近日，新硅谷机器人（rén）创业公司（sī）Robust. AI计（jì）划集（jí）结人工智能（néng）和机器人技术领域的一些（xiē）知名人士，合作开发（fā）机器人操作系统（tǒng），旨在解决（jué）当（dāng）今最智能机器的缺点。

该公司创始人兼首席执行（háng）官加里·马（mǎ）库（kù）斯为来自纽约大学的认知科学（xué）家，除了（le）AI领域的专家学者，该公司创始人还包（bāo）括一些机器人杰出人物：首席技（jì）术官是麻省理工（gōng）学（xué）院(MIT)教授罗德尼（ní）·布鲁克斯（Rodney Brooks），他是扫地机器人企业iRobot的创办人之（zhī）一，也是协作机器人先驱Rethink Robotics的创始人。另一位创始人是（shì）加州大学圣地（dì）亚哥分校的教授Henrik Christensen，他（tā）曾参与许多工（gōng）业机器人的研究工作。

portant;" />

这（zhè）家总（zǒng）部位（wèi）于加利福尼（ní）亚州的公司Robust. AI计（jì）划为（wéi）各种机器（qì）人（rén）开发（fā）一个世界上第一（yī）个（gè）机器人工业级（jí）“认知平台（tái）”。其次（cì），它（tā）的目标是帮手公司在广（guǎng）泛的（de）领域，从（cóng）建（jiàn）筑到老年人护（hù）理和家（jiā）用机器人，到制造更智能（néng），更安适，更强大（dà），更（gèng）具环境感和更（gèng）具协作性的（de）机器人的（de）目标。马库斯认为，目前使用（yòng）机器（qì）学习（xí）的工业机器人（rén）和研究（jiū）机器（qì）都缺乏（fá）人类智能的许多品质，包括常识。一旦（dàn）智能机器人进入新的市场(例如建筑，老年人护（hù）理，门到门)，智能机器（qì）人市场每年的（de）价值可能高达数千亿美元（yuán），这对（duì）于传统机器人而言过去一直是（shì）一个挑战。

马库斯曾对目前（qián）人工智能过分专注于深度（dù）学习表示了批评，他认为深度学习（xí）在某些（xiē）问题(面部识（shí）别，物体识（shí）别等)方面取得了巨大的成（chéng）功，但所（suǒ）谓的“智能机器人”仍然没有到来，智能（néng）机器人未来还有很（hěn）长的路要走。

他与Ernest Davis在（zài）《重新（xīn）启动人工（gōng）智能：构（gòu）建我们（men）可以（yǐ）信任的（de）人工智能》一书（shū）中探讨了（le）人（rén）工智能（néng）与深（shēn）度（dù）学习话题。马库斯（sī）此前还成立了（le）一家名为Geometric Intelligence的公司，该公司于2016年被优步收（shōu）购。

马库斯表（biǎo）示：“时机刚刚好。我们将综合人工智能（néng）的（de）广泛进展，包括（kuò）深度（dù）学习和经（jīng）典方法，重点是用常识工具箱（xiāng）构建机器。”

至于竞争对手，马库斯似乎认为并不多： 我们不知道有谁试图这样做。现在最（zuì）常发生（shēng）的事情是，当人（rén）们（men）想（xiǎng）要建造一个机器人时，人们会混合使用ROS [机器人操作系（xì）统]和TensorFlow或PyTorch的混合（hé）物，根据非常具体的问题量身（shēn）定（dìng）制。我（wǒ）们不知（zhī）道（dào）有谁在构建（jiàn）我们（men）想到（dào）的那种通用认知工具（jù）。没有现存的工具可以（yǐ）提供我们（men）关注的那种复杂，灵活的认知。

许多（duō）大小公司正在研究（jiū）更先进的（de）工业（yè）机器人，并且在越（yuè）来（lái）越（yuè）多（duō）的研究中将机器学习（xí）应用于机器（qì）人。但马库斯和（hé）布鲁克斯认（rèn）为：今天（tiān）的（de）人（rén）工智能将只带领机器（qì）人到目前（qián）为止（zhǐ）。