伴随着（zhe）人（rén）工智能的（de）发展和普（pǔ）及，人机交互在（zài）我们的（de）生活中也扮（bàn）演着（zhe）越来越重要的（de）作用。人们总（zǒng）是觉得机（jī）器冷冰冰的，不食人间烟火，而情绪情（qíng）感识别则真正为（wéi）人们搭建起（qǐ）了与他人（rén）沟通的桥梁。如果机器能识（shí）别面对对（duì）象当下的情绪，就能更好地做出（chū）反应。情（qíng）绪识（shí）别（bié）也是人工智能领域里的热门研究课（kè）题。

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想必（bì）大家对假笑男（nán）孩的表（biǎo）情包都不陌生，那怎么样才能识别出图片中（zhōng）的小（xiǎo）男孩的（de）真实表（biǎo）情呢？相较于较为常见的图（tú）片分类模型，我们（men）今天来聊一聊一种基（jī）于AU（人脸运动单元）的情绪识别方（fāng）法。

我们一（yī）般（bān）将常见的表情（qíng）分为7种，即（jí）平静、惊讶、愤怒（nù）、悲伤、开心（xīn）、恐惧、厌恶（恶心）。在美国心理学家Paul Ekman提出的（de）面部行为编码系统中，又将人们的各种（zhǒng）情绪与许（xǔ）多的人脸（liǎn）运（yùn）动单元（AU）进行关联。

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这里介绍（shào）的（de）方法选（xuǎn）择了其中几组关联（lián）度（dù）较高的AU（0~5），作为情绪（xù）评判的标注。其中，AU0表示抬起（qǐ）上嘴唇和人中区域的（de）肌肉，AU1表示颔部下（xià）降，AU2表示嘴角拉伸，AU3表示眉（méi）毛压低并聚（jù）拢（lǒng），AU4表示嘴角拉动向下倾斜（xié），AU5表示抬起（qǐ）眉毛外角。

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上（shàng）图可以看（kàn）到，这个男生（shēng）不同的情绪，对应各个AU的数值也各不相（xiàng）同（tóng）。而本（běn）方（fāng）法（fǎ）也是利用（yòng）这6种（zhǒng）AU的数值（zhí）作（zuò）为输入，对最终情绪做一个准确的（de）判断。具体模（mó）型如下图所见：

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如（rú）图中所（suǒ）示，输入的6种AU的数值（zhí）经过一层隐含层，再经过一层（céng）全链接（jiē），最后利用（yòng）softmax作为输（shū）出（chū），选择一种情绪标签作（zuò）为（wéi）最终的结果（guǒ）。当（dāng）然，各个AU数值的计算其实也（yě）是一个较（jiào）为前沿的（de）研（yán）究课题，当前也有许多的深度学习模型，比如（rú）DRML、EAC-Net，可以再后续与大家（jiā）分享。

最后，我想，男孩的假笑应（yīng）该会被归于（yú）disgust吧，你们觉得（dé）呢？