疫情还未完（wán）全结束，人工智能线上教育要如（rú）何发展？

教育是硬（yìng）道（dào）理，不管是一个国家还是（shì）一个民族，全民素质和只是的提升（shēng），都（dōu）离（lí）不开教育，虚（xū）拟罐装肺炎的到来，也住挡不（bú）了全国人（rén）民学（xué）习的（de）决心，疫情（qíng）让大（dà）众吧线下教育（yù）转债到线上（shàng），如今，人（rén）工智（zhì）能教育异常（cháng）火爆（bào）。但小孩（hái）的学习压力没有减轻，人工智能（néng）是否能够在帮助学生“减负”的同时，做到高效率的学（xué）习（xí）？

国（guó）内（nèi）第一（yī）次全范围出现（xiàn）假（jiǎ）期延长、开学延期、统一云（yún）上课等现象（xiàng），与此同时，学（xué）子们在家“玩疯了（le）”，家长也“急（jí）疯了”，尤其是那些即将（jiāng）即将（jiāng）进行升学考（kǎo）试的家长。而（ér）在这期间，懂（dǒng）得家长心思的各教育机（jī）构（gòu）推出了自己（jǐ）的各类产品，其中可以注（zhù）意到，不少机构都打（dǎ）出了“AI”的口号。

教育“减负”口号喊不停（tíng）

还记得去年，一篇名为（wéi）《南京家长已疯》的文章在朋友圈引起了刷屏，其（qí）中讨论的重点（diǎn）就是“教育减负”。在这之后没多久，浙江发布的中小学（xué）生“减负33条”再（zài）次（cì）引发新一波舆（yú）论，一时（shí）间，关于教（jiāo）育减负、应试教（jiāo）育（yù）等话题的讨论甚嚣（xiāo）尘上。

2011年，“减负”首次（cì）被写（xiě）进政府工作（zuò）报告。落地实施（shī）效（xiào）果如（rú）何？以写作业为例（lì），数（shù）据统（tǒng）计我国中小学生每天课外写作业的时间是2.82小时，将近（jìn）170分钟，与国家所要求的相（xiàng）差甚远（yuǎn），多出（chū）1-2倍。

与此同时，在课外时间奔走于各类补习班之间（jiān）也成为（wéi）了中小学（xué）生的常态。到如今，“减负”所（suǒ）约（yuē）束的（de）也不再仅（jǐn）仅是学校，包括课外辅导教育机构也成为（wéi）了重点（diǎn）关注对象。

然而，当学生们的功课（kè）压力因为（wéi）“减负”而降低时（shí），家长（zhǎng）们却开始“暴（bào）走”了。“好成（chéng）绩、高分数”一（yī）直是家（jiā）长对孩子（zǐ）学习的最终追求，在大众的意识中，一个好（hǎo）成绩意味着孩子能（néng）够考得一所好大学，而一份高学历往往是获（huò）取（qǔ）一份高薪工作的（de）敲门砖，如此形成一个循环。

目前的教育模（mó）式还是以应试教育为主（zhǔ），辅以创新性教育，这种（zhǒng）填鸭式教育和题海战术（shù）造（zào）成的最终结果——会做的（de）重（chóng）复做、不会做（zuò）的依旧不会。

面对这（zhè）一情况，学（xué）校和老师（shī）逐步将“个（gè）性（xìng）化教育”提（tí）上日程，提倡学生查（chá）缺补漏等。然而现实情况是（shì），学生不知道（dào）自己缺在哪里，或者是知道缺什么（me）却不知道怎么补，且老师也做不到一对一针对性辅（fǔ）导或开解，成绩提升依旧是一个难题。

针对以（yǐ）上提到的，以及优质教学资源分配不均（jun1）等其（qí）他的一些问题，有企（qǐ）业意图利用AI赋能教（jiāo）育（yù），帮助（zhù）学生在减负的同时做到提（tí）绩。

AI进入教育（yù），引无数（shù）公司“竞折（shé）腰（yāo）”

