汽车（chē）行业拥有庞大的产业（yè）链，其中包括汽（qì）车（chē）的（de）设计、生产、销售，服务（wù）等业务，在当今世界经济（jì）活动中占（zhàn）有重要地（dì）位。面（miàn）对日（rì）益激烈的竞争，汽车行（háng）业希（xī）望借助人（rén）工（gōng）智能技术降低成本，增强竞（jìng）争力。本文从技（jì）术、场景、应用案（àn）例等（děng）角度阐（chǎn）述了人工智能（néng）在汽（qì）车行业中的（de）发展与（yǔ）趋势，与此同时（shí）也指出（chū）了该技术在汽（qì）车行业（yè）面临的（de）挑（tiāo）战。本文（wén）列（liè）举了在（zài）汽（qì）车行业有较（jiào）多应用的人工智能代表技术，如（rú）语音识（shí）别，计算机（jī）视（shì）觉等；分析了该行业中较为典型（xíng）的（de）应用场景如汽车研发、汽车（chē）制造、整车智能升级等。之后还根据不同的（de）场景分析了相对应的解决方案。最后，本文总（zǒng）结（jié）了部（bù）分人工智能技术的应用效果和局限性，以及人工智（zhì）能（néng）技术在汽车制造业中（zhōng）的发展趋势。

一、汽车制造业市场规模

从根（gēn）据国（guó）际汽车制（zhì）造协（xié）会（huì）的统（tǒng）计，全球汽车生产总（zǒng）数自2013年（nián）到2017年一（yī）直处于持续增长的状（zhuàng）态，平均每年增长幅度约为2.89%，并在2017年生产超（chāo）过9700万辆。直到2018年（nián）出现下滑，全（quán）球汽车生产（chǎn）总（zǒng）数下降了1.24%。而全球的汽车销量（liàng）趋势基本随产量同比（bǐ）出现波动。在这五年（nián）的周期中，中国的汽车生产总（zǒng）量长（zhǎng）期（qī）占据全球第一，随后则是美国和日本。

二、汽车制造业中主要的人工智（zhì）能技（jì）术（shù）

计算机（jī）视觉：该技术试图创建能够从（cóng）图像或者多维数据中获取（qǔ）“信息”的人工（gōng）智能系统。在汽车（chē）制造业（yè）中，计（jì）算（suàn）机视（shì）觉是应用最广最成熟的技术之一。比（bǐ）如（rú）在工（gōng）业机器人生（shēng）产线上，计（jì）算机视觉可（kě）以帮助生产机械获得更加精确的测量（liàng）数据，保证生产线的高精度。

大数据分（fèn）析（xī）：该技术指对各种不同来源的非结构化或者结构化数据（jù）进行分析，从（cóng）中挖掘信息，观察和追（zhuī）踪发生的事情，从而帮（bāng）助人类（lèi）决（jué）策和判断。在（zài）汽车（chē）制造（zào）业生产线上，操作（zuò）人员（yuán）利用大数据分析系统（tǒng）可以学习并预测生产线状态，提前进行设备维护，防（fáng）止在车辆生（shēng）产时（shí）候出（chū）现（xiàn）故障。

机器人：该技术涵盖了机器人的（de）设计、建造运作等。得益于人工智能技术的（de）进（jìn）步，机器（qì）人技术（shù）有了更广泛和灵（líng）活的应用（yòng），可以实现柔性生产和（hé）精确抓取等（děng）复杂操作。汽车生产线上的机械臂（bì）利用强化学习技术，提高了精确度，强（qiáng）化（huà）了协（xié）作关（guān）系，提高（gāo）了车辆的良（liáng）品率。

语音识别（bié）与自（zì）然语言处理：自然语言处理（lǐ）(NLP)是让系统理（lǐ）解并明（míng）白人类写作、说（shuō）话（huà）方式的（de）核心技术。而语音识别（bié）技术则是自然（rán）语言处理的眼睛（jīng）与（yǔ）耳朵。它们的结合（hé）使用可以完成（chéng）文字（zì）抽（chōu）取（qǔ），信息（xī）归纳，语音转文字等（děng）多项任务（wù），在相关的文（wén）件处（chù）理（lǐ）、售（shòu）后服务以及汽车的交互功能（néng）中广泛（fàn）应用。

云计算：云计（jì）算是利用网（wǎng）络将（jiāng）本地任务上传至云端服务器进行处理（lǐ），从而实现本地设备无法实现的功能的（de）技术。包括车载电（diàn）脑的路径规划手机互动（dòng）、车辆自检、行车数（shù）据记录及分析等功能均有云计算的支（zhī）持。

AR/VR：增强现实（shí）与（yǔ）虚拟现实是（shì）基于虚拟和现（xiàn）实环（huán）境（jìng），并结合视觉识（shí）别（bié）,机器学习，深度学习（xí）等多种前沿技术的集合体。此项（xiàng）技术能为车企（qǐ）通过打造虚拟场景以提高产（chǎn）品的设计、研发效率，同（tóng）时为车辆本身的智能化升级提供支持。

三、人（rén）工智能（néng）技术（shù）在汽（qì）车制造业中的（de）应用分布

其他相关服务：人工（gōng）智能在汽（qì）车相关（guān）服务（wù）领域用有丰富的（de）应用，包括车企利（lì）用聊（liáo）天机器人进行智（zhì）能客（kè）服、通（tōng）过算法基于车主（zhǔ）的驾驶（shǐ）行为进行（háng）风（fēng）险评估（gū）和保（bǎo）险服务等（děng）等。本报（bào）告仅基于所选全球500强汽车相关企业案（àn）例（lì）有限（xiàn）地进行了场景划分，故不包含此（cǐ）类热（rè）门服务场景。

