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      什么是城市大数据(jù)

      2019/08/07548

      日前,中国信息(xī)通信研究院正式发布(bù)《城(chéng)市大数据平台白皮书(shū)》,阐述(shù)了城市大数据的概念和内涵,分析了建设城市大(dà)数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义,并介绍了(le)我(wǒ)国城市大数据平台的发展现状。

      同时,白(bái)皮书还提出了城(chéng)市大数据(jù)平台的通用技(jì)术架(jià)构(gòu),梳理了(le)城(chéng)市大数据平(píng)台的运营模式,并(bìng)就城市大数(shù)据平台发展给出了(le)相应的建议。

      什么是城市大数据

      什么是城市大数据?

      随(suí)着(zhe)数据(jù)处理技术的不断进步,人们(men)对(duì)于数据应(yīng)用的(de)意(yì)识不断提高,人们生(shēng)活(huó)和各行业(yè)运(yùn)行产生的数据呈现爆发式增长,形成了城市大(dà)数据。

      城市(shì)大数据是(shì)指城市(shì)运(yùn)转过(guò)程中产生或(huò)获得的数据,及其与信息采集、处(chù)理、利用、交流(liú)能力有关的活(huó)动要(yào)素构成(chéng)的有机(jī)系统,是国民(mín)经济和社(shè)会(huì)发(fā)展的重要(yào)战略资(zī)源(yuán)。用简(jiǎn)单、易于理解的公式可以表达(dá)为:城市大(dà)数(shù)据=城市数据+大数(shù)据技术+城市职(zhí)能。

      城市大数据的数(shù)据资源来源丰富多样,广泛存在(zài)于经济、社(shè)会各个领域和(hé)部门,是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时,城市大数据的异构特征显著(zhe),数据类型丰富、数量大、速度(dù)增长快、处理速(sù)度和(hé)实时性(xìng)要(yào)求高,且(qiě)具有(yǒu)跨部门(mén)、跨行(háng)业流动的特征。

      按照数据(jù)源和数据权属不(bú)同(tóng),城市大(dà)数据(jù)可以分为政务大数据、产(chǎn)业(yè)大数据和社会公益大数据(jù)。政(zhèng)务(wù)大数据指的是政务部(bù)门在履行职责过程中制作或(huò)获取的,以一定形式(shì)记录(lù)、保存的文件、资料、图表和数(shù)据等各类信息(xī)资(zī)源。产(chǎn)业大数据指的是在经济发展中产生的相关(guān)数(shù)据,包(bāo)括工业数据、服(fú)务业(yè)数据等。

      此(cǐ)外,还有一(yī)些社会公益大数据。当前,城市大数据多数为政务大数据(jù)和产(chǎn)业大(dà)数据,所以城市大数据的(de)主要推(tuī)动者应为一个城市的政府和相关的具有一(yī)定数据规(guī)模的企业(yè)。

      为保障城市运转(zhuǎn)的安全高效,智慧城市建设需(xū)要对海量的数据资源进行(háng)收集、整合、存储与分析,并(bìng)使(shǐ)用智能感知、分布式存储、数据挖掘(jué)、实(shí)时动态可视化等大数(shù)据(jù)技术实现(xiàn)资源的合(hé)理配置。因此,城市大数据是实现城市智慧化的(de)关键支撑,是推动“政通、惠(huì)民、兴业”的重要引擎(qíng)。

      新型智慧城市(shì)发(fā)展面临挑战

      数据驱动(dòng)的新型智(zhì)慧(huì)城市发展面临诸多问题。白皮书认(rèn)为,虽然当前各级(jí)地方政府和企业都在积极(jí)探索智慧城市(shì)建设,但仍存(cún)在着特色(sè)不明、体验不佳(jiā)、共享不(bú)足等问题。究其(qí)根源在于,未能实现城市(shì)大数(shù)据资源与城市业务的良好(hǎo)融合。

      具体而言,挑战包括三个(gè)方面:一是信息系统烟囱林立,阻碍(ài)数(shù)据共享;二是数据治理(lǐ)普遍薄弱,价值大(dà)打折扣;三是数据管理水平不一(yī),缺(quē)乏(fá)整体联动。

      如何应对新(xīn)型智(zhì)慧城(chéng)市建(jiàn)设中的困难和挑战?白皮(pí)书(shū)认为(wéi)城市(shì)大数据平(píng)台的建设(shè)能(néng)够发挥积极作用,具(jù)体表现在三个方面。

      一(yī)、通(tōng)过数据汇集加(jiā)速信息资源整合应用(yòng)

      第一,城市(shì)大数(shù)据平台(tái)建立了数(shù)据治(zhì)理的统一标准,提高数(shù)据管理效(xiào)率。通过统一标准,避免数据(jù)混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理,延长(zhǎng)数据的“有效期(qī)”,快速挖掘(jué)出多角(jiǎo)度的数据属性以供分析(xī)应用。

