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391《纲要》提出“培育壮大人（rén）工（gōng）智能、大数据、区块链、云计算、网络（luò）安全等新（xīn）兴数字产业，提升（shēng）通信（xìn）设备、核心电子元器件、关键软件等产业（yè）水（shuǐ）平”。随（suí）着（zhe）人工智（zhì）能技术的迅（xùn）猛发展，技术（shù）进步对（duì）就业的影响从宽（kuān）化步（bù）入深化阶段，对不同行业、不同群体的就业模式产生巨大影响（xiǎng）。作为人类历史上空前的技术革命，人工智能技术引发的诸种就（jiù）业（yè）效应目前尚未充分显（xiǎn）现（xiàn）。在对这一现象进行经济学（xué）分析（xī）的时候，西方（fāng）主流经济学的新古典就业理论难以提供有力解释，马克思主义政治（zhì）经济学提供了把握（wò）其内（nèi）在（zài）规律的学理依循。
人工（gōng）智能的生产要素（sù）属（shǔ）性
关于资本（běn）、劳动、科学技术之间的（de）内（nèi）在（zài）关系，马（mǎ）克（kè）思的界定是（shì），“作为进行新生产的手段的积累（lèi）起（qǐ）来（lái）的（de）劳动就是资本”。在技术条件不发达的时期，资本与科（kē）学是割（gē）裂开来的，随着技术（shù）的不断发展，资本与科学（xué）开始融合（hé），“生产过程成了科学（xué）的应用，而科学反过来成了生产过程的（de）因素（sù）即所谓职能（néng）”。作为当代新技术方式呈现的人工智能，其实质是将（jiāng）复杂（zá）劳动（dòng）凝结起来的人类智能（néng）劳动。它（tā）“不仅是若干物质产（chǎn）品的总和，并且也是若干商（shāng）品、若干交换价值、若干社（shè）会（huì）量的总和”。也就（jiù）是说，人工智能凝聚了（le）劳（láo）动与资本要素（sù）的双重属性。
人工智（zhì）能是人（rén）与物两种（zhǒng）要素的（de）结合，一方（fāng）面具有劳动要素的特征，一方面在本质上（shàng）又隶属（shǔ）于资本，将劳动、资本与（yǔ）科学紧密融合。从人工智（zhì）能的（de）劳动（dòng）属性看，人工智能具有人的（de）一些特征（zhēng），它以比复（fù）杂劳动更为复杂的“拟人形态”实现对劳动的替代。在此影响下，劳动熟练程度形成的周期缩短，单（dān）位产品（pǐn）的（de）社会必要劳动时间大幅降低。人工智能的劳（láo）动属性主（zhǔ）要表（biǎo）现为（wéi）以下两（liǎng）个特征：一是超越组织边界的高度社会化特（tè）征，二是超越（yuè）复杂劳动的（de）指数化特（tè）征。从（cóng）人（rén）工智能的资本（běn）属性看，人工（gōng）智能已不是单纯（chún）的机器（qì），它直接扩大了生产社会（huì）化的宽（kuān）度和广度，越来越多的（de）劳动者参（cān）与到编程、设计、研发等更为复杂的过程。可见，人工智能通过机器这（zhè）一（yī）资本载体（tǐ），凝结了更多活（huó）劳动在其（qí）中，是人类智能技术用（yòng）于模拟、仿真和扩（kuò）展人类脑力劳动的外化。
资本有机构成理（lǐ）论对人（rén）工智能（néng）的解释
马克思（sī）的资本有机构成理论是马（mǎ）克（kè）思主义经济理论的重（chóng）要（yào）组成部分，以此为基（jī）础建构的相对过剩人口理（lǐ）论，深刻揭示出（chū）资（zī）本主义制度下（xià）技术进步（bù）与劳（láo）动力需（xū）求（qiú）变化之间的内在联系，这（zhè）为分析人工智能对就（jiù）业的影响提供了理论参照系。马克思认（rèn）为，资本构成包（bāo）括物质形式和价值形式两种，其分别对应（yīng）着资本的技术构成和价值构成。从物质形式角度看，资本构成表现为一定数（shù）量的生产资（zī）料和为推（tuī）动这（zhè）些（xiē）生产资（zī）料所需要劳动力的比例；从价（jià）值形（xíng）式角度看，资本构成表现为不变（biàn）资本和可变资本的（de）比例。在资本主义制度下，资本有机构成有（yǒu）不断提高的趋势，因为资本主义生产的（de）根本目的是生（shēng）产并获（huò）得剩余（yú）价值，资（zī）本家为（wéi）获得（dé）更多（duō）剩余价值，为了在激烈竞争中生存并发展，必然需（xū）要改进生产技（jì）术、提高（gāo）生产率，最终导致资本有机构成提高。
在（zài）马（mǎ）克思看来，相对过剩人口是社会生产力发展到一定（dìng）阶段，伴（bàn）随着资本积累以及资本有机构（gòu）成提高（gāo）的一（yī）种（zhǒng）经济（jì）现（xiàn）象（xiàng），表现为（wéi）“对（duì）劳（láo）动（dòng）的（de）需求，同总资本量相（xiàng）比相对地（dì）减（jiǎn）少，并且随着总资本量的增长以递增的速（sù）度减少。”当前，全球以（yǐ）人工智（zhì）能为典（diǎn）型特（tè）征的技术（shù）进步（bù）在促进产（chǎn）业升（shēng）级和就业结构转换的同时（shí），无疑存在（zài）着“机器（qì）排挤（jǐ）个人”的客观现实，绝大部分的标准化、程（chéng）序化劳动（dòng）可以（yǐ）通（tōng）过机器人完成，在（zài）人工智（zhì）能技术领域甚至连非标准化（huà）劳（láo）动都将受到（dào）冲击。正如马克思（sī）所指出的（de），“劳动（dòng）资料（liào）一（yī）作为机（jī）器出现，就（jiù）立（lì）刻成了工人（rén）本身的竞争者”，这（zhè）对于（yú）资（zī）本有机构成不同的（de）行业部门将产（chǎn）生差（chà）异（yì）显（xiǎn）著的影响。
