人工智能(néng)在金融(róng)保(bǎo)险业的三大重要趋势
变化时刻都在,未来(lái)的变化可想而知。保险(xiǎn)市(shì)场一直被大型国有(yǒu)品牌和(hé)传统产品线(xiàn)所主导,几十年来似(sì)乎没有实质性(xìng)发展。
然而人们已经开(kāi)始下注。在风险投资家看来,保险业颠覆的时(shí)机已经成(chéng)熟。总部位于纽约的保(bǎo)险科技公司Lemonade成功完(wán)成了史上(shàng)最大规(guī)模的种子(zǐ)轮融资(zī)。
不仅仅是风投公司(sī),沃伦?巴菲特(Warren Buffett)也(yě)曾公开表示,自动驾驶汽(qì)车的问世(shì)将严重影响到(dào)伯克郡(berkshire)旗下(xià)Geico的保费。
已有相关数据表明确实如此。毕马威(KPMG)在2015年的一份预(yù)测报告中指(zhǐ)出:包括无人驾驶技术在内的(de)“极其安全”的汽车将(jiāng)在(zài)未来25年里使汽车保(bǎo)险业萎缩60%,而汽车保(bǎo)险(xiǎn)占保险业的40%以上。但是,对保(bǎo)险(xiǎn)公司来说,业务流程自动(dòng)化不是有(yǒu)很大的好处吗?
保险领(lǐng)域的人(rén)工(gōng)智能(néng)——前(qián)言
人工智能是(shì)商业市场应当关注的趋(qū)势。本文我们将着眼于三种关键的方式,人工智能将带(dài)动(dòng)保险公司、经纪人和投保人的(de)经济(jì)收入,推动保险行业的转型升级:
● 行为定价保(bǎo)单:无所不在(zài)的物联网(IoT)传感器将向定价平台提供个(gè)性(xìng)化数据(jù),让更安全的驾驶员少(shǎo)交车险,让(ràng)生活方式更健康的人少交健康保险。
● 客户体验和(hé)个(gè)性化服务:人工智能将实现全自动无缝对接保单的用户体验,聊天机(jī)器(qì)人可以获取客户(hù)的地理环境和社交数据,从而进行个性化交互。运营商还允许用户定制特定项(xiàng)目(mù)或事(shì)件(jiàn)的保险(即(jí)按需(xū)保险(xiǎn))。
● 更快、定制化的理(lǐ)赔:在线界面(miàn)和虚拟理赔理算器将提高(gāo)事故后理赔(péi)和支付的效率(lǜ),同时降低(dī)欺诈的可能性。客户(hù)还可以(yǐ)选择哪家保(bǎo)险公司的保费将用于支(zhī)付他们的索赔(称为P2P保险)。
保险作为一(yī)个全球市场,往(wǎng)往与公众(zhòng)的(de)不(bú)信(xìn)任有所(suǒ)关联(lián),这可能(néng)会对技术创新(xīn)提出挑战——无论是人工智能或(huò)其他创新方式。
因此(cǐ),引(yǐn)入(rù)新(xīn)技术的一个(gè)关键点就是说服公(gōng)众,自(zì)动化不会像特洛伊(yī)木(mù)马影(yǐng)响(xiǎng)他(tā)们的(de)保单。在Vertafore最(zuì)近的一项调查显示,60%的消费(fèi)者对通过聊天机(jī)器人购买保险(xiǎn)表(biǎo)示担忧。
目前在保险领域的三种AI应用趋势(shì)
我们将逐步分析这三类(lèi)主要的人工智能(néng)应用趋势,对(duì)比行业的当(dāng)前状态,正在发(fā)生(shēng)的变革,以及未来行业(yè)的(de)发展变化。首先分析“行为定价(jià)”:
一、行为定价(jià)模(mó)式:物联网传感器将保(bǎo)险从代理转移到源数据(jù)。物联(lián)网数据为个性化保(bǎo)险定价提供了三种关键方(fāng)式(shì):
● 承担有效风险:远程通信和可(kě)穿戴传感器数据将为低风(fēng)险行为支付更(gèng)低的保费(fèi),比(bǐ)如驾(jià)驶(shǐ)更少而锻炼更多;
