当今世（shì）界（jiè），科（kē）技革命和产业变革日新（xīn）月异，科（kē）技（jì）创（chuàng）新成为衡（héng）量国家发展实力的一（yī）个关键变量，也因此成为（wéi）国际战略博弈的主要战场。而作为新一代信息（xī）技术的代表，人工智能（néng）已经（jīng）悄然融入经济社（shè）会发展的各个（gè）环节，为治理、制造（zào）、生活等领域（yù）赋（fù）能（néng），成为数字化转型（xíng）浪潮中（zhōng）的新动能。

英国全方位战略（luè）支（zhī）持

从2017年开始，英国政府将（jiāng）人工（gōng）智（zhì）能作为（wéi）其产业战略未来竞争力（lì）建设的重点，对发展人（rén）工（gōng）智能做出长期规（guī）划，从（cóng）政策、资金、行业指（zhǐ）引、智库高校合作（zuò）、企业合作、人才培养（yǎng）等方面对人（rén）工智能产业进行全面扶（fú）持，力求在人工（gōng）智能（néng）领域领导全球（qiú）发展（zhǎn）。

在（zài）英（yīng）国商业、能源和工（gōng）业战略部（bù）2017年发布（bù）的“产业（yè）战略——建设（shè）适应未来的英国（guó）”白皮书（shū）中，人工智（zhì）能和数据被（bèi）视（shì）为未来（lái）英国可以领导（dǎo）全球的优势领域，将成（chéng）为未来英国（guó）生产（chǎn）力提升和创造国民收入的重要（yào）动力（lì）源。为此，政府制定了具有雄心和（hé）社会包容性的人工智能战略（luè）。英国（guó）商业、能源和（hé）工业战略部随后出台“人工（gōng）智能行业计划”，进一步（bù）确定将加大对人工智能领域的资源投入。根据计划，英国政（zhèng）府重点从加大研（yán）发投入（rù）、促进技术应用（yòng）、吸引人才方面促进人工智能发（fā）展。该计划预计总投入近（jìn）10亿英镑（bàng），包括（kuò）政府公共基金3亿英镑和带动（dòng）商业（yè）银行融资、风投等私人（rén）领域的7亿英镑。

英国政府积极扶持人（rén）工智能技术创新以提高生产力，投入2000万英镑设（shè）立“下一代服务行业战略基金”，瞄准人工智能（néng）在（zài）服务行业的应用（yòng）；投入9300万英镑设立“工（gōng）业战略挑战基金”，用于研发海洋勘（kān）探、核能、太空等领域的（de）机器人技术。此外（wài）到2027年，英国将公共和私营部（bù）门研发总支出提高到2.4%，为（wéi）人工智能技术突破打下（xià）基础。

在提升人工智能技术的应用方面，英（yīng）国（guó）政（zhèng）府投入2000万英镑（bàng）设立“政府科技基金”，支持人工智能（néng）企（qǐ）业（yè）为政（zhèng）府部（bù）门提供创新解决方案，提高公共服务效率，并通（tōng）过应用人工智能技术应对气候变化（huà），推动净零排放，开发（fā）更清洁、高效（xiào）的系统（tǒng）、产（chǎn）品和服务。该基（jī）金还支持使用人工智能评估国防（fáng）和安全威胁（xié），在健（jiàn）康（kāng）领域（yù）推动人（rén）工智能（néng）早期（qī）诊断、医疗保健等。

英国政（zhèng）府与高校合作，大力（lì）培养人工（gōng）智（zhì）能领域（yù）的高（gāo）素质人才。英国政府制定并实（shí）施（shī）“全球图灵奖学（xué）金”计划，通过签证便利、技术移民、全（quán）额奖（jiǎng）学金等方（fāng）式吸引来自世（shì）界各（gè）地的人工智（zhì）能研发（fā）人才前往英（yīng）国。此（cǐ）外，2020年至2021年，英国（guó）各大高校（xiào）每年（nián）增（zēng）加招录200名人（rén）工（gōng）智能专业博（bó）士（shì）生，并在未来10年（nián）内逐步增加培养博士生的数量。

