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2015年7月的“第三届外滩国际金融峰会”上,时任(rèn)万科董事会主席王石(shí)给出了(le)这样的(de)预言:未来十年,万科要(yào)做到30%的物业服务(wù)用机器人替代。
彼(bǐ)时(shí)人工智(zhì)能的(de)概(gài)念还未走俏,王石的(de)预言没(méi)能引(yǐn)起太多人的(de)注意。但短短三年之后的GTC China大会上,物流机(jī)器人、配送机器人、清洁(jié)机器人、安防机器人等已经(jīng)到了争奇斗艳(yàn)的地步,既包括京(jīng)东、美团、菜鸟等(děng)巨头(tóu)系(xì)玩家,也有优地科技(jì)、智行者等一大批(pī)创业者(zhě)。
相比(bǐ)于消费端的(de)行业迷(mí)局,机器(qì)人(rén)在服务端似乎(hū)已经临(lín)近(jìn)爆发期,至(zhì)少在时间点上远远超出了王石的预期。
指路人英伟达
很(hěn)多年以(yǐ)前的英(yīng)伟达(dá)还(hái)是显卡的代名词,但在今年(nián)的GTC China上,主角(jiǎo)早已不是“新(xīn)核弹”,而(ér)是机器人和自动驾驶(shǐ)。
剧透(tòu)了两年多的(de)Xavier芯片终于(yú)进入(rù)到了量产阶段,并(bìng)即(jí)将通过车规级认证,沃尔沃(wò)、小鹏汽车(chē)、奇(qí)点(diǎn)汽车、SF等随即宣(xuān)布加入英伟达(dá)自动驾驶大家庭(tíng)。毕(bì)竟英伟达专为自动驾驶(shǐ)开发(fā)的AGX Xavier集高性能GPU 、定制8核(hé) CPU 架构于一体,可实现每秒30万亿次运算,足以应对自动驾(jià)驶的多样(yàng)化和冗余的深度(dù)学习算法。
今年早些时候亮相的Jetson AGX Xavier,被定义(yì)成专门为(wéi)机(jī)器人打造的处(chù)理器,除(chú)了每秒30万次运算的性(xìng)能,英伟达还(hái)为开发者配(pèi)备了一个工具箱,包含API工(gōng)具包Isaac SDK、智能机器(qì)加(jiā)速应用Isaac IMX以及高度逼真的虚拟(nǐ)仿真环境Isaac Sim。比自动驾(jià)驶看(kàn)起(qǐ)来更“贴心”的是,英伟达还打(dǎ)算帮机器(qì)人(rén)开发者解(jiě)决两个棘手问题。
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第一个问题是算力(lì)。制约人工智能(néng)的三大要(yào)素是算力、算法和数据,如果不能解决算力上的瓶颈,算(suàn)法(fǎ)和数据也就(jiù)无从谈起。Jetson AGX Xavier的算力已经毋庸赘述,也就是说开发者(zhě)只要愿意花钱,算力问题就(jiù)不再是问题。
更有吸引力的是第二个问题(tí),机器人的智能化离(lí)不开深度学习,英伟(wěi)达(dá)思索的(de)正是机器学习的训练方法。比(bǐ)如谷(gǔ)歌的(de)机(jī)器人实(shí)验室曾经花(huā)三个(gè)月的时间,用(yòng)14台机械手臂完成了30万次拾取动(dòng)作的训练(liàn),并且(qiě)为这些(xiē)机械手臂配备了一(yī)整队(duì)“鞍(ān)前马后(hòu)”的工(gōng)程(chéng)师。对于(yú)大多(duō)数机器(qì)人创业公司来说,有多少“人工”就有多少“智能”的投(tóu)入产出比似乎并不划算,一是(shì)没这么(me)多真金白(bái)银,二是(shì)在时间(jiān)上也耗不起。
英(yīng)伟达是(shì)聪明(míng)的,试图用虚拟仿(fǎng)真环境Isaac Sim来解决创(chuàng)业公司的痛(tòng)点,只需要普通(tōng)的游(yóu)戏引擎,开发者就(jiù)可以(yǐ)打造出(chū)非常逼真的虚拟环境,然后对机器人进行尽可(kě)能多、尽可能快的训练,最后在物理世界(jiè)中进行(háng)测试。