      通过质量(liàng)管理,及时发(fā)现并解决数据质量参差不(bú)齐(qí)、数(shù)据冗余、数据缺值等问(wèn)题。第二,城市大(dà)数据平台(tái)规范了数据在各业务(wù)系统间的共(gòng)享流通,促进数据价值(zhí)充分(fèn)释放。通(tōng)过统筹(chóu)管理(lǐ),消除信(xìn)息资源在各部门(mén)内的(de)“私有化”和各部门之间(jiān)的相互制约,增(zēng)强数据共(gòng)享(xiǎng)的意(yì)识,提高数(shù)据开放的动(dòng)力。通过有效整合,提高数据资源的(de)利用水平。

      二、通(tōng)过精准分析提升(shēng)政(zhèng)府公共(gòng)服(fú)务水平

      在交通领域,通过卫(wèi)星分析和开放云平台等实时流量监测(cè),感知交通(tōng)路况,帮助市(shì)民优化出行方案;在平安城市领域(yù),通(tōng)过行(háng)为轨迹、社会关系、社会(huì)舆(yú)情等集中监(jiān)控和分析,为(wéi)公安部门(mén)指挥决策、情报研判提供有力支(zhī)持。

      在政务服(fú)务领域,依托统一的互联网电子政务数据服(fú)务平台,实(shí)现“数据多走路,群(qún)众少(shǎo)跑腿”;在医疗健康领域,通(tōng)过健康档案、电(diàn)子病历等(děng)数据互通,既能提(tí)升医疗(liáo)服务质量,也能及时监测疫情,降低市民医(yī)疗风险。

      三、通过数据开放(fàng)助推城(chéng)市数字经济发展(zhǎn)

      开放(fàng)共享的(de)大数据平(píng)台,将推动(dòng)政企数据双向对接(jiē),激发社会力量参与城市建设。一方面,企业可获取更多的城市数据,挖(wā)掘商业价值,提升自身业务水(shuǐ)平。

      另一方面,企业、组织的数据贡献到统一的大数据平台,可以“反哺”政府(fǔ)数(shù)据,支撑城市的精(jīng)细化管理,进一步(bù)促(cù)进现代(dài)化的城市治理。

      六方面推(tuī)进平台建设(shè)

      白皮书认为,当前我国城市大数据平台的(de)建设仍(réng)处于起(qǐ)步阶(jiē)段(duàn),且(qiě)各地(dì)在管理(lǐ)机制、业务架构和(hé)技术能力等方面各有优劣(liè),不利于城(chéng)市(shì)大数据平台的长远发展。对于建设城(chéng)市大(dà)数据平台的具体路径,白皮(pí)书提出(chū)了六点建议。

      一、强化平台顶(dǐng)层设计

      科学合理的顶层设(shè)计是(shì)城市大数据平台建设(shè)的关(guān)键,需从落(luò)实(shí)国(guó)家(jiā)宏观政策出发,结合(hé)地方实(shí)际需求,统筹(chóu)考虑平台目标、数据主权、关键技术(shù)、法制环境、实现(xiàn)功能(néng)等(děng)各个方(fāng)面,以(yǐ)“高起点、高定位、稳(wěn)落地”开展平台的顶(dǐng)层设计(jì),保障城市大(dà)数据平(píng)台建设有(yǒu)目标、有方(fāng)向、有(yǒu)路(lù)径(jìng)、有节(jiē)奏地持(chí)续(xù)推进,并且根据项(xiàng)目进展状(zhuàng)况,不断迭代更新、推陈出新。

      二(èr)、完(wán)善平台配套保障机制

      城(chéng)市大数据平台(tái)建(jiàn)设与(yǔ)运营须有相应的(de)配套保障机制,并(bìng)充(chōng)分发(fā)挥(huī)保(bǎo)障机制的(de)导向作用和支撑(chēng)作用,以确保平台规划建设协调一致和平台整体效能(néng)的实(shí)现(xiàn)。

      如建(jiàn)立城市大(dà)数据资源管理(lǐ)机制(zhì),明确数(shù)据(jù)内容(róng)的归口(kǒu)管理部(bù)门、数据采集单位和共享开放方式等;建立(lì)城市大数(shù)据平台(tái)运行(háng)管理(lǐ)机制,明确平台使用(yòng)中数(shù)据、流程、安全等各项内容和(hé)管理标(biāo)准,保障平台持续稳定(dìng)运(yùn)行。

      三、加强数据管理

      加强城市大数据(jù)管理(lǐ),实现数据(jù)从采(cǎi)集环节到数据资(zī)产(chǎn)化的全过程(chéng)规范化(huà)管理。明确(què)数据(jù)权属及利益(yì)分配,以及个人信息(xī)保(bǎo)护(hù)、数据全(quán)生命周期的管(guǎn)理责任(rèn)问题。明确(què)数据资源(yuán)分类分级(jí)管理,健全数据资源管理(lǐ)标准。