● 保单和AI设备捆绑销售:智能家居公司(sī)将向(xiàng)使用AI技术的用户提供保单折扣(kòu),从(cóng)而(ér)实现设备(bèi)和保险(xiǎn)的捆绑销售;
● 核实和评估(gū)理赔:物联(lián)网数据市场将使(shǐ)运营商能够更快地(dì)获取经过核(hé)实(shí)的风险管(guǎn)理信(xìn)息,而不(bú)是依(yī)赖(lài)成本昂贵的评(píng)估和审(shěn)计。
这里举(jǔ)个(gè)例子(zǐ):基(jī)于使用寿(shòu)命或基于每英里付(fù)费的(de)汽车保险,借助于远程信息处(chù)理传(chuán)感器(qì)实时跟踪指定资产(如汽车),汽(qì)车保险就可以通过(guò)特定(dìng)风险事(shì)件(如车祸)指定(dìng)保费。
这意味着什么呢?更安全的司(sī)机(jī)可以为保单(dān)支付更少的费用,任何司(sī)机都可以按英(yīng)里付费(fèi)。保单持(chí)有人不再是风险池(chí)的(de)一部(bù)分(fèn)——他们在为自己承担的有效风(fēng)险付费。这是(shì)一(yī)种全新的保险产品(pǐn),离不开AI远程信(xìn)息技术(shù)的支持。
当然这种方式需要增加远程传感器设备。这就是(shì)为什(shí)么保(bǎo)险公司正在(zài)变成(chéng)硬件公司。以Neos Ventures为例,这是(shì)一家提供智能家(jiā)居(jū)监控和紧急援助的公司,同时还提供家庭保险(xiǎn)。他(tā)们的策略是,如(rú)果(guǒ)能(néng)够提(tí)供降(jiàng)低天然气、水泄(xiè)漏或家庭不安全事(shì)件(jiàn)检测的技术,那么会提供更低的保费形式,却将(jiāng)这些节省(shěng)下来的成本又转加给客户。
要想在未来10年的市场中取得成功,保险(xiǎn)公司必须(xū)迅速从基于类别可能行为的定价模式转向基于个人实(shí)际行为的定价模(mó)式。这就是所说的“从代理到源数据的迁移(yí)”。
调查显示(shì),消费者希望这种(zhǒng)转变(biàn)。日(rì)前,一项(xiàng)由Troubadour Research & Consulting开展(zhǎn)的调查(chá)发(fā)现,近一半的消费者愿意将可穿戴设(shè)备的数据交给(gěi)保险(xiǎn)公(gōng)司(sī),以换取更便(biàn)宜(yí)的产品。
基于保险(xiǎn)的后市场应(yīng)用仍然存在(zài)很多不确(què)定(dìng)性。美国保险协会(National Association of Insurance commission)在2017年的(de)一(yī)份报(bào)告中(zhōng)指出(chū):“UBI是一个新兴(xìng)领域(yù),因(yīn)此在行(háng)为数据的选(xuǎn)择(zé)和解(jiě)释(shì)方(fāng)面仍存在很大的(de)不确(què)定性,以(yǐ)及如何(hé)将这些(xiē)数(shù)据整合到现有的价格结(jié)构中(zhōng),以保持新(xīn)的市场盈利等。”
大约有五分之(zhī)一的市场(chǎng)对此不感兴趣。21%的客户(hù)在UBI项(xiàng)目(mù)调(diào)查中拒绝参(cān)加,其中81%的受访者(zhě)不希望自己的驾驶行为受到(dào)监(jiān)控,不认为(wéi)这样可以省多少钱(qián),也不认为(wéi)保费(fèi)会(huì)下降。像那(nà)些通勤时间(jiān)较长的人(rén),经常长(zhǎng)途(tú)驾车或者喜欢在(zài)空旷道路上超(chāo)速行驶(shǐ)的人,很难(nán)从(cóng)保险公司评估他们的行为(wéi)中获益。
