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323关系数据库的应（yīng）用已经有（yǒu）了半个（gè）世纪的历史，其（qí）各种（zhǒng）子类别(如文（wén）档、键值数据库和（hé）缓存（cún）数据库)是IT领（lǐng）域中（zhōng）长期存在的部分（fèn）。很多人可能会（huì）认为（wéi）数（shù）据库创新的时代已经过去（qù）了。但（dàn）是，云计算基（jī）础（chǔ）设施（shī）和服务的兴起为这个（gè）原本停滞不（bú）前的市场注入了新的活力。
主要的云计算提供商（shāng）最初将（jiāng）数据库作（zuò）为（wéi）应用程序使用，以便在通用计算实（shí）例上（shàng）运行，但（dàn）很快（kuài）就开始使用更高级（jí）别的应用（yòng）程序服务来扩展其（qí）IaaS产品。云（yún）计算数据库已经成为技术开发的关键领域，云计算（suàn）提供商可以通（tōng）过（guò）启动不同（tóng）类型的数（shù）据（jù）库来满足业务（wù）需求来进行竞争（zhēng）。
1. 了解市场
调研机构Gartner公司认为，云计（jì）算是数据库市场的未来。该公司预测，到2022年，将有75%的数据库部署在云中。这一数字基于客户对新应用程序和现有应用程序的（de）查（chá）询和访问，这些应用程序正在以越来越快的速度（dù）向云（yún）端迁移，预计这一趋势将会加速。
例如，在Gartner公（gōng）司（sī）发（fā）布的2019年数据库市场份（fèn）额排名中，AWS公（gōng）司排名第三，高于2013年的第七位。事实上，AWS公（gōng）司数（shù）据库分（fèn）析师（shī）收到（dào）大部分查询信息都与云平（píng）台有关。而且，由（yóu）于（yú）托管公共云服务的弹（dàn）性、可扩展（zhǎn）性以及按需性质，在云中进行的创新可能无法在内部部署复制。
此（cǐ）外，Gartner公司估计（jì），2018年云计（jì）算数（shù）据库收入占整体数据（jù）库软件（jiàn）和服务（wù）收入（rù）增长的68%，其中AWS和Microsoft的收入占到绝大部分（fèn）。
2. 熟（shú）悉数据库选（xuǎn）项
为（wéi）了规划（huá）这个以（yǐ）云计算（suàn）为（wéi）中心的未（wèi）来，企（qǐ）业必须了（le）解可以减轻将（jiāng）内部部署（shǔ）工作负载（zǎi）迁（qiān）移或复制到云计（jì）算基础（chǔ）设施所遇到（dào）的问题的选项。
企业（yè）选择云计算数据（jù）库服务（wù）时，有两个首要因素需要（yào）考虑——部（bù）署架构（gòu）和数据库需求（qiú）。特定应用程序将为每个元素提供（gòng）参数。
这些是影响与云计算（suàn）相关的数（shù）据库（kù）选择的因素（sù）：
部署环境，无论是内（nèi）部（bù）部署、一个或多个（gè）公共云，还是私有云和托管数（shù）据中心的混合;
数据库（kù）类型，包括关系型SQL(RDB)、分（fèn）布式SQL、NoSQL变体(如列存（cún）储、宽（kuān）列)或文档数据库（kù）、缓存（cún）、图形或各种专用数（shù）据库(例如时间序（xù）列和量子分（fèn）类（lèi）帐（zhàng）);
数据库管理器，即（jí）数据（jù）库是自（zì）我管理的还是云（yún）计算（suàn）服务(DBaaS);
性能和容量要求，如每秒事务数（shù）、查询延（yán）迟（chí）以及数据库吞吐量和（hé）容量的可扩展性;
可用性和（hé）弹性要（yào）求（qiú），这（zhè）将确定对多个复制和（hé）同步实例的需求;
灵活性，包括（kuò）特（tè）定（dìng）的版本要求以及IT团队（duì）需（xū）要对数据库设置和配置等（děng）详细信息进行控（kòng）制的数量（liàng）。
AWS、Microsoft和Google主导了全球（qiú）云服务市场。许多IT团（tuán）队倾向于使用这些云计算提供商的数据库（kù）服（fú）务，而不是将数据库本身托管在云计算（suàn）实例上（shàng）。那是因为将它们（men）与（yǔ）现（xiàn）有的云（yún）计算环境集成起来会更容易，并且（qiě）会减少开销。
