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4139月18日，在中关村论坛人（rén）工智能（néng）开（kāi）源开放与生产力促进 平行论坛上，中国科协常（cháng）委、党（dǎng）组成员、书记处书记宋军表（biǎo）示，以人工智能、5G、大数（shù）据为（wéi）代表的信息技术，正在成为新的经济增长点（diǎn）。而创新（xīn），需要全球范围内的开放合（hé）作，需要（yào）技（jì）术开（kāi）源开放共（gòng）享（xiǎng）。
根据德勤发（fā）布的全球人工（gōng）智能发展白（bái）皮书显示，如果从行业渗透率和市（shì）场规模（mó）两个维度（dù）来看所有的行业，可以（yǐ）看到人工智能发展可（kě）以被分为四个阶段：萌芽期、成长期、过渡期（qī）和发（fā）展期。在（zài）零售、教育、通讯、金融以（yǐ）及（jí）工业等（děng）行（háng）业，人工智（zhì）能已经在不（bú）断地改变我（wǒ）们的日常工（gōng）作方式；同时，在公共事业、医疗、智慧城市领域（yù），人（rén）工智能也（yě）在千变万（wàn）化地（dì）改变我们的生活方式。
而人（rén）工（gōng）智能开源开放与生产力（lì）促进 平台的建设，提升了创新应用效率（lǜ）。
“人（rén）工（gōng）智（zhì）能技术与传（chuán）统领域的（de）跨界融（róng）合（hé），不断生成科技发展的新业态（tài）、新模式。”宋军表示：“希望通过人（rén）工（gōng）智能技术（shù）开（kāi）源（yuán）开放，进一步（bù）促（cù）进全球学术、产业界深度交流与合作，通（tōng）过科创中国国际技术服务与交易平台，提供有效（xiào）的宣传窗口和推（tuī）广（guǎng）渠道，促（cù）进全（quán）球科技生态（tài）协（xié）同创新，推动经济（jì）科技全球化，朝着更加开放、包容（róng）、普惠、平衡、共赢的方向发展。”
中国工程院院士（shì）郑南（nán）宁（níng）认为，推进人工智能（néng）应用的重要因素是对工具和技术（shù）的快速开发（fā），使（shǐ）计算系统无需进行显式的编程，推动人工智能生态系统（tǒng）的发展，他说（shuō）道：“我们（men）把它（tā）称之为人工智（zhì）能堆栈，使人工智能（néng）应用程序开发人（rén）员（yuán）能够开发（fā）人工智能关键工具的制造与集成（chéng），”而推（tuī）进（jìn）人（rén）工智能（néng）应用的重（chóng）要因素依赖于（yú）工具和（hé）技术（shù）的开发，但是（shì）它同样（yàng）也依赖于应用程序的开源库。
当前，在全球人（rén）工（gōng）智（zhì）能开源领域，有被行业（yè）广（guǎng）泛使用（yòng）的谷歌开源平台（tái）TensorFlow，有百度于2016年对深度学习框架（jià）PaddlePaddle（飞桨）开源；同时还（hái）有Facebook旗下的PyTorch。
清华（huá）大学高等研究院双聘教授（shòu）、美国国（guó）家工程院外籍院士沈向洋介绍，开源有很多种不同的模式，除（chú）了Linux、androids等开源操作（zuò）系统之（zhī）外（wài），包括Wikipedia、ArXiv以及近来（lái）的GitHub都是（shì）很好的开源系统，并且有着不同的理念。
在国（guó）内，众多（duō）企业也开（kāi）始加入到（dào）人工（gōng）智能开源的行列中来（lái）。清华大学计算机系副主任/博士生导师/教育部长江（jiāng）学者特（tè）聘（pìn）教授胡事民表示：“中国的人工智（zhì）能平台也在（zài）发展，特（tè）别是要感谢百度在2016年就发布了它的（de）PaddlePaddle（飞（fēi）桨），也特别（bié）高兴看到（dào）（旷视的）天（tiān）元（yuán）、华为、清华（huá）也共同参与进来，我们（men）都发布了一些平台。特别是旷视科技的（de）平台（tái），在（zài）5月份提出了‘亚（yà）线性内存优（yōu）化（huà）技术（shù）’，这个（gè）技术非常（cháng）了不起，我（wǒ）作为同行非（fēi）常钦佩，他们在卷积以及硬件优化方面都做（zuò）得非常非常好。”