一些运营商获得了传感(gǎn)器数据并不意(yì)味着就会使用(yòng)这(zhè)些数据。源(yuán)数据的可靠(kào)性、丰(fēng)富性以及分析的准确程度(dù)变得至关重要。这就(jiù)激发了平台市(shì)场的由来,比如Octo Telematics的下一代(dài)平台(NGP),为汽(qì)车保险(xiǎn)运营商(shāng)提供了一个应用平(píng)台接(jiē)口(API),用于司(sī)机(jī)行为评分、交通事故分(fèn)析,以及针对车队管理和租车公司(sī)的索赔分析和(hé)风险分析。
任何新(xīn)技术都有风险(xiǎn),事(shì)物总有两面(miàn)性。传感器数据在许多方面降低了风险,但它(tā)也引入了一(yī)些新的(de)漏洞。比(bǐ)如传感器相关的远程设备都可能易受黑客攻击,违反数据保护、信息安全等法规条(tiáo)例。所以(yǐ)这(zhè)些漏洞需要运营商开发承保(bǎo)突发风(fēng)险的新业务。
二、客户体验及个性化服务:AI界(jiè)面让(ràng)客户更(gèng)好的互(hù)动。以下是(shì)提升用户购(gòu)买保险(xiǎn)体验的三个关键方法:
● 聊天机器人会认出你:高级(jí)的图像识别和社交数据能够提供个(gè)性化销售对话
● 平(píng)台将验证(zhèng)您的身份:自动(dòng)的个人身份验(yàn)证可以减少(shǎo)绑定(dìng)和认(rèn)证的处理时(shí)间
● 运营商(shāng)可以定制服务:机器学习技术可以(yǐ)提供(gòng)实时在(zài)线或基于应用程序的购物体验
2017年(nián)1月,寿险(xiǎn)初创公司Lapetus推出了一(yī)项让人自拍(pāi)购买人(rén)寿保险(xiǎn)的服(fú)务,从而成为头条新闻。由(yóu)于吸(xī)烟等习惯是寿命的强相关指标,Lapetus可以通过面部分析快速确定(dìng)风险得分,而无(wú)需进行冗(rǒng)长或(huò)繁重的体检。该公司(sī)的官网页(yè)面解(jiě)释了吸烟者迹象的评(píng)估方法。
成功(gōng)的电商是以客户为核(hé)心(xīn)的,最个性化的(de)客(kè)户体(tǐ)验是最直(zhí)接的。这就是(shì)Allianz1的想(xiǎng)法。Allianz1是意大利市场上的一个网络(luò)平台,买家可以与Allianz的13种不(bú)同业(yè)务进(jìn)行自由组合和匹配,创建自己的个性化产品。
埃森哲(zhé)(Accenture)的一项调(diào)查显示,保险行业68%的受访者在他们(men)的(de)部分(fèn)业务中使用(yòng)聊天机器人。
聊天机(jī)器人喜欢品牌(pái)和人的名(míng)字。著名的保险聊天机器人有Geico的Kate和Lemonade的AI Jim。聊天机器(qì)人通(tōng)过Facebook Messenger,并(bìng)根(gēn)据客户(hù)财产保险需(xū)求销售商业保险。
三(sān)、更快(kuài)、定制化的理赔:AI在减少欺诈的同时更快的理赔。理赔(péi)的速度和成功是(shì)保险业务效率的关键因素,AI理赔提高客户满意度的两种(zhǒng)方(fāng)式如下:
● 理(lǐ)赔的速度(dù):理赔时间这个度量标准对(duì)于客户选(xuǎn)择业务来(lái)说非常(cháng)重要(yào)。
● 减少舞弊的可能(néng)性:减少(shǎo)舞弊的(de)可(kě)能性最终将成为保(bǎo)险(xiǎn)公司更关心(xīn)的重要指标。
