使互（hù）联网（wǎng）数据有意义的是人（rén）工（gōng）智（zhì）能认知计算

今天，全世界（jiè）都在关（guān）注工业4．0及其带来的技术。从人工智能（néng）（AI）到大数据（jù）分析（BigDataAnalytics），所有的技术都（dōu）在某种程度上改（gǎi）变着一个或多个行业。AI支持的认知计算技术就是这样一种技术，它（tā）提供高（gāo）规模的自（zì）动（dòng）化和（hé）无处不在的（de）连接。更重（chóng）要的是，它正在重新定义物联（lián）网技术（shù）的运作方式。

物联网（wǎng）对认知计算（suàn）的需求源于（yú）信息在当今商业中（zhōng）的重要（yào）性。在未来美好的物联网环境中。从新（xīn）的人工智（zhì）能服务公（gōng）司到企业（yè），每（měi）个（gè）人都利用这些信息，利用现实（shí）而不是冲动（dòng）做（zuò）出选择。

认知计算使用信息（xī），并对其内部的变化（huà）作出反应，以决定更好（hǎo）的选择（zé）。它基于从过去的经（jīng）验、对比（bǐ）和基（jī）于（yú）标准的选择框架中获得的明（míng）确结果。

此外，在这场激烈的变革中，大多数（shù）时候出现的问题是如何使用新的数据源，将它们与企业已经拥（yōng）有的数据（jù）结合（hé）起来，以创造有价值的见解（jiě）。让我们以IBM去年收购的TheWeatherCompany为（wéi）例。收集的数据（jù）与利用Watson的认（rèn）知能力来研究过去和现在的数据，并（bìng）得出见解。过（guò）去（qù）不可能做（zuò）到（dào）这一点。

分析公司高德纳（Gartner）预测（cè），2016年全球将使用64亿台联网设备，到2020年将达到208亿台。但（dàn）这（zhè）些设备中（zhōng）有很（hěn）多都是（shì）相对笨拙，包括健身追踪器、连接扬（yáng）声器和摄（shè）像头（tóu）。物联网设备的真正价值可能来自于备份与认知计算系（xì）统的数据（jù）连接。这将使连接的设（shè）备从严格（gé）生成（chéng）数（shù）据的（de）设备（bèi）转变为更具（jù）交互性的（de）设备。

托马斯·杰（jié）斐（fěi）逊大学医院正在使用类似的方（fāng）法来帮助（zhù）改善（shàn）病人的体验（yàn）。卫生系（xì）统最近推出了一个扬声器和麦克风系统，可以嵌入病人的（de）房间。病人可（kě）以（yǐ）就医院的服务或控（kòng）制房间供暖（nuǎn）、制（zhì）冷、照明和娱乐系统（tǒng）的命令（lìng）提出问题。

该系统基于Watson的NLP和分类（lèi）器引擎构建（jiàn）。这些工具（jù）一（yī）起解（jiě）读病（bìng）人的需求，然后通过与大楼（lóu）的暖（nuǎn）通空调和娱乐系（xì）统相结（jié）合，采取行动。卫生（shēng）系统（tǒng）目前正（zhèng）在训练处理语音命令的机器学习算法，一（yī）旦（dàn）达到（dào）处（chù）理请求90％以上的准确率，就会开始将其推（tuī）广到病房。

此外，通用汽（qì）车公司宣布了其OnStar车辆（liàng）连接系（xì）统与IBMWatson认知计算系统之间的新（xīn）连接。新平台允许用户设置（zhì）在特定行程中完成任（rèn）务的提（tí）醒，在上班（bān）途（tú）中（zhōng）接收交通警报，或（huò）从仪表（biǎo）板系统（tǒng）支付汽油费（fèi）。这些服务在后端与（yǔ）Watson绑定，并了解司机（jī）的习惯，以便随着时间的推移提供更个（gè）性化（huà）的建议和（hé）服（fú）务（wù）。

通（tōng）用（yòng）汽车首席执行官玛丽·巴拉（MaryBarra）表示，物联网（wǎng）和认知计算系统（tǒng）的结合（hé）将（jiāng）给汽车（chē）行业带来前所（suǒ）未有（yǒu）的（de）巨（jù）大变化，公司必须跟上（shàng）时代的步伐。