坚（jiān）持（chí）5年能得到什么？

马云说，“对于一家创（chuàng）业公司而言（yán），能坚持做5年，就（jiù）一定（dìng）是‘牛’的（de）。”

同理，对（duì）于一（yī）家传统互联网公司而（ér）言，能坚持5年（nián）用新技（jì）术（shù）为原有业务（wù）改头换面，更牛。

而从2013年12月10日（rì）对外正式宣布成立AI实（shí）验室FAIR至今，Facebook真真（zhēn）正正做AI正好5年时（shí）间了。这家在科技创新上素来以“落后、跟随（suí）”之姿发展的公司，如今也正在（zài）期（qī）待着凭借（jiè）AI再创（chuàng）互联网（wǎng）社交（jiāo）传奇。

传统社交数据的爆发式增（zēng）长

“没有深度学习（xí），现（xiàn）在的Facebook就无法正常运营（yíng），因为它已（yǐ）经深入（rù）到Facebook的方方面（miàn）面了。”FAIR创办者&首席AI科学家、卷积神经网络发明者之一的Yann LeCun在总结（jié）Facebook这5年发展时说（shuō）道，“但实际（jì）上，在2013年之（zhī）前，Facebook高层并不赞同成立（lì）这个实验室。”

众所周知，Facebook以传统社交互联网起家。而因初初创（chuàng）立时，扎克伯格还是（shì）哈佛大学的一名学生，所以这个社交平台一开始也只在哈佛大学的学（xué）生中被广泛熟知。

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得益于互联网的快速发展，以及社交这一“有点（diǎn）就（jiù）可扩散（sàn）至（zhì）面（miàn）”的（de）特性（xìng），Facebook很快便成为了（le）美国高校学生日常社交的常用工具。

随着用户（hù）范围的扩大、开辟广（guǎng）告业务以及（jí）接入第三方服务（wù），到2009年年初，Facebook的（de）用户数（shù）就（jiù）已超1.5亿（yì），用当时扎克（kè）伯（bó）格的（de）话说，“如果Facebook是一个国家，那么它将是世（shì）界上人口（kǒu）第八多的国（guó）家，比日本、俄（é）罗斯和（hé）尼日（rì）利（lì）亚等（děng）国都多。”

但1.5亿的用户量和主要（yào）以图（tú）片为信（xìn）息承（chéng）载的社交模式，显然还（hái）不足（zú）以让扎克伯格为数（shù）据优化及（jí）处理忧心，而（ér）素来“后知后（hòu）觉”的公司高层最关心也依旧是产（chǎn）品（pǐn）线的拓展。直到2013年的一次（cì）宴会，这一现状才有所改变。

其实（shí），Facebook并不是不（bú）重视技术的发展，只是真的很“后（hòu）知后觉”。这点，从历年来的F8大会就可以窥见一二。

2007年，Facebook召开了第一届F8大会，推出了面向开发者的社交图谱。次年，又推出了社交工具Facebook Connect。但（dàn）实际上，这些只是基于Facebook现有业（yè）务所做的调整，而非技术创新性突破。

也因此，2009年的F8大会因没有新进展而停办。

此后两年时间里，虽（suī）然其做了多番调（diào）整，相继推出了（le）新社交插件、Timeline、开放式图谱协议（yì）、图谱API等。但依旧可以看出，这些技术及产品不（bú）具备创新改革的能（néng）力。

为此，2013年（nián）的F8大会再（zài）次停办了，这对才上市（shì）不（bú）久（jiǔ）的Facebook，是个不小的打击（jī）。

相关（guān）数据统计，到（dào）2013年年初，Facebook全球日活跃用户数已然超过了（le）6.5亿。加之第三方（fāng）服务、广告业务、视频直播、Instagram等产品线的发（fā）展（zhǎn），以及各产（chǎn）品间（jiān）数据共享需求的增加，传统互联网技术俨（yǎn）然开始无（wú）法（fǎ）继续支撑（chēng）下去了。

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而（ér）此时（shí），诸如谷歌、微（wēi）软、苹果（guǒ）等同类互（hù）联网公司，早（zǎo）已开始（shǐ）向科技公（gōng）司转型，如谷歌（gē）早（zǎo）在2010年就成立了谷歌X实验室，更（gèng）是在2011年（nián）成立了谷歌大脑。而（ér）苹果（guǒ）更是在2011年（nián）就（jiù）推出了智能语音（yīn）助理Siri，将机器语音学习从实验室带（dài）到了大（dà）众的生活中（zhōng）。

此时（shí）的Facebook，显然已经落后（hòu）了（le）。

“Facebook CTO Mike Schroepfer此前一直不同意成立AI实验室（shì），但事实显示，AI对于（yú）Facebook未（wèi）来发（fā）展越来越（yuè）重（chóng）要。”LeCun回忆说，“在去扎（zhā）克伯格家赴宴时，我和他详谈了AI的重要（yào）性。幸运的是，扎克伯格当时也认（rèn）为（wéi）‘开（kāi）放创新（xīn）’应该成为Facebook发（fā）展的重（chóng）点。”

“之后没（méi）多久，FAIR就成立了。”

追赶深度学习

从成立之（zhī）初（chū），FAIR的定位便是（shì）一个负责研究技术的部门，其（qí）研（yán）究重点也大多聚焦在（zài）解决推理、预测、规（guī）划、无监督（dū）学习等底层技术问题（tí）上。

当然（rán），技术研（yán）发离（lí）不开人才，但Facebook于AI方面的积累几乎为（wéi）0。所（suǒ）幸，扎克伯格肯投入，除LeCun外，5年时间里，FAIR还相继吸引（yǐn）来了包括（kuò）VC维和SVM的缔造者（zhě）Vladimir Vapnik，提出随机梯度（dù）下降法的Léon Bottou，做出高性能PHP虚拟机HHVM的Keith Adams、ICCV 2017最佳论文（wén）得主何凯明等在内的多位深度学（xué）习顶级专家，甚至还用7位（wèi）数年薪与（yǔ）Deepmind展开了（le）抢人大（dà）战以（yǐ）及大（dà）力挖（wā）角微软（ruǎn）。截止到目前，FAIR的团队规模就已扩（kuò）大至了近200人。

如此大的人才（cái）投入下去，成果自（zì）然也不会少。