      分类指的(de)是通过多维数据特征准确描述政府基础数(shù)据类型;分级(jí)是指确定各类(lèi)数据的敏感程度,为不同类型数据的(de)开放(fàng)和共享制订相应策略,完善数据(jù)采(cǎi)集、管(guǎn)理、交换(huàn)、架构、评估(gū)认证等标准,推动数(shù)据共享与开放的基本规(guī)范和标准出台(tái)。

      以资(zī)源目(mù)录汇编(biān)、资源整合汇聚、交(jiāo)换共享平台为三(sān)大(dà)标(biāo)准(zhǔn)步(bù)骤,坚持“一数一源”、多元校核,统筹(chóu)建设(shè)政(zhèng)务(wù)信息资源目录体系(xì)和共享交换体系。建立一套科(kē)学合理(lǐ)的数据分类(lèi)体(tǐ)系,将不同(tóng)领域、多种格式的数据整合在一起,通过多(duō)元的检索途径、分析工(gōng)具与应用程序,方便用户查(chá)找和(hé)利用数据内容。

      四、因地制宜开展(zhǎn)平台建设与运营

      城市大数据平台的建(jiàn)设与(yǔ)应用要(yào)结(jié)合,避免出现重平台建设轻平(píng)台使用的现象。政府、产业(yè)和城市的数(shù)据资源极其庞杂(zá),需要明确(què)平台(tái)数(shù)据资源的权属性,保障数(shù)据所有权的归属。

      政府拥有政府数(shù)据资源所(suǒ)有(yǒu)权,互联网(wǎng)企(qǐ)业往(wǎng)往(wǎng)掌(zhǎng)握着先进的数据技术和拥有互联(lián)网思维的专业队伍,本地企业对(duì)当地的人才资(zī)源、市场环(huán)境、产业发(fā)展等因(yīn)素(sù)有更清晰、更准确(què)的认识,需要充分盘活政府、互联网(wǎng)企(qǐ)业、本地企业(yè)等各方(fāng)资源(yuán),参与平(píng)台的建设与运营。

      城市(shì)大数据平台(tái)的数据治理和运营体系相当复杂,平台建设的模(mó)式和路径没有固(gù)定模式,需要(yào)发挥各方的主观能动性,因地(dì)制宜,挖掘地方优势,突出地方特色,为城市大数据(jù)决(jué)策提供有力的支(zhī)撑。

      五(wǔ)、开展城市大数(shù)据综合评价

      各省(shěng)市大数据主管部(bù)门应制定平(píng)台长效运行机制和考评(píng)办(bàn)法,建立完善的上(shàng)报、检查、考(kǎo)评机制,设计量化考核内容和标准,加强平台数据质(zhì)量(liàng)管控,管好用好城市大(dà)数据平台。

      加强对城市大数据平(píng)台(tái)项(xiàng)目的(de)后评价和项目稽查,强化对(duì)数据(jù)资源(yuán)建设以及数据共享开放、数据质量和安全的审计监督。科学构建城市(shì)大(dà)数据平台综合评(píng)价指标体系,开展城(chéng)市大数据(jù)平台建(jiàn)设(shè)成效(xiào)综合评价(jià)工作,引导各地城(chéng)市大数据平(píng)台(tái)建设工作,不断提(tí)升(shēng)城市大数据(jù)平台建(jiàn)设应用成效。

      六、加强平(píng)台数据安全保障(zhàng)

      城市大数(shù)据平台(tái)包含大量(liàng)政务和(hé)产业数据,涉及国家利益、公(gōng)共安全、商(shāng)业秘(mì)密、个人隐(yǐn)私,具有高度敏感(gǎn)性,因此必须加(jiā)强平台数据安全保障能力建(jiàn)设。

      落(luò)实等(děng)级(jí)保护、安(ān)全测评(píng)、电子(zǐ)认证、应急管理等基础(chǔ)制度,建立数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节(jiē)的安全评估(gū)机制,明确数据安全的保护范围、主体、责任和措施。研究(jiū)制定数据(jù)权利准则(zé)、数据利益分配机制、数据流通交(jiāo)易规则,明确数据责任主体(tǐ),加大(dà)对技术专利、数字版(bǎn)权、数字内容产品、个人(rén)隐(yǐn)私等的(de)保护力度。

      强化大数据安(ān)全(quán)技术研发与推广(guǎng)应用,提升网络安全风险防范和数据跨境流动监管水(shuǐ)平。研究(jiū)制定数据应用违规惩戒机(jī)制,引进第三(sān)方专业(yè)机构开展数据应(yīng)用合(hé)规(guī)性的监督和审计(jì),加强流(liú)通(tōng)环(huán)节的风险评估,加(jiā)大对(duì)数据滥用、侵犯个人隐私等行为的管(guǎn)理和惩戒(jiè)力度,建立(lì)健全(quán)信息披露制度(dù)。

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