四、汽车制造业500强公司人工智能技术落地案例

通用（yòng）汽车：通（tōng）用汽车在设计阶段引入人工智能技术，利用Fusion 360学习原始的汽车零件设计图（tú），之后（hòu）人工智能算法（fǎ）会根据现有的条件、重（chóng）量（liàng）、需要、材料等提供上百种不同设（shè）计，供设计师选（xuǎn）择。该步骤可以减轻零（líng）件重量，优化安装流程，增加零（líng）件耐（nài）用性。

宝马汽车：宝（bǎo）马汽（qì）车利用人工智能优化汽车冲（chōng）压过（guò）程。宝马推出（chū）的先进（jìn）的测量和分析系统，可以（yǐ）针对每一部分材料（liào）分别收集数据，智（zhì）能化调节（jiē）冲压模式，让整个流程可以更精确和有（yǒu）针对性，产出（chū）的（de）产品（pǐn）也（yě）更加（jiā）稳定。

起（qǐ）亚汽车：起亚汽车人工智能销（xiāo）售聊天系统采（cǎi）用了CarLabs.ai的人工智能销售系统，让用户可以直接与（yǔ）机器（qì）人对话并解（jiě）决销售中的问题（tí）。该虚拟助（zhù）手利用了自然语言处理技术（shù），分析用户的问（wèn）题与答复，充（chōng）分理解后提供特定的答（dá）复（fù）。该聊天机器人目前（qián）主要存在于Facebook的平台内，可（kě）以为用户提供（gòng）偏好匹配，车型比（bǐ）较，车辆细节信息（xī），线下商店（diàn）信息，试驾预（yù）约，财（cái）务计算等功能。

吉利（lì）汽车（chē）：吉利汽车借助人工智（zhì）能技术将语（yǔ）言识别率提（tí）高（gāo）到98%以上。该语音助手可（kě）以把大（dà）量（liàng）需要触控的操作转换成语音操作，让驾驶（shǐ）员在驾驶时候更加安（ān）全，不需（xū）要转移视（shì）线即可完成众多命令。同时，由（yóu）于（yú）语音助手的灵（líng）活（huó）性（xìng），车主也可以更方便（biàn）的接（jiē）入其他汽车服（fú）务，打通车内空间与车外世界。

五、人工（gōng）智能在汽（qì）车制造业中（zhōng）的局限

人工智能（néng）在（zài）汽车行业各个领域都有着丰富的（de）应用场景，但考虑到部分技术尚未成熟，而（ér）车联网和智能驾驶等技术的（de）根基尚（shàng）未稳固，因此人工（gōng）智（zhì）的局（jú）限性大多也存在于此。

基础（chǔ）设（shè）施不（bú）完善性：对于车联网来说，要实现车与车（chē）、车与路、车与周（zhōu）遭环境互联（lián）的愿景离不开道路基（jī）础设施支（zhī）持。而当前的道路（lù）上的基（jī）础网络设施建设尚未完善，不足以支撑未（wèi）来（lái）汽车的网（wǎng）联需求。

法律法规不成熟性：智能驾驶技（jì）术（shù）自诞生以（yǐ）来一（yī）直承受着部分道德因素的诟病，而（ér）针对智（zhì）能驾驶，乃至（zhì）未来（lái）自动驾（jià）驶的法（fǎ）律法规也尚未成熟，因而（ér）限制了智能驾驶技术的发展。

网（wǎng）络交互（hù）的（de）安全（quán）性：随着互联网技术的发展，大量信息在网络（luò）中得以查看，也从而引发了部分信息和隐私安（ān）全的问题。同理，车（chē）联网通（tōng）过（guò）让车与网（wǎng）络交互（hù）以提供更优（yōu）质的功能（néng）与（yǔ）服务，但随之也带（dài）来了车载计算机系（xì）统与外界交（jiāo）互（hù）的安全隐患。

六、人工智（zhì）能在汽车制造业的（de）发展（zhǎn）趋势

人工智（zhì）能技术（shù）在汽（qì）车行业充满了发（fā）展潜力。无论是汽车的（de）研（yán）发、制造，或是智能驾驶，乃至未来的出行领（lǐng）域均为人工（gōng）智能的应用（yòng）落地提供了大（dà）量（liàng）场景。

汽车设计智能化（huà）：而随着信息（xī）时（shí）代（dài）的（de）到（dào）来，智能设计软（ruǎn）件的出现正把设计工作的试错成本大幅（fú）降低。将专家系统植入（rù）设计软件以配合设计师整合素材将是（shì）一个（gè）充满潜力（lì）的发（fā）展（zhǎn）方向。

人车（chē）交互灵活化：借助人工智（zhì）能技（jì）术实现更（gèng）便捷的人车交互将是汽车行业近期内（nèi）的热门发展（zhǎn）方向。虚拟车（chē）载助手，车主身份（fèn）识别、疲劳监测、手势识（shí）别等应用正逐渐出（chū）现在（zài）汽车市（shì）场中。

跨行合（hé）作（zuò）共赢化：伴随市场对自动（dòng）驾驶的关注，传统车厂、互联网公司、初创公司等都在（zài）试图进入智能驾（jià）驶的领域。而这（zhè）些公司的侧重和优势各有不（bú）同。因此（cǐ）跨（kuà）行（háng）业机构进行合作，共同打造未来（lái）智能汽车将（jiāng）成为人工智能在汽车行业的一大趋势。