如此既(jì)卖硬件又趁机兜售软件的做(zuò)法,让英伟达成为生意场上(shàng)的聪明人,同时(shí)也(yě)是机器(qì)人创业者的指路(lù)人。
巨头谋(móu)局,创业者下棋
人工智能在(zài)2018年最核心的关键词就是(shì)落地,毕竟概念已经(jīng)被炒了一段日子,倘若没(méi)有产品落地,再华丽的梦想(xiǎng)也(yě)会成为(wéi)泡沫,机器(qì)人也(yě)不例外。
不只是英伟达,英特尔也(yě)频频在中国举办人(rén)工智能大会(huì),同样有一批机器人创(chuàng)业者站台。高通、AMD以及国内(nèi)的芯(xīn)片企业,也都在尝试给出机器人相关(guān)的解决方案。当行业进行到落地(dì)层面,服务机器人(rén)市场(chǎng)的竞(jìng)争一度(dù)有些尴尬(gà),就好像不同(tóng)的演员拿到了(le)同(tóng)一个剧(jù)本,接下来就是“演技”的(de)比拼了(le)。
在这个背景下,站队往往是(shì)创业(yè)者为数不多(duō)的选(xuǎn)择,服(fú)务机器人领(lǐng)域的创业者已经可(kě)以(yǐ)分为(wéi)两类,一类是(shì)在英伟达平(píng)台上推出产品的NV系,一类是采用英特尔解决方案的Intel帮,当然也不乏(fá)游走于两派之间的玩家。
优地科技可(kě)能是一个典型的(de)NV系(xì)代表(biǎo)。早在2014年的(de)时候就基于(yú)英伟达Tegra 4设计了国内首款安卓游戏盒子(zǐ),2015年(nián)基于英伟达最(zuì)新的(de)Tegra K1设计了机器人(rén)核心板,2016年开(kāi)发了(le)基(jī)于Jetson TX1室(shì)内机(jī)器人高性能导航定位系统,2017年基于Jetson TX2开发了机器人室外导航系统……
选(xuǎn)择英伟达平(píng)台进行(háng)技术深(shēn)耕,然后在产品上适用于不(bú)同的场景(jǐng),大抵就是(shì)优地科技的战略倾(qīng)向,在配送机器人外相继开发(fā)了适用于KTV、餐馆、酒店等场景的“优小妹(mèi)”,以及基于Tegra K1的(de)嵌(qiàn)入(rù)式(shì)解决方案(àn),并(bìng)同时进行了室(shì)外的产品研发及落地。事实证明,和巨(jù)头(tóu)搞(gǎo)好关系的好处非常明显,优地科技成(chéng)为美团无人配送机器人的供(gòng)应商,在(zài)某种程度上得(dé)益于曾是(shì)英伟达无人驾驶(shǐ)方案公司(sī)的身份(fèn)。
另一家在机(jī)器(qì)人(rén)领域小(xiǎo)有名气的Segway Robotics押注了(le)英特尔(ěr),认为末端配送机器人(rén)属于机器人换人,况(kuàng)且不是干线物流(liú),机器人的成本直接影响到投资回(huí)报率和商业价值(zhí)。英特(tè)尔(ěr)嵌入式处理器+专用(yòng)处理器+立(lì)体(tǐ)视觉导航定位的方案(àn),同时(shí)满足了室内低俗场景(jǐng)和低成本两个(gè)条件,Segway Robotics的决策(cè)同样(yàng)不无道理。
可以给出的(de)解释是,英伟达Jetson AGX Xavier开发者套件的标准售(shòu)价是2499美元,与室内配送机器人所要求的成本、功(gōng)耗、性能、场景并不完全匹配。服务(wù)机器人有着不(bú)同的(de)场景和不同的(de)应用,自然需(xū)要(yào)不同的解决(jué)方案(àn)。
NV系和Intel帮的竞争仍在继续,也让服务机器人摆脱了消费机器人市场的同质(zhì)化,在市场(chǎng)竞争走向白(bái)热化(huà)之前,差异(yì)化仍将继续。但从GTC China的动态来看,京(jīng)东、美团、菜鸟等(děng)都开始采用Jetson AGX Xavier系列芯片,NV系在某种程度上成(chéng)了服务机器人(rén)市场的最大公约数。
商业化迎来拐点?