在提升数据基础设施方面，英（yīng）国政府推动建立公平（píng）、公（gōng）正和安（ān）全的数据共享框架，建设适用于机器学习的公共数据库，强化数据（jù）保护（hù）法案（àn），为数据共（gòng）享（xiǎng）和使用提供法律保护。同时，英（yīng）国还将投资超过10亿英镑开发5G移动网络并加速（sù）全光纤宽带覆（fù）盖（gài），以构建下一代数字（zì）基础（chǔ）设（shè）施。

英国政府还专门成立人工（gōng）智能委员会，就人工智能发展（zhǎn）战（zhàn）略向政府提供独立建议。同时，英国政府（fǔ）设立人（rén）工智能（néng）办公室（shì），与人工智能委员会合作（zuò）制定（dìng）和（hé）实施人工智（zhì）能（néng）战略，提（tí）升对英国本（běn）土人工智（zhì）能企业全球化发展（zhǎn）的支持力（lì）度，并推动谷歌（gē）、亚马（mǎ）逊、TikTok等全球数字巨头在英国设立新总部（bù）和研发中心（xīn）。

在政府全（quán）方位的（de）人工智能战略支持（chí）下，英国（guó）在短时间内涌现（xiàn）出一（yī）批人工智能（néng）领域（yù）相关企（qǐ）业，人工智能行业的市场（chǎng）竞争日趋（qū）激烈，部（bù）分初创企业经过市场考验后崭（zhǎn）露头角（jiǎo）。Kwiziq、Cleo和Mindtrace是英国人工智能初创公（gōng）司（sī）在教育、个人理（lǐ）财和自动驾驶（shǐ）等领域取得领先的例子；英国的（de）QuantumBlack科技公司，从（cóng）初创期的3人到现在（zài）成为拥有（yǒu）超过（guò）350名技术专家的科技企（qǐ）业，通过机（jī）器学习和人工智能帮助（zhù）政府提高公（gōng）共服务效率，为企业和第三方客户（hù）提升企业管理效率（lǜ），成为在短时间（jiān）内扩大企业规模的典型；英国的DigitalGenius科（kē）技公司则侧（cè）重技术（shù）和产品出口，通过对电子邮件、聊（liáo）天（tiān）通信社（shè）交媒体等信息渠（qú）道的人工（gōng）智能服务提升企业服务客户的质（zhì）量和效（xiào）率。

放（fàng）眼（yǎn）未来，英国（guó）将（jiāng）继续以发展（zhǎn）人工智能作为支持科技发展的首（shǒu）要任务。2021年1月（yuè）份，人工智能委员会（huì）向政府（fǔ）提供人（rén）工智能路线图（tú），认（rèn）为人工智能可以在2030年使英国GDP增长10%，为政府（fǔ）发展人（rén）工智（zhì）能提出包括把握智能研究、开发和创新方面的（de）战略领导地位，促进数（shù）据和基础设（shè）施建设（shè），推动（dòng）人工智能跨部门应（yīng）用等16项建议。2021年3月份，数字（zì）大臣奥利弗道登宣布更新英国的人工智能战略，新（xīn）战略将（jiāng）侧重于（yú）广泛应用人工智能（néng）促进经（jīng）济增长，促进人工智能以负责（zé）任、安全和可信赖的（de）方式良性发展。（经济日报-中国（guó）经（jīng）济网记者 马（mǎ）翩宇）

做强“德国（guó）制造”品牌

德（dé）国政府早在2018年就推出了《德国人工智能战略》，并将其（qí）作为德国人工智能领域发展的（de）重要（yào）政策框架。2020年，德国政府（fǔ）根据形势发展变化（huà）的需要，对该（gāi）战略进行修订，通过加大（dà）投资、培养（yǎng）人才、强化研发等手段打造德国（guó）在（zài）全球（qiú）人工智能领域的领先地位。

总体上看，德国在人（rén）工智能领域有以下几个主（zhǔ）要目标：一是打造（zào）人（rén）工智能“德国制造”品牌。二是发挥德国“工业（yè）4.0”的领先（xiān）优势，加速人工智能在工业领（lǐng）域（yù）的应（yīng）用（yòng）转化。三是将（jiāng）德国建成全球人工智能领域（yù）人才聚（jù）集地。四是（shì）在人工智能领域贯彻“以人（rén）为本”的发展思路。围绕核心目标，德国政（zhèng）府在研发、财政、人才培养等方面出台了一系（xì）列措施。