人工智(zhì)能的优(yōu)势似乎在理赔(péi)方(fāng)面最为明显(xiǎn)。Lemonade的AI Jim在2017年1月(yuè)成为(wéi)头条新闻,据称他在不到(dào)三秒的时(shí)间内就解决(jué)了一项索赔。JD Power & Associates的调查显示,这(zhè)种结(jié)算时间是客户最关心(xīn)的业务指标。而对比(bǐ)该公司排名第一的保险部(bù)门处理(lǐ)周(zhōu)期为11天(tiān)。
这相差了一个(gè)数量级(jí),这家排名第(dì)一的理赔部门处理索赔的时间(jiān)是Lemonade的AI Jim的(de)316,800倍。
大(dà)多数保险公司高管(guǎn)已经意识到,人工智能将彻底(dǐ)改变他们所在(zài)的行业。埃森哲咨询公司(Accenture)在2017年4月的一项调(diào)查发现,79%的保险公司高管认为:“人工智能将彻底改变保险公司从客户那(nà)里获取(qǔ)信息(xī)的方(fāng)式,以及与客户互动的方式。”
无论有没(méi)有聊(liáo)天机器人,这(zhè)都是一个巨大的省钱(qián)机会。保险公司经常曝出800亿美(měi)元的(de)欺诈(zhà)性索赔(péi)。最常(cháng)见的保险欺诈形式是身份盗窃,即在投保人不知情或不同意的情况下,提出索赔而盗窃保险和身份(fèn)数据。数据安全和支付/交易欺诈时有发生。
欺诈检测是不容忽(hū)视的人工智(zhì)能(néng)技术应用趋势之一。欺诈检测(cè)成为保险(xiǎn)业应用AI技术最快的领域之一。据(jù)报道,2016年(nián),75%以上的行业使用了自动(dòng)欺诈(zhà)检(jiǎn)测技术(shù)。Shift Technology是(shì)一家帮助(zhù)保险公司预防欺诈的初创公司,最近分析了(le)8200万份(fèn)索(suǒ)赔申(shēn)请。
结论:保险人工智能解决方案的标杆化
客户(hù)是在需要付(fù)款的时候而不(bú)是(shì)在(zài)购买保险产品的(de)时候来评估保险产品的表现。与其(qí)他产品或服务不同,客户只能根据保(bǎo)险公司在(zài)承保事件发生时(shí)所提(tí)供的服务作出判断。因此,正如保险科技公(gōng)司Livegenic的(de)首席执行(háng)官兼创始人亚历克斯(sī)?波(bō)利亚科(kē)夫(Alex Polyakov)所(suǒ)写:“保险(xiǎn)行(háng)业最重(chóng)要的(de)衡量标准是(shì)事(shì)后索赔的客(kè)户(hù)满意度。”
由于Lemonade和Next等初创公司只有几年的历史,目前缺乏足够多的数据来确定能否大规模地提供优质的客户体验。不可(kě)否认,保险公(gōng)司的客户管理流程是(shì)“乏味的”,也(yě)需要(yào)进行重大的改(gǎi)进和精(jīng)简,时间将会(huì)证明这些变化都将物有所值。
以后购买保险(xiǎn)只需点击几下鼠标就能(néng)提出索赔,这些都(dōu)具有不可否认的吸引力(lì)。国家汽车金(jīn)融(róng)公司(STFC)首席执行官迈克(kè)?拉罗卡(Mike LaRocca)在2017年1月传达了这样一个信息:“变革的时代已(yǐ)经到(dào)来,如果我们看不到,很(hěn)可能就会死掉。”
人们似乎(hū)达(dá)成了共识:保险业(yè)维持(chí)现状的(de)日子不(bú)多了。埃(āi)森哲咨(zī)询公司(Accenture)在2017年4月(yuè)进行的调查发现(xiàn):“保险公司高(gāo)管相信,人工智能(AI)将在未来3年显著改变他们所在的(de)行业”。无论是远程信息技术、自动驾驶汽车、聊天机(jī)器人(rén)还是定制平台(tái),市场可能会转向那(nà)些(xiē)能更好利用人工(gōng)智(zhì)能改善客户注册/索赔管(guǎn)理流(liú)程的(de)公司。