本篇内容集中在院外场（chǎng）景，AI赋能（néng）健康管理领域。当患（huàn）者（zhě）走出医院（yuàn），AI技术如（rú）何连接医生与患（huàn）者（zhě），如何帮（bāng）助患者了解病情现状与预测病情走向。为更好的阅读，小（xiǎo）豹整理了以下几点内容：

一、健康管理行业简析

二（èr）、慢性（xìng）疾（jí）病院外是重点

三（sān）、Never Offline／随（suí）时在线的AI健康管理

四、小豹展望

一、健康管（guǎn）理行业简（jiǎn）析

中国（guó）大健康（kāng）产业市场规模巨大，2017年就已达6．2万（wàn）亿（yì）元，近（jìn）年环比（bǐ）增速（sù）均在10％以上。大健康产业包括医药、健康养老（lǎo）、医疗、保健品和健康管理服务（wù）。健康管（guǎn）理仅占大健康的2．6％，但年度（dù）产业规模依（yī）然可以达（dá）到接近1800亿元的水平。同时健康（kāng）管（guǎn）理与医（yī）疗、医药、养老产业交叉紧密。

当前医疗资源不（bú）足，导致患者走出诊（zhěn）室后，医（yī）生难以（yǐ）获得（dé）患者（zhě）情况，患者也不（bú）能及时了解（jiě）病（bìng）情进（jìn）展，医（yī）生（shēng）和患者对健康管理的需求同样迫切（qiē），在慢性病（bìng）领（lǐng）域尤（yóu）其明显。随着（zhe）技术进步，可携带的医疗级别传感器获取人（rén）体数据（jù）方便（biàn）且比较精准。智能便携传感器（qì）的边缘计算框（kuàng）架延迟低，近乎实时反馈，患者和（hé）医生（shēng）有条件**时间获知情况（kuàng）变化。

基于患者的真（zhēn）实（shí）世界研究和医疗大数据，更（gèng）多的（de）疾病动力（lì）学（xué）模型和人群生理病理模型被开发出来，推动了个性化医疗解决方案的执行（háng），千人千面的精准（zhǔn）医学成为可能。

在（zài）慢（màn）性病人（rén）群规模上，除了人口老龄化带来的影响，当前部分慢性病也有年（nián）轻化（huà）的趋势。健（jiàn）康报与丁香园在2019年（nián）初发（fā）布的（de）报（bào）告显示，年轻人（rén）在肠胃、睡眠等（děng）方（fāng）面均有不同（tóng）程度的问题或困扰。80后已经开（kāi）始普遍（biàn）关（guān）注健康（kāng）、健身等知识内容。普通人关注的健康知（zhī）识top3的是饮食营养、锻炼（liàn）健身、家庭用（yòng）药，都（dōu）是与（yǔ）院（yuàn）外（wài）健康管理息息相关的。

慢性病种类众（zhòng）多，且康复（fù）治（zhì）疗阶段、治（zhì）疗药（yào）物复购等行（háng）为多发送在院（yuàn）外，院外的日常生活习惯和环境对病（bìng）情（qíng）发展影响大，借助（zhù）家用医疗器（qì）械监测病情是慢性病人群的常见措施。

以典型（xíng）的慢（màn）性（xìng）病糖尿病为例，2017年糖尿（niào）病患者（zhě）已（yǐ）达1．14亿人，受（shòu）生活环境和生活习惯影响，预计到2045年将达到1．54亿人。2017年糖（táng）尿病患者直接（jiē）医（yī）疗开（kāi）支占全国（guó）医疗开（kāi）支的13％，达1734亿。

二、慢性疾病院外是重点

从宏观角度（dù），WHO结合发（fā）展中国家卫生系统（tǒng）和人群健康状况提出（chū）了慢（màn）性病创新照（zhào）护框架（Innovative care for chronic conditions framework，ICCC）。患者不仅需要（yào）得到贯穿时间（jiān）、环境和卫生服（fú）务提供者有计（jì）划的综合（hé）照护外，还需要（yào）自我照护技能。

考虑到国内医生资源缺口严重，在社区和（hé）家庭环境中难以直接获（huò）得医生（shēng）的（de）指导建议。从（cóng）微观角（jiǎo）度，医生需要及时（shí）知晓患者在院外的身体情（qíng）况和心理情况，结合（hé）患（huàn）者历（lì）史用药和个体（tǐ）差异，提供有差异化的（de）用药指导与生活习惯（guàn）建（jiàn）议。