首先是加（jiā）强研发（fā）创新。根据人工智能（néng）战略，德国政府（fǔ）将重点扩建已有的6个（gè）人工智能研发（fā）中心，充分利用高校等（děng）研发资（zī）源，形成以德国为中心、连接全球的人工智能创新（xīn）研发网络（luò）。此外（wài），德国还积极支持（chí）推动欧盟范围内的人工（gōng）智（zhì）能（néng）领域创新（xīn）研发（fā），并（bìng）将推动打造“人工智能，欧（ōu）洲制造”的（de）品（pǐn）牌，帮助欧盟确立在人（rén）工智能领（lǐng）域的全球领（lǐng）先地（dì）位。

德国人工（gōng）智能研发中心创立（lì）于1988年，可以称作（zuò）德国人工智能研（yán）究领（lǐng）域的（de）顶级核（hé）心机构（gòu），该中心（xīn）同时还（hái）是世界上最大的非营利人（rén）工智能研究机构。中（zhōng）心负（fù）责人沃夫冈·瓦尔（ěr）斯特不仅是人（rén）工智能方面的专家，还是“工（gōng）业4.0”构（gòu）想（xiǎng）的（de）发起人之一。该（gāi）中（zhōng）心（xīn）汇集了大（dà）量全球顶尖的人工智（zhì）能领域（yù）专家学（xué）者，还吸引（yǐn）了谷歌、英（yīng）特尔、微软、宝马、SAP等全球科技企（qǐ）业成为该（gāi）研究中（zhōng）心股东。

其（qí）次（cì）是（shì）注（zhù）重（chóng）科研成（chéng）果（guǒ）转化。为了将人（rén）工智能领域的科研（yán）成果有效转化为生（shēng）产力，德国政（zhèng）府专门针对初创企业制定了名为EXIST的创（chuàng）业扶持计划，希望通过该计划（huá）推动人工智能企业（yè）的发展。与（yǔ）此同时，德国政府（fǔ）还通过“德（dé）国加速器”创业计划助力德国企业与全球领先的人工智能创业中（zhōng）心建立联系，建立国际化的产业（yè）孵化模式。

医（yī）疗（liáo）人工智能机器人“阿（ā）达”是德国人工智能（néng）领域应（yīng）用的典（diǎn）型代表。负责开发（fā）“阿达”的公司将人（rén）工智能技术应用于医（yī）疗（liáo）卫生领域，通过整合70多名医生、数学家、数据专家和计（jì）算机专家的知识数据，机器人（rén）“阿达”可以（yǐ）在（zài）几分钟内根据输（shū）入的症（zhèng）状对患（huàn）者（zhě）病情进行分析，并通过已学习到（dào）的（de）医学知识，利用人工智（zhì）能算法（fǎ）分析评估病人的症状。目（mù）前全球已经有（yǒu）超过（guò）1000万人正在使用“阿达（dá）”提供的医疗服务（wù）。

在资金方面，德国政府（fǔ）计（jì）划投入50亿欧元（yuán）用于加快人工（gōng）智能领域的研发（fā）创新（xīn）和成果（guǒ）转（zhuǎn）化。德国联邦经（jīng）济部长（zhǎng）阿（ā）特迈尔表示，将利用这笔资（zī）金推动德国（guó）在人工智能领（lǐng）域的创新（xīn）和竞争（zhēng）能力。德国劳（láo）动与社（shè）会保障部长海尔也表（biǎo）示（shì），德（dé）国政府将为广大中小企业在相关领域提供免费咨询和认证服务（wù）。

新冠肺炎疫（yì）情给医学、经济和社（shè）会等领域带来的（de）全方位（wèi）冲（chōng）击以及全球减少温（wēn）室气体排放（fàng）的紧（jǐn）迫压（yā）力（lì）使人们对于人（rén）工智能技术（shù）有（yǒu）了（le）更多的期（qī）待（dài）与憧憬。而德国作（zuò）为这些领域的先行者具有很（hěn）多传（chuán）统优势，将相关领域亟（jí）待解决的（de）问（wèn）题与人工智（zhì）能技术的（de）发（fā）展结合（hé）起来，会（huì）极大（dà）提升（shēng）德国在人（rén）工智能领（lǐng）域的（de）竞争（zhēng）力。（经济日报（bào）-中（zhōng）国经济网（wǎng）驻柏（bǎi）林记者 谢 飞）