AWS、Microsoft Azure和谷歌云（yún）平台具有IT团（tuán）队应探（tàn）索的一系列数（shù）据库服（fú）务（wù），以满足其（qí）特定（dìng）需求。
3. 云计算数据库服务的权衡要素
数据库（kù）服务并非适合每个公（gōng）司和每种云计算策略。通常，云计算数据库服务更适合于以（yǐ）下这样一些企业：
需要更简单、更快的部署;
需（xū）要各种各样的数（shù）据（jù）库产品，而不必（bì）安（ān）装（zhuāng）和管理（lǐ）每个产品;
不想管理（lǐ）软件;
需要更大的可扩（kuò）展（zhǎn）性;
希望（wàng）通过多个地理位（wèi）置分（fèn）散（sàn）的实例（lì）实现高可用性;
了（le）解云计（jì）算的（de）共享安全模型，并可以利用云（yún）计算固有的（de）安全（quán）基础设施;
无需对（duì）每（měi）个数（shù）据（jù）库设置（zhì）进行微观管理（lǐ）。
总体而（ér）言（yán），云计算用户必须了解（jiě）单个数据库（kù）实（shí）例的容（róng）量（liàng）和性能限制。但是，这些通常可以（yǐ）通过分布式（shì）设（shè）计来解（jiě）决，该设计利用（yòng）云计算（suàn）产品内置的复制和网络功（gōng）能（néng）。
尽管总拥有成（chéng）本的计算（suàn）充满了每个组织所独有的变量，但云计算数据库服务的成本要低于（yú）自我管理的内部数据库系统。它们消除了硬件、系统管理和（hé）一些数（shù）据库管（guǎn）理员(DBA)开销的（de）成本，对于希（xī）望减少（shǎo）开支的企（qǐ）业而言，这是一个更具（jù）吸引力的选择。当企（qǐ）业使用基于开源或内（nèi）部开发（fā）的软件的云计算产（chǎn）品时，节省（shěng）更多的费（fèi）用，从而（ér）消除了许（xǔ）可（kě）费用。
4. 考虑企业的业务（wù）和使（shǐ）用情况
数据（jù）库应用程序的设计和选（xuǎn）择（zé）高度依（yī）赖于软（ruǎn）件（jiàn）需求、云计算使用情（qíng）况以及任何相关的原（yuán）有系统。为（wéi）了对企业工作量做出最佳决策，需（xū）要（yào）考虑以下（xià）几个（gè）因素：
首先，新的应（yīng）用程序比传统应用程序更适合云（yún）计算基（jī）础设（shè）施和数据库产（chǎn）品。然而，如果IT团队希望（wàng）迁移（yí）过（guò）时（shí）的硬件（jiàn），或者如果他们的使用率出现峰值，并希望通过利用云（yún）计算的基于（yú）消费的定价来节省资（zī）金，那么IT团队可能会（huì）选择将原（yuán）有（yǒu）系统移（yí）到云（yún）平（píng）台（tái）上。如（rú）果（guǒ）企业采用云（yún）原（yuán）生（shēng）策（cè）略，IT团队可能需要迁（qiān）移（yí）一个原有数据库来与（yǔ）新的应用程（chéng）序集成。
但是（shì），如果企业对直接迁移到云平台持谨慎态度，混合云部署(将内部部署（shǔ）数（shù）据复（fù）制到云平台中或从云平台中访问)通（tōng）常是一个（gè）更（gèng）好的选择（zé），并且（qiě）提供了更好的风险管理数据（jù）库。混（hún）合（hé）云的方法还允许IT团队在运行原有内部部署数据库作为备份的同时（shí）切换到作（zuò）为（wéi）主要（yào）系（xì）统（tǒng）的云平台。
一旦（dàn）企业的团队适应了新（xīn）环境，便可以访问主要云（yún）平台上（shàng）可用的数据分析和机器学习服务的（de）完整列（liè）表。它还可以将工作负载迁（qiān）移到云（yún）原（yuán）生数据库服务（wù），例如Amazon Aurora、Azure Cosmos DB或（huò）Google Bigtable，与云（yún）计（jì）算实例上的原有（yǒu）数（shù）据库（kù）相比（bǐ），它们通常（cháng）更（gèng）具成本效（xiào）益，并且可以更好（hǎo）地与其他云（yún）计算服务集成。
无论选择哪（nǎ）种云计算数据库，系统设计师和应（yīng）用程（chéng）序开发人员在设（shè）计基于云计算的环境时都（dōu）必须特别注意服务成本，因为（wéi）草率（lǜ）的使用和配（pèi）置可能会（huì）抵消云计算部署可能带来的成（chéng）本节（jiē）省。