这时，基于AI技术（shù）和专业医学知识的慢病（bìng）管理（lǐ）就可以发挥（huī）重要作用。借助各类可穿戴设备的（de）传感（gǎn）器监（jiān）控患（huàn）者体征指标（biāo）、医疗（liáo）大数据沉淀的患者历史、AI对大（dà）量真实世界病历研究形成（chéng）的慢性疾病生理指标（biāo）或代谢模型，一旦（dàn）有异常（cháng）数据超过阈值，医生（shēng）将可（kě）以远程对病情进行分（fèn）级（jí）管理，及时对（duì）患者进行（háng）干预治疗、提出或优化治疗方案，实现慢性病全程动态管（guǎn）理监督。患者（zhě）也可（kě）以（yǐ）根据健康管理AI的反（fǎn）馈，加强自我管理（lǐ）与监督。从医（yī）生端和患（huàn）者端同时建（jiàn）立有效的系统化、个性（xìng）化的慢病信息管（guǎn）理，提高医（yī）疗资源的高效利用，并*终改善或提高患者的健（jiàn）康程（chéng）度。

AI在健康（kāng）管（guǎn）理（lǐ）领域的应用价值正在越来越多的体（tǐ）现。来自*新naute madicine的研（yán）究论（lùn）文［1］表明，基于现实世界（jiè）数据的糖尿病（bìng）相关（guān）慢性肾病模型的预测能（néng）力优（yōu）于来自临床研究数据的模型。也就是越多来自院外的真实患（huàn）者的数据（jù）的整合汇（huì）总，越可能开（kāi）发出预（yù）测更精准（zhǔn）的（de）AI模（mó）型，提早判断类似糖尿病等慢性（xìng）疾病（bìng）的发生和发展。

2018年，吴恩达团（tuán）队使用逻辑回归的（de）方法得到（dào）的 ARR 预测值通常与（yǔ）心血（xuè）管风险成正比［2］，而新开发的X－learner算法（fǎ）则（zé）能够正确地观察到，个体（tǐ）治疗效果经常（cháng）是（shì）与基线风险不（bú）成（chéng）比例的。这样的结（jié）论也（yě）说（shuō）明了，在为患者进（jìn）行高血（xuè）压治疗的时候，根据患者个人具体情况设计疗（liáo）法，效果很可能优于给所有人相（xiàng）同的（de）疗法（fǎ），为现有的高血压治疗提供新的视角（jiǎo）和思路。这也是吴恩达（dá）团队希望能够实现的效果（guǒ）。

三（sān）、Never Offline／随时在线的（de）AI健康管理（lǐ）

健康管理的重点在院（yuàn）外，院外的难点在（zài）数（shù）据监测。2014年（nián）9月美国时代（dài）杂志的封面文（wén）章Never Offline还在畅（chàng）想未来可穿戴技术对人类生（shēng）活的改变。短短几年时间，可（kě）穿戴设备在医（yī）疗场景应用（yòng）已（yǐ）经使得患者（zhě）和医（yī）生在院外监测病理特征的手（shǒu）段愈发多样（yàng）和监（jiān）测精度不断提高。

说到医（yī）疗（liáo）级的可穿戴设（shè）备，*知名的可能是苹果公司的apple watch 4了。2018年上市时就通过了美国FDA的认（rèn）证（zhèng），以单导联结合专用算法可以实现高（gāo）精度的心率监测，当发现心房颤动节（jiē）律（lǜ）时及（jí）时提醒用（yòng）户，提升（shēng）中风早筛的几（jǐ）率。

遗憾的是（shì）apple watch 4暂时还未通过（guò）中国（guó）国家药品（pǐn）监督（dū）管（guǎn）理局NMPA（前CFDA）的认证，无法在国内使用心（xīn）电监（jiān）控功能。除了apple watch 4，苹（píng）果公司还有一项通（tōng）过嵌入式活动传感器（qì）可以（yǐ）获取温度（dù）、出汗（hàn）、心（xīn）率数据和其他指标（biāo）的专利可能与剁手利（lì）器airpods有（yǒu）关。但很遗憾，9月10日苹果新产品发布会中，并没有发布新（xīn）的airpods。apple watch 5则更新了心率检（jiǎn）测算（suàn）法，新增了噪声、女性（xìng）经（jīng）期等与健康相关（guān）功（gōng）能（néng）。苹果（guǒ）、三星、谷歌这些国外（wài）公（gōng）司正（zhèng）在不断（duàn）加码（mǎ）医疗（liáo）级可穿戴设（shè）备切（qiē）入健康管理的大市场，中国（guó）企业同样不甘落后。在全球可（kě）穿戴设备出（chū）货量排名靠（kào）前的（de）华米科技在（zài）2019年6月了发布Amazfit健康（kāng）手表，是（shì）国内首款支持ECG心电图监测功能的可（kě）穿戴产品。