数据是（shì）新（xīn）的石油（yóu）资（zī）源

“数据就是新的石油资源”，阿联酋人工（gōng）智能部部（bù）长（zhǎng）奥马（mǎ）尔·本·苏尔坦在接受媒体采访时多次强调（diào）人工（gōng）智能对（duì）未来（lái）社会经济发展将发挥不可替代的作用。早在2017年，阿联酋政（zhèng）府便任命年仅27岁的奥马尔·本（běn）·苏尔坦为阿联（lián）酋人工智（zhì）能（néng）部部长（zhǎng），这充分显示了阿联酋在发展人工智能领域坚定的（de）决心及（jí）强大的行（háng）动力。

阿联酋高度重（chóng）视发展（zhǎn）人工智能产业。2017年阿（ā）联（lián）酋政府明确将发展人（rén）工智能列为国家重点战略，并制定（dìng）了详（xiáng）尽的阿联酋2031人工智（zhì）能战略（luè），细致（zhì）勾画了人工智能在阿联酋（qiú）的发展前景，其中（zhōng）包括（kuò）培训政府、企事（shì）业单位人（rén）员使（shǐ）用人（rén）工智能技术；在医疗（liáo）、安全、教育（yù）、市政等领域大力推广（guǎng）应用人（rén）工智能技（jì）术；将（jiāng）阿联酋打造成全（quán）球人工智能产业孵（fū）化器；培养顶尖（jiān）人工智能技（jì）术（shù）人才等（děng）。这是（shì）世（shì）界上第一个（gè）在（zài）国（guó）家层面发（fā）布的人（rén）工智能战（zhàn）略，阿联酋希望以（yǐ）此为基础逐步发展成（chéng）为中东（dōng）地（dì）区乃至全球人工智能领域发（fā）展的领军者。

2019年10月份（fèn），世界首所人工（gōng）智能专业院校穆（mù）罕默德·本·扎耶德人工智能（néng）大学（MBZUAI）在阿（ā）联酋首都（dōu）阿布扎比（bǐ）正（zhèng）式宣布成立。大学以阿布扎比王储（chǔ）名字命名（míng），致（zhì）力于通过（guò）培养专业研究型人才使人工（gōng）智能在政府（fǔ）、企（qǐ）业中更广泛地运用发展（zhǎn）。穆罕默德·本·扎耶（yē）德人工智能大学（xué）的成立为人工智能领域提供了新的学术和研（yán）究模式，所开设的（de）课程对标全球最前沿的人工智能技（jì）术，在机器学习、计（jì）算机视觉和自然语（yǔ）言处理（lǐ）等人工智能核心领域设（shè）立理学硕士和博士学（xué）位课程。2021年1月份，穆罕（hǎn）默德·本·扎耶德人（rén）工（gōng）智能大（dà）学迎来了建校之（zhī）后的第（dì）一批学（xué）生（shēng）。

阿联酋（qiú）政府还因地制宜，通过政策支持引导丰富（fù）人工（gōng）智能（néng）技（jì）术的应用场（chǎng）景（jǐng），加速新技术（shù）在能源、教（jiāo）育、安全、商业（yè）等领域（yù）的落地与推广。为支持（chí）以人工智能为（wéi）代（dài）表的（de）科技（jì）产业发展，阿联酋主权基金穆（mù）巴（bā）达拉主导成立了科技生态（tài）中心Hub71，阿布扎比政（zhèng）府（fǔ）斥（chì）资5.35亿迪拉姆（mǔ）（约合1.47亿美（měi）元）用于支持人工智能等科技初创企（qǐ）业落地阿联酋（qiú）。

