时至今日，公众、政策（cè）制定者、记（jì）者乃至大（dà）批非AI技（jì）术人员对（duì）于AI的理解都处于相当糟糕的（de）水平（píng）。但最（zuì）令人感兴趣的是，正如最近几（jǐ）天（tiān）社（shè）交媒体（tǐ）上相关（guān）文章所言，非AI研究人员群体对此普遍抱持（chí）着相当统一的不屑态度（dù），甚至根据现有深（shēn）度学习方法的局（jú）限性及其（qí）对（duì）免费/低质量（liàng）训练（liàn）数据的依（yī）赖对（duì）AI表现出全（quán）盘否（fǒu）定的（de）立场。为什么公众当中普遍存在（zài）“AI盲”问题（tí）？我们（men）又该（gāi）如何帮（bāng）助大家更好地理解（jiě）现代深度学习的发展现（xiàn）状？

几年之（zhī）前，对于（yú）虚拟现实技术的（de）任何批评之声，都（dōu）被（bèi）视为记者群（qún）体对于这项技术缺乏（fá）基本的尊（zūn）重（chóng），甚（shèn）至可以上纲上（shàng）线（xiàn）到相关（guān）工作人员的个人修养（yǎng）存在缺陷。只要唱（chàng）了反（fǎn）调，以打击与挖苦（kǔ）为主的报复性邮件（jiàn）就会不断（duàn）涌来，并（bìng）强调该名记者制宪（xiàn）对VR技术最基本的理解。无论作者投（tóu）入多少年时间进行VR技术探索（suǒ），还是各大受人尊敬（jìng）的巨头级企业内（nèi）的VR技术（shù）专家也曾提出过完全相同的（de）问题（tí），对（duì）VR的（de）批评之（zhī）声都（dōu）会引发广泛的舆论反（fǎn）扑。

究其原因，硅谷非凡（fán）的洗脑能力（或（huò）者说扭曲现实的能力）使得人们相（xiàng）信虚拟现（xiàn）实终于迎来（lái）了发展的临界点。更具体地讲，在一年之内电视机就会全面消失，每（měi）个家庭都会为每一位家庭成员购置专属VR设备。

以技术为核心（xīn）的扭曲现实之力绝对是个值得关（guān）注的重要议（yì）题，而且事实已（yǐ）经证（zhèng）明，其（qí）完（wán）全能够说服特定领域之（zhī）外的其他技术人员放弃怀疑（yí）心态甚至是自己已（yǐ）经（jīng）具有专（zhuān）业知（zhī）识与常识（shí）——无论市场营销部门放出（chū）什么风声，他们（men）都愿（yuàn）意（yì）照单全收。没错，企业（yè）巨头想让他们（men）怎样思考（kǎo），他们（men）就会（huì）怎样（yàng）思考。

讽刺（cì）的是，就在几年之（zhī）前，很多（duō）评（píng）论作者还在积极对（duì）任何质疑VR技术的（de）人们予以抨击；但现在，他们则强调自己一直（zhí）很清楚（chǔ）VR只（zhī）是一种（zhǒng）小众（zhòng）技（jì）术。

社交媒体也一直在扭（niǔ）曲现实世界（jiè）中的（de）最新技（jì）术，而这种持（chí）续不断的洗脑（nǎo）也让媒体、政策制定（dìng）者（zhě）、权威人士乃至公众彻（chè）底陷入迷茫。目前，很多人开始（shǐ）警告称（chēng）这（zhè）种洗脑行为很（hěn）可能彻底破坏民主（zhǔ）这一西（xī）方社会的核心根基。

现实证（zhèng）据证明，社（shè）交媒体的规模都不像您想象（xiàng）的（de）那（nà）么可观、速度没那么快、影响力没那（nà）么大，而且也并不（bú）可能全面取代传统媒体。然而，如果有人胆敢（gǎn）质疑社交媒体的重要作用，可以（yǐ）肯定的是，他们显然（rán）并不了解技（jì）术宣传的（de）力量（liàng）所在。