一直以来，关于“AI替代”的话题讨论层出（chū）不穷（qióng）。

针对（duì）这一问题，此前《福布（bù）斯（sī）》曾联合（hé）麦肯锡和合伙人于2016年发起一项调查（chá），调查对象（xiàng）为2000多个工（gōng）作（zuò）岗（gǎng）位，目的是研究这些岗位被机器取（qǔ）代的可能性。最终他们（men）得出一个结论——教（jiāo）育（yù）是最不可能被自动化的行业（yè），因为“教师”这个工（gōng）作包（bāo）含了一些深度的专业知识和复（fù）杂（zá）的人（rén）际互动。

如今，4年时（shí）间（jiān）即将走过，教育行（háng）业也已经遭（zāo）到了AI的渗透，这其（qí）中的（de）推动（dòng）力，除（chú）了行业本身需求所形成（chéng）的市场，也有国家层面（miàn）的指引（yǐn）。

依（yī）据（jù）美（měi）国德（dé）勤事务（wù）所于去（qù）年公（gōng）布的《2019教育智能化（huà）发展报告》，“AI+教育”预计将在今年带来价值3000亿元的（de）市场规模。政策方（fāng）面，以去年（nián）为例，国务院、教育部发布了（le）至少（shǎo）3份文件（jiàn），皆（jiē）提（tí）到利用（yòng）大数据、云计算（suàn）、AI等（děng）技术推行智能化教育新模（mó）式等等。

市（shì）场有了（le），政策也有了（le），AI教育赛道的公司开（kāi）始躁（zào）动起来（lái）。眼下，除了（le）新东方、好未来这类老牌教育机构，AI教育赛道的选手还有BAT、今（jīn）日头条（tiáo）等科技巨头，以及（jí）科大讯飞、松鼠（shǔ）AI、优必选等创新企业。

与（yǔ）之（zhī）一起关（guān）注AI教（jiāo）育赛道的还有各方资本，有数（shù）据统计，2018年，AI教育投资案例数（shù）占据（jù）整体的19%，而这（zhè）一数值在2016年和2017年仅为4%和7%，可见这一赛道的增长之快。

落实到具体的产品和（hé）运营模式（shì），AI教育当前已经分化（huà）出多（duō）个应用方向，包（bāo）括拍照搜题（tí）、双师课堂、教（jiāo）师（shī）助手、智适（shì）应（yīng）学习等等（děng）。

据悉，曾经有机构比对过AI老师和人类老师在（zài）辅导学习方面的成果，实验结果（guǒ）显（xiǎn）示（shì），AI老（lǎo）师对学生学（xué）习情况的检测又快又准又细（xì），优于人类老师。

从实验结果来看，在“教”这件（jiàn）事情上，AI老（lǎo）师并不逊于人类老师，甚至在某些与AI平台达成合作的（de）学校中，AI老师已经分（fèn）担了人类老师（shī）原本70%的（de）工作。

既然（rán）AI的专业能力如此（cǐ）之强（qiáng），那（nà）它是否能够在帮助（zhù）学生（shēng）“减负”的同（tóng）时，做到高效率的学习呢？

AI教育怎么实现“减负”？

在“减负”、“提绩”这件事上，企（qǐ）业所研发的AI产品主（zhǔ）要从两个方面进行切入，分别（bié）是老师和学生。

站在老师（shī）的角度，他们的（de）工作有（yǒu）很多，包括教（jiāo）课、备课、批改作业、课业辅导、常规教育、开（kāi）会等等，如果（guǒ）碰到（dào）考试，更需（xū）要费时费力的准备（bèi）考题、批改试卷。因为时（shí）间被各种工作堆满，导致老师并（bìng）不能（néng）照拂到所有学生（shēng），帮助（zhù）他们（men）找（zhǎo）出各自的问题（tí）并（bìng）进行指导，最终能否得到（dào）辅导全（quán）靠学生的主动性。