无论是英伟(wěi)达、英特尔等芯(xīn)片(piàn)巨头的布道(dào),还是创业(yè)者(zhě)在应用落(luò)地(dì)上(shàng)的(de)努(nǔ)力,最为(wéi)直接的衡量标准还是商业化。不管是(shì)To C、To B还是To G的机器(qì)人公司,最终的盈利模(mó)式都(dōu)应该(gāi)是商业利润,而非是一轮接一轮的融(róng)资。
问题的症(zhèng)结(jié)在于(yú),服务(wù)机(jī)器人是否已经具(jù)备(bèi)了大规模(mó)商业化的基(jī)础,或(huò)可以从三个角度进(jìn)行论证:
1、服务机器人(rén)不会凭空出现,本源在于机器人取代人的需(xū)求。
在整个(gè)服(fú)务机器人行业(yè)中,物流配送相关的机器人无疑是(shì)最为抢镜(jìng)的,单在GTC China大会上展出的就有智行者、优地科技、美团、长沙行(háng)深智能、京东(dōng)、菜(cài)鸟等等。
可以(yǐ)参(cān)考的原(yuán)因是,诸(zhū)如北京(jīng)等一线城市由于房租上涨,外(wài)来流(liú)动人口逐年下(xià)降,快递(dì)员的供给明显不足,加(jiā)上(shàng)快(kuài)递员工资的(de)上涨,无人配送(sòng)机器人势必会成为替(tì)代(dài)方案。事实上(shàng),快递员只是机器人取(qǔ)代人这一需求的缩影,酒店服务员、物业清洁人员、小区保安(ān)等劳动型人才都(dōu)面临不同程度的紧张,也成为服务机器人得以快速商(shāng)业化的基础。
2、一笔算得清的经(jīng)济账,成本换算成机器人受宠的(de)直接诱(yòu)因。
机(jī)器人取代人(rén)的趋势恐怕(pà)不只是技(jì)术驱动的结果,不(bú)妨(fáng)先算(suàn)一笔经济账。
仅以清(qīng)洁(jié)机(jī)器人为例,假设每小时可(kě)以清(qīng)洁1500-2600平米的(de)地面,单次充电可以工(gōng)作(zuò)6小时(shí)的话,清扫的总面积(jī)可以(yǐ)达到9000-16000平(píng)米,相当于3到5名(míng)清洁工的工作(zuò)量。参照一线城市清洁工的薪(xīn)资标准,企业每个月需要(yào)支付5000元左右的费用,从经济账上来看,当(dāng)清(qīng)洁机器人每年的分摊成本在10万元以下的时候,在(zài)成本换算上已(yǐ)经有(yǒu)着人力难以匹敌(dí)的优势。
3、找到服务机器人的(de)核心痛点(diǎn),而非(fēi)拿着(zhe)锤子找(zhǎo)钉子。
服务机器(qì)人并不需要太多的人机交互,工具性的特征或是其先于消费机器人普及(jí)的(de)优势(shì),因为外(wài)界(jiè)并不期许服务机器人有多聪明,反倒是能(néng)否在效(xiào)率(lǜ)和(hé)成(chéng)本(běn)上超过人类。
切换到创业者的视角(jiǎo),竞争成败的关键可能并不是(shì)成本,在大规模商(shāng)业化(huà)应(yīng)用前(qián)夕,刻(kè)意压(yā)低成(chéng)本似乎并没(méi)有太多价值,毕竟成(chéng)本是规模决定的。就好像物流配送(sòng)也好,物业(yè)服务也罢,最核心的痛点仍是让机器人学会自动驾驶,如此才是(shì)服务机器人(rén)落地的前提(tí)条(tiáo)件。也就不难理解优地科(kē)技、京东等为何会加入NV系,好比说优地科技的配送机器人可以智能避障(zhàng)、自主搭乘(chéng)电梯、无(wú)需导轨运动等等,业(yè)已(yǐ)具备大(dà)规模商业化的基础。
结语
人工智能催生(shēng)的概(gài)念里不(bú)只有机(jī)器人,诸如智慧交通、智(zhì)慧(huì)城市、智慧(huì)社区等(děng)概念也(yě)在逐渐落地。那么,当城市的基础设施都在智能化的(de)时候,服务机器人注定是不可或缺(quē)的存在,只是就目前来看(kàn),服(fú)务机器(qì)人的价值仍在于协助人类完成一些重复性(xìng)的劳(láo)动(dòng),目的在于提升工(gōng)作效率。
好在资(zī)本市场已经(jīng)做(zuò)出了表态,在一大(dà)波(bō)机器人相关的创业(yè)者中,最值钱的恰恰是专注于无人驾驶技术落地的玩家。不管是(shì)NV系还是Intel帮,以及其他(tā)第(dì)三方解决方案,想(xiǎng)要服务机器人加速爆(bào)发(fā),还要先找到问题的本源。