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261访中（zhōng）国科学技术发展战（zhàn）略研究院研究员（yuán）李（lǐ）修全（quán）
继（jì）第一、第二、第（dì）三次工（gōng）业（yè）革命之后，人工智能可（kě）能引（yǐn）发人类（lèi）的第四次工业革命,并且其对人（rén）类经济社会文化（huà）的（de）影响深度远远超过前三次革命。如何看待人工智能对我（wǒ）经济社会（huì）发展的影响？如何形成人工智（zhì）能产业新生（shēng）态？记者专访了中国科学技术发展（zhǎn）战略研究院研究员李修全。
记者：您认为人工智（zhì）能将对（duì）经济社会发展产生哪些影响？
李修全：智能化变革已是全球范（fàn）围的大势所趋，作（zuò）为一项典型的使能型（xíng）技（jì）术，未来人（rén）工智能向百（bǎi）行千业广泛渗透（tòu）将引发深度变革。很多变化现在还难以看清楚，需要（yào）随技术（shù）的陆续突破和产业形态的持续（xù）演化逐（zhú）步显现。就目前大数据驱动（dòng）的弱人工智能发展阶段来看，经济（jì）社会已经在发生着很多变化（huà），数据开始成为新的（de）生产（chǎn）要素（sù），算法（fǎ）成为新的生产力，产业模式和经济业态不断迭代。
大（dà）家都说大数据相当于工业社会的石油，而以（yǐ）人（rén）工智能为代表的算法正在（zài）成（chéng）为（wéi）发掘数据价值的发动机，实现数据、知识与其他要素（sù）的相互渗透融合，能够充（chōng）分放大和提升各（gè）类要素的价值创造能力。党的（de）十九届四（sì）中（zhōng）全会通过的《中（zhōng）共（gòng）中（zhōng）央关于坚持和（hé）完善中国特色社会主义制度 推进国（guó）家治（zhì）理体系和治理能力现（xiàn）代化若干重大问题（tí）的决定》明确将“数据”作为生产要素之一，提出“健全劳动、资本、土（tǔ）地、知识（shí）、技术、管理、数（shù）据等（děng）生产要素由市场评价贡献、按贡（gòng）献决定报酬的机制”，就是要通过合理的产（chǎn）出分配机制调动数据（jù）资产（chǎn）参与（yǔ）创新和生产的积（jī）极性，充（chōng）分发掘数据的资产价值。
在生产力（lì）方面，基于海量（liàng）数（shù）据和（hé）知识库（kù）的智能算法在制造、医疗（liáo）、教育、金融等领（lǐng）域（yù）的应用不断拓展，在生（shēng）产（chǎn）成本（běn）控（kòng）制，产品质（zhì）量提升（shēng）等方（fāng）面显（xiǎn）现（xiàn）出巨大（dà）潜力；数据收集整理、语（yǔ）音客服、票据处理等（děng）大量繁琐的工作正在由（yóu）人工（gōng）智能完成；加工制造（zào）、建筑、物（wù）流等领域各类智能机器人（rén）或智能化设施将（jiāng）以更高的效（xiào）率替代体力劳动，推动（dòng）生（shēng）产（chǎn）力的直接改（gǎi）造。
在（zài）生产方式方面，高水平（píng）人机协同正在成为主流的（de）生产和服务方式，跨界融合成为重要经（jīng）济（jì）形态，共创分享成为经（jīng）济生态基本特征（zhēng），个性化需求与定制成为消费新潮流。智能经济时（shí）代，通过发掘数据和（hé）知识作为新的生（shēng）产（chǎn）要素的（de）价值，通过发（fā）掘智能算法作为（wéi）新的生产力的价值，通过变革（gé）生产、营销、服务的组织模式，都（dōu）会极大地（dì）提高（gāo）各行各业的生（shēng）产效率，形成新的产业形态。
记者：人工智能如何为我国经济高质（zhì）量（liàng）发（fā）展助力？
李修全：在智能化阶段，人工智能技术通（tōng）过（guò）与各行各业（yè）深度（dù）融合（hé），升级（jí）传统产品（pǐn）、改造传统行业同（tóng）时，一批新产品（pǐn）、新产业、新业态大量涌现，拓展了产业新空间。