近期，阿布扎（zhā）比（bǐ）国（guó）家石油公司（ADNOC）与阿（ā）联酋（qiú）AI及云计算公（gōng）司G42联（lián）合成立名为AIQ的（de）人工（gōng）智（zhì）能公司，专门从事油（yóu）气（qì）行业（yè）人工智能（néng）产品和（hé）应用的开（kāi）发及商业化（huà）推（tuī）广（guǎng）。目前，AIQ已经开始（shǐ）在（zài）钻井性能、油藏建模、腐蚀检测和产品质（zhì）量方面广（guǎng）泛使用（yòng）数据（jù）分（fèn）析及人工智（zhì）能技术。在教育（yù）领域，阿联酋政府早在2012年便启动（dòng）了“穆罕（hǎn）默德·本·拉希德智（zhì）慧（huì）学习”项目。当前，阿联酋政府计划建（jiàn）设一个世（shì）界级的教育媒体中心（xīn），专（zhuān）门（mén）用于提供高质量的（de）数字教学内容。此外，通过使用AI技术，阿（ā）联酋在各个学校设置智能安全系统，推出（chū）“电子安全学（xué）校”概念，向在校（xiào）学（xué）生提供适（shì）于（yú）使用的（de）安全互联（lián）网（wǎng）。在交通领域，迪拜政（zhèng）府（fǔ）推出“迪拜自主交通战略”，计划到2030年迪拜25%的交（jiāo）通（tōng）系统将采用自动（dòng）驾驶（shǐ）模式（shì），将迪拜打造成为全球领先的智慧交通（tōng）中心。

人工智能技术的推广及（jí）应用被阿联（lián）酋视（shì）为实现经（jīng）济多（duō）元化、降低对（duì）油气（qì）行业依赖的重要（yào）驱（qū）动力。据专（zhuān）家预计，到2030年，人工智能对（duì）阿（ā）联酋GDP的贡献将上升至（zhì）14％，超过（guò）960亿美元（yuán）。

新技术需深度融合（hé）商业领域

近年来（lái），人工智（zhì）能的“虚火”逐渐褪去，空炒概念、赶时髦的现象减（jiǎn）少，不（bú）少人工智能技术（shù）正（zhèng）积极与各行业进行深度融合，拓展人工智（zhì）能商业（yè）发展新空间。

凭借突出的（de）应用驱动特征，新一代人工智能（néng）技术在全球范（fàn）围内掀起一（yī）轮科技革命和产业变革的热潮，在零售、金融、医疗、交通运输、制（zhì）造（zào）业以及农业等多个领（lǐng）域实现（xiàn）应（yīng）用落地，助推多个传统行（háng）业（yè）突破智能化技术瓶（píng）颈，拓宽产业发展路（lù）子。

“科技梦”的落（luò）地也开辟出一（yī）片“新蓝海”，人工智（zhì）能在当前更加细分垂直的商业场景中迎来新机遇。市场研究公司MarketsandMarkets日前发布的报告（gào）预测，全（quán）球人工（gōng）智能市（shì）场规（guī）模呈高速增长之（zhī）势，将从2021年的58.3亿美元增（zēng）长到（dào）2026年的309.6亿美元，年复合增长率高达（dá）39.7%。

在产业变革（gé）和广阔市（shì）场的（de）双重推动之（zhī）下，世界各国（guó）纷（fēn）纷加入人（rén）工智能产业高地“争夺战”。截至2020年12月份，全球（qiú）已（yǐ）有30多个国家和地区发布人（rén）工智能（néng）相关战略或规划，从政策法规、研究资金、人（rén）才培（péi）养、基础设（shè）施建设等方面（miàn）规范及促进本国人工智能的（de）发展。

不过，人工智能的“热”发展（zhǎn）也需要一些“冷”思考。

首先，人工智能不是万能的，并不能解决所有问题，但在当前应用场（chǎng）景复杂度逐渐提高的情况（kuàng）下，无论是（shì）人工（gōng）智能技术还是（shì）企业自身都（dōu）较（jiào）难辨析哪些业务场（chǎng）景值得深度合（hé）作（zuò）。其次（cì），人工智能做出智能决策需要海量数据，但考虑到隐私（sī）等问题，当前数据收集（jí）受（shòu）到较大程度限制，并且细（xì）分业务场（chǎng）景也对数据标注提（tí）出挑战（zhàn）。再次，科技突（tū）破往往带来（lái）道德与安（ān）全的（de）挑（tiāo）战，人工智（zhì）能（néng）也不（bú）例外，这就（jiù）要求各国在竞争的同时（shí）也应（yīng）协同配合，共同构建人工智（zhì）能商业应用的（de）全（quán）球规（guī）范。

总体来看（kàn），虽然人类对于人（rén）工（gōng）智能的（de）未知仍大于已知，但相信在各国携手努力（lì）下，人（rén）工智能“可知、可（kě）控、可用、可靠”的（de）未来已不遥（yáo）远。