积（jī）极应对人工智（zhì）能引发的（de）就业（yè）挑战
针对人工智（zhì）能引发（fā）的就业（yè）问（wèn）题（tí），应重点解决与协调好涉及劳动（dòng）就业领域的“三个主要矛盾”：
首先（xiān），密切关注（zhù）人工智能对（duì）就业的短期与长（zhǎng）期冲击，重点是解（jiě）决好其对就业的长期影响。关于就业，以往（wǎng）技（jì）术进步形成的逻辑是：虽然新技术在应用（yòng）过程中（zhōng），短期内不（bú）可避免带来（lái）技术（shù）性失业或结构性失业（yè），但长（zhǎng）期影响一般是就业的创（chuàng）造效应大于破坏效应。人工智（zhì）能技术则未必，其在（zài）不同领域（yù）产生的技术进步影响有显著差异。在高端研发等少数前沿创新领域，仍（réng）然延续对高技（jì）能（néng）劳动力的就业选择偏好。在（zài）通用生产领域却往往是（shì）任（rèn）务导向（xiàng）型的就业选择偏好（hǎo）。这导致在高技能（néng）与中低技（jì）能劳动力就业中出现明显极化趋势（shì）：对高技能（néng）劳（láo）动力（lì）的就业需求显著提升；加剧（jù）了通用生（shēng）产领域中低技能劳动力的去技能化趋势，更有甚者，人工智能会（huì）完全替代部分劳动。应对人工智能就业冲击的重点，应放在解决其（qí）长期均衡方面，尤其是解决规模化劳动者无工作条件（jiàn）下的（de）收入分配问题（tí）。更好（hǎo）的成人学习（xí）机会、不与就业挂钩的最低社会保障支（zhī）持都是未（wèi）来可能的选择（zé），尤其应不断（duàn）完善社会保障体（tǐ）系。
其（qí）次（cì），密（mì）切关（guān）注人工智能对不同群体收入（rù）差距（jù）的影响，重点解决好（hǎo）中等收入群体（tǐ）就业与（yǔ）收入（rù）下降问题（tí）。进入（rù）21世纪以来，一些（xiē）发达国家劳（láo）动力（lì）市场呈现出新（xīn）的极化现象（xiàng）：标准化、程（chéng）序化程度较低的高收入（rù）和低收入职业，其就业占比（bǐ）都在持续增加；而标准（zhǔn）化、程序化（huà）程度（dù）较高的中等收入职业（yè），其就业占（zhàn）比（bǐ）反而趋于（yú）下降（jiàng）。这是一种与以（yǐ）往技术进（jìn）步显著不同（tóng）的就业收入效应，使中等收入群体面临着比（bǐ）低收入群体更（gèng）尴尬的（de）就业（yè）处境。对这种情况，如果收入分配政策的（de）重点仍（réng）停留在过（guò）去对高收（shōu）入和低收（shōu）入两个群体（tǐ）的（de）关注（zhù）上，不能及时对中等（děng）收入（rù）群体给予有效重视（shì），会极（jí）易形成人（rén）工（gōng）智（zhì）能条件下新的低收（shōu）入群（qún）体（tǐ）及分配不均，即中等收入群体因技术进步呈现出收入（rù）停滞甚至下降的特（tè）征。
最后（hòu），密切关注（zhù）人工智能引起的生产与劳动过程重组（zǔ），重点解决与化解劳（láo）资关系中出现的新依附关系。人工智能技术（shù）将高端技术（shù）领域的智能成果以类似于（yú）公（gōng）共产（chǎn）品或公（gōng）共服务的形（xíng）式与（yǔ）生产生活广泛结合，使人类生存空间的整体智能化（huà）水平显著提（tí）升，促进了生产和消（xiāo）费环节的技术创新和再生产方式的转（zhuǎn）变，并将促（cù）进（jìn）全社会组（zǔ）织管理方式的升级。在这一（yī）过程中，劳动（dòng）对资本的（de）隶（lì）属关系（xì）虽因链条拉长（zhǎng）而（ér）在形式上（shàng）表现（xiàn）出日益淡化（huà）的趋势，但在实质上，算法技（jì）术或计算能力仍不断（duàn）实现着（zhe）对劳动的（de）挤压（yā），并在（zài）挤压效应中加深劳动对资（zī）本（běn）与（yǔ）技术（shù）的依（yī）附。未来劳（láo）动力市（shì）场的要素关系（xì）格局（jú）将逐渐（jiàn）由“人与（yǔ）人”竞争转为“人（rén）与人”“人（rén）与机器（qì）”竞争并存的局（jú）面。因此，未来针对劳资关（guān）系的治（zhì）理，无疑（yí）应从（cóng）以往“孰强孰弱”的工业化技术逻（luó）辑中走出来（lái），集人类（lèi）劳动（dòng）创造凝结形成的一切要素合力，以更开阔的视野（yě）、更多维的方法、更有效（xiào）的（de）策（cè）略提前做好充分准备，科学应对人工智能技术对（duì）全社会劳动者带来的（de）机遇和挑战。
（作者：罗润东、韩巧（qiǎo）霞，分别（bié）系山东大学劳动经济（jì）与人（rén）力资源研究中（zhōng）心主任（rèn）、山东（dōng）大学（xué）马克思（sī）主义（yì）学（xué）院（yuàn）讲师）