一是催生一批人工智能（néng）新产品和新（xīn）产业。各类专用智能芯片发展迅速，正在成（chéng）长为芯片领域的（de）新贵；智能医疗诊断产品、机器翻译（yì）产品、无人机、智能机器人、健康（kāng）监测可（kě）穿（chuān）戴硬件等都（dōu）会为用户带（dài）来全新价值。
二（èr）是开发更为（wéi）广（guǎng）阔的“旧动能”沃土。通过加入人机感（gǎn）知、知（zhī）识交互（hù）、情感陪（péi）伴等功能，人工智能正（zhèng）在给音箱、门锁、冰箱等传（chuán）统家居家电产（chǎn）品带来再（zài）次（cì）产业增长；高效（xiào）能的营销（xiāo）大脑、智（zhì）能化配（pèi）送（sòng）等技术推进零（líng）售业（yè）改造升级（jí），新零售正在成长（zhǎng）为新经济的（de）代表。
三是促进（jìn）生产过程降本提质（zhì）增（zēng）效（xiào）。通（tōng）过灵巧（qiǎo）操作（zuò）、工业视觉（jiào）、能耗优化（huà）等，实现传统生产（chǎn）工艺（yì）改造，推动质量、效益和国际竞争力提升，服装制造业等也有可能因柔（róu）性制（zhì）造机（jī）器人（rén）等新（xīn）技术的应用迎来全球产业格局（jú）重构。
四是孕育更（gèng）高阶（jiē）段的（de）知识（shí）经济。智能医疗、智能教育实现了高水平医（yī）生和（hé）教师的知识在更大范围的共享，放大知识（shí）的经（jīng）济价值，推动知识经济进入全新阶段（duàn）。
记者：中国人工（gōng）智能产（chǎn）业取得（dé）了哪些发（fā）展成就，目前产业发（fā）展现状（zhuàng）如何？
李修全：近年来中国（guó）人工智能产（chǎn）业化发展（zhǎn）迅速，企业数量、融资规模均居全球（qiú）第二，成为人工智能产业化大国之一。智能（néng）芯片、智能（néng）软件、自动驾（jià）驶等领域的（de）创新创（chuàng）业大量涌现；人工（gōng）智能与实体经济加速融合，带动了制造、物流（liú）、金融、零售一大批传统行业转（zhuǎn）型升级（jí）；智能（néng）化正在为中（zhōng）国新旧（jiù）动能转换（huàn）和国民经济高质量（liàng）发展提供有（yǒu）力支撑。但与此同时，中国（guó）智（zhì）能产业也存在基础层发展薄弱的问题（tí），在共性（xìng）技（jì）术平台、芯片处理器、传感器等基础支撑领域的企业数量较少，发展（zhǎn）相对薄弱。
记（jì）者（zhě）：如（rú）何促进人工智能（néng）和实体经济（jì）的融合（hé），形成（chéng）人工（gōng）智能产业（yè）生态？
李修全：全球（qiú）人工智能产（chǎn）业化总体上看（kàn）仍处于早期阶段，机遇与（yǔ）挑（tiāo）战并存。随着人工智能产业化应（yīng）用从（cóng）娱（yú）乐、消费等领域开始向（xiàng）制造、能（néng）源（yuán）、交通等更（gèng）大（dà）范围的实体经济进军，技术落地难度和（hé）面临的问题将大大增加。需要避免脱离（lí）技术阶段的过高预期（qī）和借概念投机式发（fā）展，以（yǐ）务实的（de）态（tài）度坚持技术（shù）创新攻坚克（kè）难。一是要强化产业（yè）界和学术界的协同创新，加（jiā）快突破（pò）一批人工智能（néng）产（chǎn）业化核心关键（jiàn）技术。二要加强智能化基础设施建设，夯实制造业等领域的基础信息化能力（lì）。三要加速早期（qī）落地（dì）场景（jǐng）探索，从实体经济业（yè）务需（xū）求角度追（zhuī）求能力（lì）提升，通过应用迭代加速技术成熟。
此外，也要完善（shàn）支持人工智能发展的重点政（zhèng）策，落实对人（rén）工智能中小企业和初创（chuàng）企业的财税优惠政策，有序推进公共（gòng）数据开放共享（xiǎng）。重视（shì）“+人工智能”各领域的复合型人才培养，培养一批（pī）贯通人工智能技术和行业知识的多学科复合型人（rén）才。