作（zuò）为（wéi）新（xīn）时代的宠（chǒng）儿，如今享受这一（yī）最高（gāo）礼遇（yù）的技术变成了深度（dù）学习，或者（zhě）说“AI”。是（shì）的（de），这（zhè）就是大（dà）众眼中新（xīn）的神。

围（wéi）绕AI技（jì）术，公众的基本理解主要可以归结（jié）为三大（dà）阵（zhèn）营：第一，全知全能的超人（rén）思维机（jī）器（qì）可能（néng）随时接管（guǎn）世界并拯救全人（rén）类；第二，无论看（kàn）似（sì）多么友善无害，全知（zhī）全能（néng）的超（chāo）人思维机器都将彻底改变我们的生活，甚至摧毁整（zhěng）个人类社会；第（dì）三，AI其实只是一种（zhǒng）有（yǒu）限（xiàn）且可靠性低下的技术，其有时候能够（gòu）产生准确度超出预期的结果，但它的理论基础（chǔ）仅仅基于统计相关性，而并（bìng）未（wèi）包含实际推理中所（suǒ）必需的因果模型。

问题在于，虽然身处（chù）AI最前沿的技术人员已经反复（fù）强调（diào）第三（sān）种（zhǒng）才是正确的理解，但前两种“臆想”似乎已（yǐ）经深深（shēn）扎根于这个（gè）时代的文化基因当（dāng）中——特别是第一种。

只（zhī）要一说（shuō）起AI，人们（men）想到的似乎都（dōu）是这项（xiàng）新兴技术将带领我们（men）走向更加（jiā）光明、更加安全（quán）、更（gèng）加可靠且更加幸福的（de）未（wèi）来——这种全面接管（guǎn）世界的思维，也成了新闻媒体（tǐ）的主要宣（xuān）传方（fāng）向。

事实上（shàng），根据GDELT项目对全球65种语言（yán）网络（luò）新闻报道的监测，与AI相关（guān）的内（nèi）容在（zài）过去两（liǎng）年中翻了一番。

下图所示为GDELT项目对全球网（wǎng）络（luò）媒体（tǐ）报道当中（zhōng），提（tí）及“人工智能”或（huò）“深度学习”关键词的内容百分比。作为对照组的，则（zé）分别（bié）为AI对就业的影（yǐng）响、利用AI技术（shù）构建的自主武器以及（jí）AI技（jì）术局限性（xìng）。

portant;" />

GDELT项（xiàng）目对全球（qiú）网络新闻中AI相关主题内容（róng）进行占比比较

很明显，关于AI议题的整体讨论（lùn）（往（wǎng）往更倾向于（yú）营销炒作（zuò）与夸大宣传（chuán），且态度一般（bān）都很积（jī）极）已经大（dà）大（dà）超过对于（yú）AI负面状况的关注，特（tè）别是局限性问题几乎（hū）很少被提及。

绝大多数技术（shù）媒体都（dōu）没有建立生产级AI系（xì）统的实（shí）际经验，因此尽管实际（jì）应用AI方案的企业不断（duàn）提醒称报道内容太过夸张，但却根本无济（jì）于（yú）事。

同样的，非AI技术（shù）人（rén）员在稍稍接触AI领域之后很快发现，利（lì）用几行代码加少（shǎo）量训（xùn）练（liàn）样本构建出的（de）典型“hello world”级深度学习（xí）应用程序（xù）确实拥有不错的运行效果。这进（jìn）一步带（dài）来了错误的假设，即解决当（dāng）前准确性（xìng）与生产级要求之间的（de）差（chà）距并不是什（shí）么了不得（dé）的挑战。在他们看来，多准备（bèi）些示例数据并加载至算（suàn）法当中，就能轻松（sōng）解决问（wèn）题。