同（tóng）时华米（mǐ）公司还（hái）有一款已经通过NMPA认证的可穿戴心电记录仪手（shǒu）环。华米（mǐ）利用可穿戴设备获取（qǔ）的人体数据，结合（hé）专业医疗知识和AI算法（fǎ），在心脏疾病的相关诊断、睡眠（mián）障碍监（jiān）控、运动（dòng）健（jiàn）身和生物id识（shí）别等领域都在进行探（tàn）索。

2019年3月，华为终端有限公司新增了（le）销售医疗器（qì）械（xiè）（第二类医疗器（qì）械）的经营范围，引（yǐn）发人们遐（xiá）想（xiǎng）。华为与301医院专家联合开（kāi）发（fā）了一（yī）款心脏（zāng）健康研究（jiū）的（de）app，使（shǐ）用华（huá）为（wéi）智能（néng）穿戴设备的心率传感器，结合AI智能心率算法，实时追踪心率相关数据（jù），为用（yòng）户提供心（xīn）律失常筛查、个性化指导、预约就诊（zhěn）和整合（hé）管理服务。

9月20日*新发布会中，新一代华为手表GT增加了对血氧信号的检测能力。但华为可穿戴设（shè）备（bèi）目前都没有取得NMPA认证，检测到的数据只能作为参（cān）考，不能成为诊疗依据。这也是目前大多数可穿戴设备厂（chǎng）商（shāng）面临的尴（gān）尬，NMPA认证难以获得。

除了以手表手环形式监（jiān）测（cè）心率（lǜ）的智能可（kě）穿戴硬件，血压（yā）仪、血糖仪、血氧仪等都（dōu）已（yǐ）经有数字化、可便携（xié）、有（yǒu）AI辅助诊（zhěn）断（duàn）且（部（bù）分）通过（guò）NMPA认（rèn）证的产品上市。

这几年基于生物传感器，能够监测呼吸、心（xīn）率（lǜ）、发声等人体信号的纹身（shēn）式电子皮肤，已经（jīng）在清华大学、MIT媒体（tǐ）实验室、斯坦福大学等等的实验室中取得了不少突破，比（bǐ）如（rú）斯坦福大学鲍哲（zhé）南教授［3］*新研制成功的可穿戴无线皮肤传感器BodyNet，不（bú）需要电池，工作原理类似于ID卡：利用（yòng）无线射频识别技术RFID，从服装接收器吸收能量，为传感器供电，然后从皮肤读取数据并发（fā）送回接收器。BodyNet将被用（yòng）在医（yī）疗方面，如监测（cè）患有睡（shuì）眠（mián）障碍的患者夜间（jiān）睡觉（jiào）质量，呼吸心跳肌（jī）肉等表现（xiàn）；或长期观测心脏病（bìng）患（huàn）者日常生活中的心脏表现。

四、小豹观（guān）点

美好的未来似乎就在（zài）眼前，利用*新的传感器技术、互联网（wǎng）技术、AI技（jì）术，形（xíng）成从院外数（shù）据监测（cè）、辅助诊断（duàn）、患（huàn）者提（tí）醒（xǐng）到（dào）快速挂号导诊、远程医疗、医（yī）药电商等线上线下全环节（jiē）的（de）健康管理体系。互联网公司、传统（tǒng）医疗机构都有机会（huì）参与其中。

对C端用户主要以售卖可检测（cè）体征（zhēng）的硬件及（jí）对应（yīng）增（zēng）值（zhí）服务为切入点，让普通人能（néng）看到（dào）可准确量化的体（tǐ）征变动，以此增强普通人的健康管（guǎn）理意（yì）识。同时（shí）这些全（quán）面（miàn）的（de）量化数据既是做辅助诊断的重要依据，也是健康管（guǎn）理的起（qǐ）始点（diǎn）。对B端客户以数据分（fèn）析平（píng）台、云管（guǎn）理平台和AI模型平台为（wéi）吸（xī）引点（diǎn），通过技术能力不断赋能医疗机（jī）构（gòu）的运营管理，进而（ér）通过（guò）医疗机（jī）构提（tí）升（shēng）患者的健（jiàn）康管理效率，从而形（xíng）成院（yuàn）内院外－患者（zhě）－医生－平（píng）台的多元闭环。

在保证（zhèng）隐私和数（shù）据安全的前提下，越（yuè）细致和全面的数（shù）据（jù）记录，越可能形成清晰准确的（de）健康管理方案（àn），千人（rén）千面的精准（zhǔn）医疗才可能实现。目前涉足健康管理的企业，野心都不止于此。从健（jiàn）康管（guǎn）理（lǐ）切入，获（huò）取多场景下海量的患者或（huò）用户数据，为医疗机构搭建数字化平台，携C端的用户（患者）规模和B端数据运营分析能（néng）力，进而涉足辅助诊断这个市（shì）场规模更大利润更高的市场。