针对老（lǎo）师“没（méi）时（shí）间、没精力”的（de）问题，AI教育（yù）赛道上的企（qǐ）业试图利用（yòng）AI为（wéi）老师“减负”。这方（fāng）面，企（qǐ）业推出的（de）产品包括AI助（zhù）教、AI批改（gǎi）软（ruǎn）件（jiàn）等，帮助老师从（cóng）重复性、机械性的事物中解救出来，大（dà）大（dà）提高备（bèi）课、批（pī）改等日（rì）常教学工作的（de）效率，继而将更多的时间留给学生，帮助他（tā）们了解自己（jǐ）学习过程中的（de）优（yōu）劣之处，以（yǐ）及（jí）补救措施、方向引导等（děng）等。

而（ér）站在学生的角度，AI教育产品（pǐn）可（kě）谓多样，论及查缺补漏，注（zhù）重“教学”的智适应（yīng）学习平台被（bèi）认为是主（zhǔ）力军（jun1）。这一领域中（zhōng），我们（men）可（kě）以看到科（kē）大讯飞、百度、阿里等公司的身影。

简单来讲，通过智适应学习平台，学生能够及时并精准了（le）解（jiě）到自（zì）己学习上所不足的地方，基于评估的数据，系（xì）统将生成一个量身定制的知识图谱，继而为学生针对性的打造一套学习方案（àn），做到查缺补漏和因材施教，取代（dài）过往的题海战（zhàn）术，让学生少做（zuò）甚（shèn）至（zhì）不做无用功，释放压力的同时也能有效学习。

仅从（cóng）描述来看（kàn），AI教育对“减负（fù）”和“提绩”的作用还是相当值得期（qī）待的。至于商业化落地，AI教育产品（pǐn）截至目前的主战场还（hái）是在（zài）B端，学校（xiào）、线上线下（xià）教育机（jī）构（gòu）对于这类产（chǎn）品接受度较高，据某AI创企所公布（bù）的，他们已经与（yǔ）数（shù）百所学校及教育机构达成（chéng）了合作。

而相比于B端市场的热闹，C端（duān）市场（chǎng）则显得相对冷清，这（zhè）其中的因（yīn）素有家长的不（bú）信任，也有产（chǎn）品和市（shì）场（chǎng）的不够成（chéng）熟。

于家（jiā）长而言，虽（suī）然智适（shì）应学习平（píng）台（tái）声称能够（gòu）给孩（hái）子一个针（zhēn）对性的学习方案，但是该方案的结果评估（gū）是否（fǒu）精准是未知的。以（yǐ）考核为例，线下还（hái）有老师在（zài）旁（páng）监考，而线上答题可以有（yǒu）很多途径（jìng），最终评估结果难以判定。相（xiàng）比之下，他们（men）更（gèng）愿意去信任陪伴（bàn）学生整（zhěng）个（gè）学习（xí）阶（jiē）段（duàn）的（de）人类老（lǎo）师，且两者之（zhī）间更容易进行交流。

而在产品层面，不论是模（mó）型搭（dā）建还是学习（xí）效（xiào）果分析，皆需大（dà）量的数据，作（zuò）为一个在国内发展并没有几年的（de）新模（mó）式，这是（shì）当前智适应（yīng）学习平台所较为（wéi）欠缺的（de）部分，也为产品的落（luò）地推广以及市场用户教（jiāo）育增（zēng）加了难度。

与此（cǐ）同时，从过往报道也可（kě）以了解到，即使大（dà）众对于（yú）AI已经（jīng）非常熟悉和（hé）习惯，但是面对课堂监控等技术应（yīng）用（yòng）带来的伦理等核心问（wèn）题，人们内心依旧十分敏（mǐn）感。

总结来看，AI教（jiāo）育于“减负”和“提绩”在理论上是有极大（dà）作用的，但（dàn）在（zài）现实（shí）中（zhōng），数据积（jī）累不足、评（píng）估结果准确性易受干扰、隐私伦理忧虑等问题也是亟待完善的问题。