，芯片搭载（zǎi）兼容性无法（fǎ）满足（zú）识别技术的快速迭代等问题（tí）。

因此（cǐ），无论从（cóng）内从外，芯片自主（zhǔ）创新和自主生产都（dōu）是人（rén）脸识别（bié）技术（shù）成熟发（fā）展应用过程（chéng）中，企（qǐ）业无法回避的（de）问题。在（zài）此条件下，依图科技推出了自（zì）研视觉（jiào）AI芯片（piàn）“求索”，商汤科（kē）技除与芯片（piàn）供应商合（hé）作外，也正在逐步打造基于自研算法（fǎ）的边缘芯（xīn）片。

芯片的自研发展是条漫长之路，不（bú）但要（yào）有大量资本的投入，还会面临着许多风险，但如（rú）果（guǒ）想要实现人脸识别（bié）的稳定发（fā）展，打通上游产业链（liàn），芯片等基础硬件自主（zhǔ）掌控必不可少（shǎo）。

多层产品，全面覆盖

人脸识别技术应用过程中，企业（yè）的（de）单（dān）一（yī）化产（chǎn）品无法满（mǎn）足多场景的（de）应（yīng）用需求，因此（cǐ），产品多样化（huà）成为不同场景渗透应用的基（jī）础（chǔ）。以人脸（liǎn）识（shí）别目（mù）前产品来看，大致可（kě）分为三个层次（cì），第一（yī）层是搭载芯片和算法的识（shí）别套件，第（dì）二层（céng）是拥有识别功能的标（biāo）准化产品，第三层是针对（duì）标准化产品集（jí）成后的应用设备（bèi）。

首先，第一（yī）层的识别套件通常（cháng）是（shì）集成人（rén）脸识别SDK并授权（quán）激活后的产品，此套（tào）件（jiàn）可供系统集成（chéng）商快（kuài）速配套，并直接用于终端应（yīng）用设（shè）备。对于人脸识别企业来（lái）说，模（mó）组套件的生产压力相（xiàng）对较小，并可直接（jiē）交由（yóu）代工厂（chǎng）生产加工，但（dàn）却能快速提（tí）升（shēng）产品（pǐn）的附加值，典型产品如百度（dù）的壁虎识别套（tào）件。

第二层（céng）的标准（zhǔn）化产品是指具有人脸识别功能的摄（shè）像头等视频（pín）监控设备，由人（rén）脸识别企业直接提（tí）供给用户（hù）和行业服务商（shāng）。由于人（rén）脸（liǎn）识（shí）别（bié）企业通常是技术创新企业（yè），因此仅有少数企业可直接（jiē）生产标此类（lèi）准化硬件（jiàn）产品，通常交由（yóu）代工（gōng）厂或硬（yìng）件（jiàn）厂商进行生产。

第（dì）三层（céng）集成化应（yīng）用设备为具有人脸识（shí）别功能（néng）的闸机、门禁、考勤机等（děng），人脸识别企业通常不具备此类产品的生产（chǎn）能力（lì），多（duō）由系统集（jí）成商提供（gòng）或代为生产。

旷视科技可以看作（zuò）产品覆盖相对（duì）完善的代表（biǎo）企业，其产品已经实现了从软到（dào）硬的转变发（fā）展，不但拥（yōng）有顶层云端服务器，还拥有（yǒu）下游应（yīng）用（yòng）摄像头、闸机等系列产品，并且具备（bèi）自主生产（chǎn）能力（lì）。通过软（ruǎn）硬（yìng）一体产品，旷视实现了营收（shōu）的（de）快速增长，但（dàn）却在重资（zī）产的（de）道路上越走越（yuè）深。

以（yǐ）上（shàng）三层几乎可（kě）以涵盖目前人脸识别产品端的所有（yǒu）环节，每增加完善一层（céng），人（rén）脸识别企（qǐ）业便可提（tí）高一份（fèn）附加值并（bìng）提升企业的（de）竞争力。但企业想要实现多层的发展，就必须要有足（zú）够大的市场需（xū）求（qiú），能够支（zhī）撑企（qǐ）业对生产成本的把控，这其中还要面（miàn）临人工智能企业（yè）对工厂生（shēng）产模式和生产效率掌控的不确定（dìng）性。

综（zōng）合实（shí）施，能力提（tí）升

人（rén）脸识别技术商业应用过程（chéng）中，企业的渠（qú）道建设（shè）和项目实施必不可少（shǎo）。但对于近（jìn）几（jǐ）年才成立的人工智能企（qǐ）业来说，最大的人员组成便是科研人员，同时由于成立（lì）时间短，所以各领域（yù）的行（háng）业资源积累较少，甚至（zhì）短期内难以（yǐ）搭建有效的（de）覆盖渠道（dào），这与行业中深耕（gēng）多年（nián）的（de）传统企业（yè）相比，存在明显的竞（jìng）争差距。

如目前（qián）人脸识别应用市场最大的安（ān）防领域（yù），2018年（nián）大型安防项目累（lèi）计中标金额约735亿元，中标企业多以海康威视、浙江（jiāng）大华技术、华为等（děng）综合型系统集成（chéng）商为主。人脸识别项（xiàng）目除单独（dú）招标外，还会包含在其他城市级大型项目中，而人（rén）脸识别企业却很少具备综合型项目的实施（shī）能（néng）力。

因此，海（hǎi）康、大华、华为此类企业不仅具有覆盖（gài）全国（guó）的（de）销售渠道（dào），并（bìng）具备全流程实施的综合能力（lì），通过识别算法软件的植入，便可直接对人脸识（shí）别企业造（zào）成（chéng）威胁。

人脸识别企业需（xū）要根据企业自身的战略定位，明确终（zhōng）端销售策（cè）略（luè），是要实（shí）现单一垂直行（háng）业（yè）深耕，还是达（dá）到（dào）多领域触达。对于渠（qú）道建设中的成（chéng）本铺垫，以及实施过程中的人（rén）员培养，人脸识别企业（yè）是否愿意投入（rù）更多精力打通末端环节（jiē）。当然，短期内（nèi）同现有综合集成（chéng）商进行生态合作也不失为一条最（zuì）好选择。

结语

随着识别应用在日常生活中的（de）逐（zhú）步渗透，人脸识别已经（jīng）不再（zài）是遥远的高深技术（shù）。人脸识别企（qǐ）业（yè）如何贯通上下产业链（liàn），通（tōng）过产业（yè）生态（tài），更好的服（fú）务（wù）于日常生活，成为企业接下来必须认真（zhēn）思索（suǒ）的发（fā）展问题。