据了解，旷视科技自2014年开始布局开发深度学习开（kāi）源库，经过六年的努力，在今年正式发布了天元，郑南宁评论称，天元具有很好的横（héng）向和纵向扩展性，分布式（shì）运行，迁移性等优点（diǎn），灵（líng）活、高效、训（xùn）练一体。它是（shì）我国自主研发的（de）开源（yuán）库（kù）和计算架构，对提高我国人工智能的（de）核心竞争力具有重（chóng）大的意义，同（tóng）时对人工智能生产力的发展和人工智（zhì）能生态的构建也具有重大的（de）价（jià）值。
旷视联合创始人兼CTO 唐（táng）文斌认为企业（yè）在应用人工智能的时候存在（zài）着这样的困难：一是人工智（zhì）能技术门槛（kǎn）比（bǐ）较高，不是所有的企业都有（yǒu）能力建设一（yī）套自己（jǐ）的（de）算法能力；二是人工（gōng）智能人才比较（jiào）缺乏（fá），根据相关数据的统计，人（rén）工智能产业里的人才缺口在30万（wàn）以上，这也导致人工智（zhì）能在企业的应用过程中，传统企业很（hěn）难（nán）招到（dào）合适的（de）人才；三是（shì）由于场景的碎片化，在应用的（de）技术层面需要多种多样不同的（de）算（suàn）法。然而（ér）现（xiàn）在市场上算法的（de）供给还是严重不足的。四是行业标准的问题（tí），人工智能行业（yè）发展还处（chù）于比较初级的阶段，并未（wèi）形成成熟的行业标（biāo）准（zhǔn）和价（jià）值体系。“因此，在人（rén）工智能应用落地方面，我们也还有很长的路要走。”唐文斌说道。
沈向洋认为，我们（men）应该去（qù）思考未来中（zhōng）国的开源应该怎么（me）做，他认为，在开源过（guò）程当（dāng）中，可以学习到更多的东（dōng）西，在这方面（miàn）已经有很多企业做出了榜样，比如像百度、旷视、阿里、华为，都已（yǐ）经推出很大的（de）开源项目，做了很多的（de）贡献，“同（tóng）时我们应该去创造一些（xiē）工具，帮助（zhù）中国的工程（chéng）师（shī）贡献更多的开（kāi）源，同时我们应该创（chuàng）造一些平台（tái）。”
对于人工智能的未来发展，郑南宁认为我（wǒ）们需（xū）要回到人工智（zhì）能领域最初的目标，面对更棘手的人类水平的智能，和更广泛的通用（yòng）人工智能（néng）的问题，加大（dà）探索跨（kuà）学科人（rén）工智能新算法的研究和人工智能基础设施的建设。
在（zài）今年的中关村论（lùn）坛人（rén）工智能（néng）开源开（kāi）放与生产力促进 平行（háng）论（lùn）坛（tán）上，旷视联合（hé）创始（shǐ）人（rén）唐文斌也正（zhèng）是宣布发布（bù）旷视人工智能加速计划，旷（kuàng）视研究院（yuàn）将通过“辰（chén）星计划”，培养3000名人工（gōng）智能人才。旷视还将通过企（qǐ）业（yè）培训（xùn），培养1万名能够（gòu）通过Br人工智（zhì）能n++平台完成算法生产的人工智能人才。
值（zhí）得关注（zhù）的是，旷视将开源开放一些自研的领先技术，目前旷视已经开源开放了（le）旷视Br人工智能n++ 人工（gōng）智能生产力平台（tái）的核心组件，深度（dù）学习（xí）框（kuàng）架（jià）天（tiān）元MegEnging，来帮助开发者（zhě）实现深度学（xué）习、简单开发。同时，旷视推出（chū）了（le）Br人工（gōng）智（zhì）能n++商业版，帮助企业降低（dī）使用人工智能的门槛。