但问题在于，新闻从（cóng）业者、政策制（zhì）定者、权威（wēi）人士（shì）乃至普通公众普遍属于“AI盲”水平，因此无法在是（shì）否该将更多深度学习方案引入日常生活作（zuò）出（chū）明智的决定。

对（duì）他（tā）们来说（shuō），AI就像是一场盛大的魔（mó）术与狂欢，这样的思维又被各大主要AI企业的营销机器进一步放（fàng）大（dà）。他们吹嘘自己的算（suàn）法拥有超（chāo）人（rén）类的能（néng）力表现，同时（shí）从来（lái）不提极为严苛、甚（shèn）至需要以手动方式量身定制的实验室条件。在实（shí）现理想结果（guǒ）之（zhī）前（qián），算法到底经历了多少次失败？我（wǒ）们永远不会在（zài）报道中看到（dào）这（zhè）方（fāng）面（miàn）数字。

企业通过宣传自（zì）己的成功来保持这种幻想，同时在很大程度上隐瞒自己的失败。另一方面，由于媒（méi）体与政（zhèng）策（cè）制定者对于AI技术（shù）知之（zhī）甚少（shǎo），他们甚至不知道到底该（gāi）问哪些问题。

很明显，当Facebook宣传其反恐AI算（suàn）法时，新闻报（bào）道当中强调的永（yǒng）远是该算法如（rú）何准确识（shí）别出（chū）99%的恐怖主义内容。但实际上，细心的读（dú）者（zhě）会（huì）发现Facebook在（zài）描述中已（yǐ）经表明其（qí）删除的（de）99%内容都是原有（yǒu）黑名单加简（jiǎn）单（dān）过滤器的发现（xiàn）。换言（yán）之，AI根本就（jiù）没（méi）有发挥什么（me）关键性作用（yòng），真正在起效的仍然是黑名（míng）单加过滤器——但这二（èr）位没（méi）有（yǒu）任何话（huà）题性可言。

通过（guò）一个又（yòu）一个“振奋人心”的（de）AI成功故（gù）事，我们沉浸在不切实际的幻想当中；然而（ér），现实中的AI尝试却往往以失败告终。当然，很少有记者真正了（le）解AI，也不清（qīng）楚（chǔ）Facebook到底在（zài）说（shuō）些什（shí）么；他们不可（kě）能花时间追踪各（gè）大科技企业的所有公开声明、阅读学术出版物或者采访（fǎng）AI研究人员，因此也就不可能通过各种细节对抛出的结论加以分析。

最（zuì）重要（yào）的是，Facebook公司至今仍（réng）然（rán）拒绝提供关于误报与漏（lòu）报问题的基（jī）本数据，这意味着（zhe）外部AI研究人员乃至政策（cè）制定者（zhě）根本无（wú）法对其算法的准（zhǔn）确性做出评估。一旦将这种漏洞百出的AI算法引入日（rì）常生（shēng）活，势（shì）必给整（zhěng）个国家造成巨大的社会（huì）影响。

总而言之，我们（men）太过年轻、有时天真的“AI盲（máng）”们每天都承受着媒体热烈（liè）的信息轰炸——他们赞扬AI的（de）发展（zhǎn），连篇累（lèi）牍地强调积极影响。而令人遗憾（hàn）的（de）是，AI自（zì）身存在（zài）的局限、潜在改进空间、准确（què）的发展道路（lù）以（yǐ）及包含细节的客观（guān）对（duì）话则很少（shǎo）出现在人（rén）们的视野当中。

最后，我们整个人类社会正在努力（lì）建立一个能够全方（fāng）位接纳（nà）AI方案的未（wèi）来图景（jǐng）。很明显，距（jù）离对AI实际影响做出明智判断这一短（duǎn）期目标，我们（men）也还有着漫长（zhǎng）的道（dào）路要（yào）走。

唯一的问（wèn）题在于，理性的话题到（dào）底能否在硅谷无缘（yuán）强大的现实扭曲之力中得到应有的重视。